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Guide des types de données Python : maîtriser les types de données courants et leurs applications

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2024-01-20 08:32:151170parcourir

Guide des types de données Python : maîtriser les types de données courants et leurs applications

Python est un langage de programmation simple mais puissant largement utilisé pour l'analyse de données et le calcul scientifique. Pour utiliser avec succès Python pour l’analyse des données, il est crucial de comprendre les différents types de données et leurs applications. Cet article présentera les types de données Python couramment utilisés et fournira des exemples de code spécifiques.

  1. Types de nombres (Numbers) :
    Les types de nombres en Python incluent les entiers (int), les nombres à virgule flottante (float) et les nombres complexes (complexe). Les types numériques peuvent être utilisés pour diverses opérations arithmétiques et calculs mathématiques.

Exemple de code :

x = 5
y = 2.5
z = 3 + 2j

print(x + y)      # 输出:7.5
print(x * y)      # 输出:12.5
print(z.real)     # 输出:3.0
print(z.imag)     # 输出:2.0
  1. Strings :
    Une chaîne en Python est une séquence de caractères entourée de guillemets simples ou doubles. Les chaînes sont immuables et peuvent être utilisées pour stocker des données texte.

Exemple de code :

message = "Hello, World!"
name = "John"
age = 25

print(message)                 # 输出:Hello, World!
print("My name is " + name)    # 输出:My name is John
print(f"I am {age} years old") # 输出:I am 25 years old
  1. Listes (Listes) :
    Les listes sont l'un des types de données les plus couramment utilisés en Python et sont utilisées pour stocker une série d'éléments ordonnés. Les éléments de la liste sont accessibles via des index et des opérations telles que l'ajout, la suppression et la modification peuvent être effectuées.

Exemple de code :

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

print(fruits[0])         # 输出:apple
fruits.append('grape')   # 添加元素
print(fruits)            # 输出:['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
fruits.remove('banana')  # 删除元素
print(fruits)            # 输出:['apple', 'orange']
  1. Tuples :
    Les tuples sont des listes immuables qui ne peuvent pas être modifiées une fois créées. Les tuples peuvent être utilisés pour stocker des valeurs associées, telles que des coordonnées ou des dates.

Exemple de code :

point = (3, 4)
date = (2021, 8, 15)

print(point[0])    # 输出:3
print(date[1])     # 输出:8
  1. Dictionnaires (Dictionnaires) :
    Les dictionnaires sont des structures de données qui stockent des paires clé-valeur, similaires aux dictionnaires réels. Les valeurs du dictionnaire sont accessibles via des clés et des opérations telles que l'ajout, la suppression et la modification peuvent être effectuées.

Exemples de code :

student = {'name': 'John', 'age': 25, 'grade': 'A'}

print(student['name'])          # 输出:John
print(student.get('age'))       # 输出:25
student['age'] = 26             # 修改值
print(student)                  # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A'}
student['country'] = 'USA'      # 添加键值对
print(student)                  # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A', 'country': 'USA'}

Ce qui précède est une brève introduction et des exemples de code des types de données couramment utilisés et de leurs applications en Python. La maîtrise des concepts et opérations de base de ces types de données est très importante pour utiliser Python pour l'analyse de données et le calcul scientifique. J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à mieux comprendre et utiliser les types de données en Python.

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