Comment utiliser des modèles de langage pour extraire du texte à partir de PDF et d'images

À l'ère numérique, extraire du texte à partir de PDF et d'images est devenu une tâche courante. Cette technologie a un large éventail d'applications, telles que l'extraction d'informations à partir de documents numérisés, l'extraction de texte à partir d'images, etc. Cet article décrira comment utiliser des modèles de langage pour atteindre cet objectif.

1. Extraire le texte d'un PDF

PDF est un format de document courant, généralement utilisé pour stocker de grandes quantités de texte et d'images. Extraire du texte d'un PDF est une tâche importante, qui peut nous aider à obtenir rapidement les informations contenues dans le document. Voici les étapes pour extraire du texte d'un PDF : 1. Ouvrez le fichier PDF à l'aide d'un logiciel de lecture PDF professionnel. 2. Recherchez l'outil « Sélectionner le texte » dans la barre d'outils du logiciel et utilisez-le pour sélectionner le texte à extraire. 3. Copiez le texte sélectionné dans le presse-papiers. 4. Ouvrez un logiciel d'édition de texte, tel que Microsoft Word ou Notepad, et collez le texte dans le presse-papiers. 5. Formatez et modifiez si nécessaire. Avec ces étapes simples

Étape 1 : Installer la bibliothèque d'analyse PDF

Pour extraire le texte d'un PDF, vous devez installer une bibliothèque d'analyse PDF telle que PyPDF2 ou pdfminer. Choisissez une bibliothèque d'analyse qui correspond le mieux à vos besoins.

Étape 2 : Ouvrir le fichier PDF

Ouvrez le fichier PDF à l'aide de la bibliothèque d'analyse PDF. Vous pouvez utiliser le langage de programmation Python pour accomplir cette tâche. Voici un exemple de code :

import PyPDF2

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

Étape 3 : Obtenir le contenu du texte

Une fois le fichier PDF ouvert, vous pouvez utiliser une bibliothèque d'analyse PDF pour en extraire du texte. Voici un exemple de code :

page = pdf_reader.getPage(0)
text = page.extractText()
print(text)

Le code ci-dessus extraira la première page du fichier PDF et imprimera son contenu textuel à l'écran.

2. Extraire du texte à partir d'images

L'extraction de texte à partir d'images est une technologie relativement nouvelle, et elle est généralement effectuée à l'aide de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR). Voici les étapes pour extraire le texte des images :

Étape 1 : Installer la bibliothèque OCR

Pour extraire le texte des images, vous devez installer une bibliothèque OCR. Les bibliothèques OCR couramment utilisées incluent Tesseract, OCRopus, etc. Vous pouvez choisir une bibliothèque OCR qui vous convient le mieux en fonction de vos besoins.

Étape 2 : Lire le fichier image

Lisez le fichier image à l'aide du langage de programmation Python. Voici un exemple de code :

import cv2

image = cv2.imread('example.jpg')

Étape 3 : Extraire le texte à l'aide de la bibliothèque OCR

Extraire le texte de l'image à l'aide de la bibliothèque OCR. Voici un exemple de code :

import pytesseract

text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

Le code ci-dessus extraira le texte de l'image et l'imprimera à l'écran.

Extraire du texte à partir de PDF et d'images à l'aide de modèles de langage est une technique très utile. L'extraction de texte d'un PDF peut nous aider à obtenir rapidement des informations dans le document, et l'extraction de texte à partir d'images peut nous aider à convertir du texte manuscrit ou du texte imprimé en texte modifiable. Dans les applications pratiques, nous devons choisir la bibliothèque d'analyse PDF et la bibliothèque OCR qui correspondent à nos besoins, puis les ajuster et les optimiser en fonction de la situation spécifique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!