五一前,一个DBA同事反馈,在日常环境中删除一个大的slow log文件(假设文件大小10G以上吧),然后在MySQL中执行flush slow logs,会发现mysqld hang住。
今天尝试着重现了此问题,这里简要分析下原因。
重现步骤:
1. 构造slow log (将long_query_time设成了0);
2. 观察删rm slow log瞬间,tps/qps变化;
3. 观察执行flush slow logs瞬间,tps/qps变化;
4. 记录flush slow logs执行时, pstack打出的调用栈情况;
第一步,没啥好说的。
第二步,tps/qps没啥变化。
第三步,会发现tps/qps瞬间跌0,如下所示:
mysql命令行会发现,flush slow logs执行时间刚好为3s左右。
第四步,我们看下pstack的输出结果,只记录相关的:
会发现Thread 2在执行flush slow logs操作,其他的线程都在等待锁LOCK_log上边。
背后的原因其实很简单,在shell中执行rm slow log操作时,由于mysqld仍有文件句柄打开此文件,所以实际上此时文件并未删除。执行flush logs操作,其实际执行的是1)close;2)open 操作(logger.flush_slow_log -> mysql_slow_log.reopen_file),在close操作执行时,文件系统真正删除文件,此时该线程占用着LOCK_log锁。
删除时会执行刷脏(当然我构造这个场景很极端,基本所有slow log文件的内容都在文件系统缓存中),这个会很耗时间,比如我执行这个语句耗了3s。此时间段内,如果连接发来的语句需要记log(server层的log:slow log/binlog/general log共有LOCK_log这把锁)就会处于等待状态,那么系统对外的反应就是hang住了。
flush slow logs中调用执行的close所需时间和文件大小、以及文件系统缓存中该文件脏页比例都有关系,比如我在执行flush slow logs前使用sysctl vm.drop_caches=3清空
了文件系统缓存的话,同样大小的flush slow logs操作执行时间是0.42s,相应的阻塞时间也会减少不少。
可以考虑在slow logs的文件句柄上执行posix_fadvise调用,促使不会缓存很大的log文件内容(slow log也没啥需要缓存的),这有篇霸爷的文章,可以参考下 posix_fadvise清除缓存的误解和改进措施 。
另外,peter在07年就讨论过这个问题, Be careful rotating MySQL logs 其给出的建议是先mv file,然后flush logs,再执行删除文件的操作,让真正的删除行为由自己而不是mysqld完成。比较遗憾的是,七年过去了,LOCK_log这把锁的问题还没有完整的解决掉。
PS:
文章结尾记一点备忘,通过close/rm操作删除一个10G大小的文件,在执行sysctl vm.drop_caches=3清空缓存后,此操作的耗时仍在百毫秒量级(我的机器上是200ms+),其背后做了什么事情还需要找内核组的同事了解下。

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante

Les principales raisons de la requête MySQL lente comprennent une utilisation manquante ou inappropriée des index, une complexité de requête, un volume de données excessif et des ressources matérielles insuffisantes. Les suggestions d'optimisation incluent: 1. Créer des index appropriés; 2. Optimiser les déclarations de requête; 3. Utiliser la technologie de partitionnement de la table; 4. Améliorer le matériel de manière appropriée.

MySQL View est une table virtuelle basée sur les résultats de la requête SQL et ne stocke pas de données. 1) Les vues simplifient les requêtes complexes, 2) améliorent la sécurité des données et 3) la cohérence des données. Les vues sont des requêtes stockées dans des bases de données qui peuvent être utilisées comme des tables, mais les données sont générées dynamiquement.

MySQLDIFFERSFromothersqlDialictsinsyntaxforlimit, auto-imprémentation, stringcomparison, sous-questionnaires et performanceanalysis.1) MySqluseSlimit, WhilesQlServerUseStopandorAnUseSrownum.2)

Le partitionnement MySQL améliore les performances et simplifie la maintenance. 1) Diviser les grandes tables en petits morceaux par des critères spécifiques (tels que les gammes de dattes), 2) Divisez physiquement les données en fichiers indépendants, 3) MySQL peut se concentrer sur des partitions connexes lors de l'interrogation, 4) L'optimiseur de requête peut ignorer les partitions non liées, 5) le choix de la bonne stratégie de partition et le maintenir régulièrement est la clé.

Comment accorder et révoquer les autorisations dans MySQL? 1. Utilisez la déclaration de subvention pour accorder des autorisations, telles que GrantallPrivilegesondatabase_Name.to'Username'@'host '; 2. Utilisez la déclaration de révocation pour révoquer les autorisations, telles que Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'pour garantir la communication opportune des modifications d'autorisation.


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