Un aperçu de trois impacts possibles de l’IA sur la main-d’œuvre

« GenAI pourrait bien être le changement le plus important depuis les révolutions agricole et industrielle

Eh bien, restez calme. » Les opinions sur la main-d’œuvre de 2024 exposées dans le dernier rapport d’Accenture sont peut-être exagérées, car nous entendons des discours similaires sur le travail depuis le début de la révolution de l’information au début des années 1980. Mais il ne fait aucun doute que l’IA va radicalement changer et faciliter la façon dont le travail est effectué et fourni, et constitue la dernière étape de la révolution de l’information en cours.

Comment l’IA changera-t-elle telle que nous la connaissons, et comment les gens seront-ils affectés ? Premièrement, l’IA est considérée comme une technologie susceptible d’avoir un impact sur les travailleurs, comme bien d’autres technologies avant elle.

Cependant, l'inverse est vrai pour GenAI, puisque presque tous les employés interrogés par Accenture (95 %) voient l'intérêt d'utiliser cette technologie.

Mais les employés ne font pas confiance à la façon dont leur entreprise gère l’IA : par exemple, 60 % des employés s’inquiètent des pertes d’emploi, du stress et de l’épuisement professionnel liés à la technologie.

En revanche, moins d'un tiers des cadres (29 %) déclarent que leurs salariés s'inquiètent du déplacement de leur emploi. Selon un rapport d'Erin Schock et Paul Doherty, cela suggère qu'il existe une certaine disparité parmi les employés et les dirigeants sur la manière dont les entreprises souhaitent tirer parti de l'intelligence artificielle.

Les dirigeants et les employés des entreprises doivent être préparés car l’IA apportera un plus grand nombre de changements dans un avenir proche et l’impact sur le travail est incertain. L'enquête a révélé que tous les chefs d'entreprise interrogés s'attendent à des changements dans la main-d'œuvre, avec d'éventuelles augmentations ou diminutions des effectifs et la possibilité de licenciements.

Les choses évoluent vite – peut-être trop vite pour les chefs d’entreprise. Shook et Doherty ont noté que la génération AI avait attiré l'attention du monde entier en quelques heures seulement. L’adoption rapide de l’IA met non seulement en évidence sa capacité à remodeler le travail et la main-d’œuvre, mais prépare également les individus à l’avenir en temps réel à venir.

Shook et Doherty ont souligné que la GenAI actuelle a réussi à résoudre certaines tâches et rôles plus limités, mais que le développement futur se concentrera sur la refonte des processus au sein de l'organisation et l'amélioration de l'expérience des personnes au travail. Cependant, l'enquête montre que deux tiers des dirigeants admettent ne pas encore disposer des compétences et des capacités appropriées pour entreprendre cette transformation.

De plus, les dirigeants ne pensent pas que leurs employés sont prêts pour l'IA : l'enquête a révélé que 36 % des employés pensent que les employés n'adopteront pas pleinement la GenAI en raison d'un manque de compréhension technique. Cependant, une majorité des travailleurs (82 %) pensent ils maîtrisent la technologie et 94 % estiment pouvoir développer les compétences requises.

De plus, alors que plus de la moitié des employés (53 %) sont préoccupés par la qualité des résultats de GenAI, seuls 21 % des dirigeants déclarent que la qualité des résultats est une préoccupation pour leurs employés.

Le développement de l’IA doit être un processus collaboratif, guidé par l’utilisateur et l’humain. De plus, ces dirigeants centrés sur l’humain – alimentés par l’IA – peuvent créer 10 300 milliards de dollars de valeur économique mondiale.

Les informations d'Accenture sont basées sur la modélisation économique de données liées à GenAI et d'enquêtes menées auprès de plus de 7 000 dirigeants et 5 000 employés de grandes organisations.

Une approche centrée sur les personnes n'a pas encore imprégné tous les niveaux de l'entreprise. Alors que 95 % des employés sont prêts et désireux d’adopter une IA innovante, seules 5 % des organisations proposent des formations à grande échelle. Shook et Doherty ont insisté sur le fait que l'accent doit être mis sur « l'amélioration des compétences et du confort des gens avec cette technologie ».

Trois scénarios possibles ont maintenant émergé qui pourraient déterminer l'impact ultime de l'IA sur les emplois dans la seconde moitié des années 2020 :

• Scénario d'adoption radicale : les organisations se concentreront entièrement sur la réduction des coûts grâce à GenAI, en adoptant rapidement la technologie (Adoption complète d’ici cinq ans) et déplaceront les talents à un rythme plus élevé. Les talents déplacés accéderont à des emplois similaires à ceux qu’ils occupaient, qui sont tout aussi susceptibles d’être déplacés, ce qui entraînera une augmentation du chômage.
• Scénario d'adoption prudente : les organisations se concentreront sur « l'automatisation et l'amélioration de leur travail avec GenAI, en adoptant la technologie lentement et prudemment pour éviter de déplacer les talents (adoption complète dans les 15 prochaines années), mais sans se concentrer sur la création d'une approche centrée sur l'humain » et organisations."
• Scénario d'adoption centrée sur l'humain : les organisations se concentrent sur "l'augmentation de l'engagement avec GenAI tout en exploitant efficacement les cas d'utilisation de l'automatisation à mesure qu'elles adoptent la technologie à un rythme modéré (adoption complète d'ici 10 ans, les taux d'attrition seront finalement faibles). ils s'efforcent de créer des approches et des organisations centrées sur l'humain qui soutiennent les travailleurs existants dont les emplois changent, ainsi que les nouveaux travailleurs qui sont déplacés par l'automatisation et accèdent à de nouveaux rôles

Plus de la moitié des dirigeants avant-gardistes interrogés. – qui valorisent les scénarios centrés sur l'humain – prennent des mesures pour réinventer la main-d'œuvre en repensant les emplois et les rôles autour de GenAI, et 75 % des employés les aident à façonner ces nouveaux emplois

Accenture prédit que ces entreprises leaders sont deux fois plus susceptibles de le faire. investir dans le développement des compétences générales et techniques des personnes, et deux fois plus susceptibles d'espérer augmenter la productivité des employés de 20 % ou plus au cours des trois prochaines années

Times.

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