Sommet Intelligent Manufacturing 2023 | Avec l'amélioration des capacités des grands modèles de la 5G et de l'IA, quels sont les opportunités et les défis auxquels est confrontée la transformation numérique de l'industrie manufacturière ?

L'intelligence industrielle revêt une grande importance pour promouvoir la transformation numérique de l'industrie manufacturière, accélérer la réalisation d'une nouvelle industrialisation, développer et renforcer l'économie réelle et promouvoir l'intégration profonde de l'économie numérique et de l'économie réelle. Récemment, lors du Sommet Digital Intelligence Shanghai 2023, un forum sur l'intelligence industrielle intitulé « Digital Intelligence » s'est tenu, qui a été un succès complet. Ce forum a rassemblé des experts, des universitaires et des entrepreneurs de tous horizons pour discuter des dernières tendances de développement, des cas d'application et des défis de l'intelligence industrielle. Les participants ont déclaré que l'intelligence industrielle est un facteur clé dans la promotion de la transformation et de la modernisation économiques, dans l'amélioration de l'efficacité et de la qualité de la production, et est également un facteur clé dans la réalisation de la transformation numérique et de l'économie réelle

Su Aihua, ingénieur en chef adjoint des technologies de l'information de COMAC, Directeur principal du China Unicom Equipment Manufacturing Corps, Shen Zhou, un expert de premier plan de l'Internet industriel du groupe China Unicom, Dai Wenbo, directeur général adjoint du centre technologique du CCCC Dredging Group, Qin Xiaodong, architecte en chef de l'industrie manufacturière intelligente de Lenovo, et Yang Wanli, CIO de Card Saving Robot, ont prononcé des discours d'ouverture. La table ronde a été animée par Zheng Yu, professeur et directeur de doctorat à l'École d'ingénierie mécanique et énergétique de l'Université Jiao Tong de Shanghai et directeur général adjoint de la plateforme fonctionnelle de R&D et de transformation de fabrication intelligente de Shanghai, Su Aihua, directeur général régional de Baidu Intelligent Cloud Shanghai. Zhang Jiali, Yang Wanli et le fondateur et PDG de Jimeng Intelligent, Xie Mengjun, ont échangé leurs points de vue.

Les invités ont partagé des observations et des idées des premières lignes de l'industrie, couvrant des sujets d'actualité tels que la fabrication haut de gamme, la 5G, l'Internet industriel, les robots intelligents et les grands modèles d'IA. Dans le même temps, la liste de démonstration pilote de transformation numérique de la fabrication dans le delta du fleuve Yangtze pour 2023 a également été annoncée.

Su Aihua, ingénieur en chef adjoint des technologies de l'information de la COMAC

L'intelligence numérique aide la fabrication de gros avions

Le développement des gros avions démontre la force manufacturière du pays. L'ARJ21 a transporté plus de 10 millions de passagers, le C919 a été livré et le C929 est entré dans la phase de conception détaillée. Le secteur des gros porteurs produits dans le pays est entré dans une phase de développement à grande échelle.

Cette fois, Su Aihua, ingénieur en chef adjoint des technologies de l'information de COMAC, a partagé "Exploration et pratique du contrôle intelligent de la production et de la transformation numérique des avions civils".

"Les modèles de production de masse d'avions civils modernes affichent une nouvelle tendance, et ils sont comparables à la chaîne d'assemblage automobile." Su Aihua a expliqué que les produits d'avions civils sont plus complexes, avec des chaînes d'approvisionnement longues et dispersées, impliquant des millions de personnes. de pièces et de composants, et de petits lots de pièces uniques sont utilisés. Modèle de production, il est donc nécessaire d'améliorer l'intelligence du système de production, du processus de production et du système de chaîne d'approvisionnement, et de renforcer la certitude de la planification et de l'exécution de la production, de manière à ce que améliorer la capacité à faire face à diverses incertitudes et assurer la continuité des activités. Dans le même temps, la navigabilité est une garantie importante pour la sécurité des aéronefs civils et doit s'appliquer à l'ensemble du processus de conception, de fabrication, d'essai en vol, de livraison et d'exploitation des avions civils.

COMAC a mis en place une plateforme de contrôle de production intelligente avec MOM (Manufacturing Operation System) comme noyau. La plateforme est basée sur une plateforme numérique ouverte et unifiée pour la gestion des activités et des données dans le processus de fabrication aéronautique. Il possède de multiples capacités telles que la transmission de données, la tolérance de coordination numérique, la planification rythmique de la production et le traitement prédictif des réparations.

À l'avenir, la fabrication d'avions civils présentera de nouveaux paradigmes tels que des capacités de conception avancée, des capacités de R&D collaboratives, l'intégration homme-machine, des applications vertes et à faibles émissions de carbone et d'intelligence artificielle. « Les outils numériques fleurissent et les systèmes de plates-formes sont ouverts à tous les fleuves. » Su Aihua estime que les systèmes de plates-formes constituent la base, soutenant le flux et l'ouverture de la valeur et de l'information ; à l'avenir, les nouvelles technologies passeront par les systèmes de plateforme. L'intégration des données permet des applications à grande échelle et accélère l'innovation et le changement des modèles économiques.

Shen Zhou, directeur principal du China Unicom Equipment Manufacturing Corps

La 5G passe de "l'assistance périphérique" à la "production de base"

L'application de la 5G dans la production industrielle a montré un changement par rapport à " unité partielle Du "point" à la "production globale" et des "maillons auxiliaires périphériques" aux "maillons de production centraux". Le contrôle industriel est le maillon central de la production. Avec les avantages d'une large bande passante, d'une faible latence, d'une fiabilité élevée et d'une large couverture, la technologie 5G fournira un support de communication pratique pour les systèmes de contrôle industriel et apportera de profonds changements au modèle et à la forme de production.

En tant qu'équipe nationale pour les services d'exploitation d'infrastructures d'information numérique, Shanghai Unicom possède de nombreuses pratiques dans le domaine de « 5G + Internet industriel ». Cette fois, Shen Zhou, directeur principal du China Unicom Equipment Manufacturing Corps et principal expert de l'Internet industriel en Chine. Unicom Group, a partagé des cas connexes.

« 5G+Internet industriel » s'accélère actuellement, depuis l'exploration initiale jusqu'au stade de culture intensive. L'application des liens auxiliaires périphériques dans la production a été progressivement mise en œuvre et les liens de contrôle de base doivent être étendus de toute urgence. du réseau de contrôle industriel vers le sud de 5G+PLC est devenu la prochaine étape à explorer.

Précédemment, China Unicom, l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications et Schneider Electric ont publié conjointement le « Livre blanc sur la solution d'intégration profonde 5G+PLC », appliquant l'expérience pertinente du réseau 5G dans le domaine du contrôle de l'automatisation industrielle pour former un système standard. et offrent la rigidité traditionnelle des entreprises industrielles. La transformation flexible des lignes de production fournit une référence avec une valeur pratique. Shen Zhou a présenté que le 5G+PLC de Schneider Electric permet un nouveau modèle de production flexible, qui peut réduire le temps de commutation de la ligne de production de 7 jours à 15 minutes, augmenter le taux d'utilisation de la ligne de production de 80 %, économiser 50 % de l'espace au sol et augmenter capacité de production de 12%. À l'avenir, Shanghai Unicom construira davantage de produits standard pour les lignes de production intelligentes basés sur ce système standard afin de contribuer au développement de haute qualité de l'industrie.

Grâce à un écosystème luxuriant composé de sociétés d'exploitation, de fournisseurs de solutions, d'instituts de recherche scientifique, d'équipementiers, etc., la Chine est actuellement leader mondial des applications 5G. "En 2024, je crois que ce que tout le monde entendra le plus sera 5,5G (5G-A)." Shen Zhou a partagé les avancées innovantes de la 5G-A dans le domaine du contrôle industriel et le cas de la 5G-A de China Great Wall Seiko. ligne de production flexible, affirmant que de nombreuses nouvelles technologies seront intégrées dans les applications industrielles avec le projet pilote national de la 5G-A.

Dai Wenbo, directeur général adjoint du centre technologique du groupe de dragage CCCC

Innovation numérique et application des équipements de dragage et offshore

"Le plus arme importante de le pays" La même opération L'intelligence numérique est nécessaire en tant que promoteur. Ces dernières années, un groupe de dragons de dragage lourds conçus ou construits par la Chine est entré dans l'eau, maintenant le bon écoulement du canal de l'estuaire du fleuve Yangtze, jouant un rôle de soutien dans la construction du Shanghai International Shipping Center et jouer un rôle important dans le rôle de premier plan de Shanghai dans la ceinture économique du fleuve Yangtze.

Dai Wenbo, directeur général adjoint du centre technologique du CCCC Dredging Group, a présenté un rapport sur « l'innovation et l'application de l'intelligence numérique dans les équipements de dragage et en mer » et a partagé l'exploration des frontières de l'intelligence dans l'industrie du dragage.

Comme les routes, les canaux de navigation doivent également être élargis lorsqu'ils ne suffisent pas, en s'appuyant sur des équipements de dragage offshore tels que des navires suceurs à râteaux, des navires suceurs à coupeurs et des dragues. Le mécanisme de dragage est complexe et implique plusieurs disciplines et domaines tels que la géotechnique, la mécanique des fluides, la mécanique mécanique, la théorie du contrôle et la technologie du dragage, ce qui rend la modélisation du contrôle difficile. Du point de vue de l'ensemble du système, l'objectif de rendement du dragage est lié à de nombreuses variables telles que la vitesse de l'alésoir, la vitesse de déplacement, la profondeur de pénétration du sol, la distance de marche, la vitesse de la pompe à boue, les facteurs environnementaux, etc. Le système présente plusieurs paramètres, non- problèmes de linéarité, de décalage temporel important et de contrôle. Difficile à résoudre.

À cette fin, CCCC Dredging a mis en place un système de contrôle entièrement automatique pour contrôler diverses étapes telles que l'abaissement du pont, l'abaissement du pont, la traversée et l'excavation, et mettre en place un traitement des conditions de travail anormales. la traversée et le treuillage. La vitesse de rotation et la vitesse de la pompe à boue peuvent être contrôlées de manière entièrement automatique. Sur cette base, un contrôle intelligent peut être obtenu grâce à la prédiction du modèle et au contrôle de l'efficacité de l'excavation. Il est difficile de construire un modèle de contrôle prédictif, et le projet de modélisation de tests croisés dans des scénarios réels est énorme et a un long cycle. Le groupe de dragage CCCC a collecté des données historiques sur les équipements d'ingénierie offshore, formé et dérivé le modèle via le « réseau neuronal ». ", résolvant le problème de torsion. Problème d'optimisation de la capacité du navire d'aspiration.

De plus, avec le développement de l'industrie maritime de mon pays ces dernières années, le nombre de navires de dragage et d'aspiration a fortement augmenté. Cependant, l'échelon des talents est brisé et les artisans de dragage sont insuffisants, ce qui restreint sérieusement la santé. développement de l’industrie. Le système de formation à la simulation d'aspiration par râteau a établi un modèle de navigation, un modèle de dragage, un modèle semi-physique, une reconstruction du terrain sous-marin et un modèle d'environnement marin. Il s'agit du premier système de simulation conjoint trois-en-un de dragage, de navigation et d'environnement. "Dans le passé, lors de la formation, les membres de l'équipage n'osaient pas faire beaucoup d'actions, de peur que des erreurs soient coûteuses et affectent la construction ultérieure du navire. Aujourd'hui, le pire des cas est de redémarrer le programme et de redémarrer l'ordinateur", a déclaré Dai Wenbo.

De plus, lors de l'introduction du développement d'un logiciel de base pour la construction de dragages écologiques nationaux, Dai Wenbo a déclaré : « En fait, nous avons également été sanctionnés. Nous voulons trouver une voie pour notre futur développement technologique en adoptant les processeurs nationaux. , ordinateurs et systèmes d’exploitation ».

Qin Xiaodong, architecte en chef du secteur de la fabrication intelligente de Lenovo

Utiliser la pratique pour aider les entreprises à se lancer dans un voyage de transformation numérique

La fabrication intelligente n'est pas implique uniquement le Le rez-de-chaussée de l'usine La transformation de l'automatisation signifie également des changements dans l'ensemble du processus commercial. Comment mettre en œuvre les nouvelles technologies plus rapidement et plus efficacement est devenu la clé pour que les entreprises parviennent à réaliser une transformation numérique et intelligente.

En tant qu'entreprise manufacturière de haute technologie de premier plan mondial, Lenovo possède une vaste expérience dans l'aide à la transformation numérique de l'industrie manufacturière. Qin Xiaodong, architecte en chef de l'industrie manufacturière intelligente de Lenovo, a partagé son expérience pertinente.

Lenovo a condensé sa méthodologie de transformation numérique et son modèle de maturité de transformation sur la base de son expérience pratique accumulée au cours d'années de culture approfondie dans la chaîne de production et de son exploration avancée de l'automatisation, de l'informatisation, de la mondialisation et de l'intelligence.

Lenovo et l'Académie chinoise des technologies de l'information et des communications ont créé conjointement un modèle de maturité de l'intelligence d'entreprise pour aider les entreprises à diagnostiquer avec précision le niveau de maturité de leur propre transformation intelligente. Le modèle divise le niveau de maturité de la transformation de l'intelligence numérique des entreprises en cinq niveaux : L1 à. Niveau L5. Qin Xiaodong a expliqué que Lenovo dispose actuellement de la plupart des capacités de « fonctionnement intelligent » L4 et d'une petite quantité de capacités de « développement innovant » L5.

L1 à L5 ne doit pas nécessairement être un chemin étape par étape. En formulant de manière proactive une stratégie de transformation intelligente et en construisant directement une base numérique basée sur la nouvelle architecture informatique, les entreprises peuvent directement atteindre les niveaux 3, L4 et L5. , formant un développement de transformation numérique saute-mouton. Lenovo IT Engine « Qingtian » intègre les nouvelles capacités informatiques de Lenovo « d'intelligence de réseau-device-edge-cloud-network » et ses cinq capacités principales d'interconnexion, de fabrication flexible, de combinaison de virtuel et de réel, de qualité en boucle fermée et de prise de décision intelligente. . Grâce à « technologie + service », le pouvoir de conduire une transformation numérique et intelligente.

Qin Xiaodong a expliqué que Lenovo avait constaté que « technologie + services » ne pouvait pas couvrir l'ensemble du secteur. Lenovo Ventures a cultivé un écosystème d'innovation en investissant dans de nombreuses entreprises sur la base de « l'intelligence des réseaux cloud et des appareils » pour servir davantage de nouvelles voitures. les nouvelles énergies et les nouvelles technologies. Les nouveaux clients manufacturiers de matériaux et de nouvelles technologies, ainsi que les clients manufacturiers traditionnels tels que l'acier, les produits chimiques et l'énergie, les machines industrielles et la fabrication de produits de consommation, réalisent une transformation intelligente.

Card Saving Robot CIO Yang Wanli

Autonomiser l'intelligence numérique pour faciliter la fabrication intelligente

Les robots intelligents sont l'équipement de base pour le développement du terminal intelligent de Shanghai industrie C'est l'avant-garde de l'intégration de la fabrication de pointe et des technologies de l'information de nouvelle génération, et un domaine important de la concurrence technologique mondiale et de la modernisation industrielle.

En tant qu'entreprise de référence en matière de robots intelligents à Shanghai, Card-Saving Robot propose de nombreux cas d'application de robots intelligents flexibles permettant une fabrication industrielle intelligente. Yang Wanli, CIO de Card-Saving Robot, a partagé cette fois des informations pertinentes.

Le robot chinois FAST « nettoyage de casseroles » a suscité des discussions animées. "Grâce à ce projet, le robot Jieka a réalisé le maintien de la cible laser sur la surface réfléchissante du Sky Eye", a présenté Yang Wanli. Après neuf années d'accumulation, le robot économiseur de cartes entretient une coopération approfondie avec de nombreuses sociétés Fortune 500 telles que Toyota Industrial Chain et Schneider, et a créé de nombreux cas de référence en automatisation flexibles.

Par rapport aux robots industriels traditionnels, les robots intelligents flexibles ont d'excellentes capacités opérationnelles, des capacités d'intelligence et des capacités d'adaptation basées sur la scène. Ils peuvent briser les limites des applications de la fabrication intelligente et responsabiliser la chaîne de l'industrie automobile, la chaîne de l'industrie électronique 3C et la fabrication de précision. scénarios d'application dans diverses industries telles que la fabrication, les soins médicaux, l'alimentation, les nouvelles énergies et les appareils électriques.

Actuellement, Jiaka promeut un nouveau modèle de « fabrication intelligente et flexible » grâce à l'intégration homme-machine. Le nouveau modèle présente une bonne facilité d'utilisation, fiabilité, sécurité et compatibilité, et peut favoriser l'amélioration de l'efficacité de la production, de la qualité des produits, de la capacité de production et réduire efficacement les coûts d'investissement, de déploiement, d'utilisation, de maintenance et d'autres aspects.

À l'avenir, Card- saving Robot construira un écosystème de services robotiques. Grâce à des produits robotiques, des produits de perception, des plates-formes de services intelligents OTA et la construction d'usines numériques, il construira un « robot collaboratif + écologie » et utilisera plusieurs -roues motrices pour permettre la modernisation industrielle et promouvoir la construction écologique d'usines numériques.

Côté scénario et côté technologie

Exploration conjointe multidimensionnelle de "Comment l'intelligence artificielle favorise la nouvelle industrialisation"

Intelligence artificielle actuelle et d'autres chiffres La technologie pénètre les scénarios industriels, transforme les processus de production, enrichit les connotations manufacturières et amène l'industrie manufacturière à accélérer sa transformation vers une fabrication intelligente. Lors de la table ronde de ce forum, les acteurs des scénarios d'application de l'intelligence industrielle et les acteurs technologiques ont mené des discussions approfondies sur « la manière dont l'intelligence artificielle peut permettre une nouvelle industrialisation ».

Commercial Aircraft Corporation of China attache une grande importance aux investissements dans les capacités de recherche et de développement de logiciels de plates-formes numériques. Su Aihua, ingénieur en chef adjoint de l'informatisation de Comac, a déclaré qu'il existe de nombreux scénarios d'application intelligents dans la chaîne à long cycle de construction aéronautique. COMAC suit depuis longtemps les applications de l'intelligence artificielle, la recherche, y compris les applications de scénarios dans l'apprentissage profond, la PNL, les graphes de connaissances, les grands modèles, etc. À l'avenir, nous augmenterons les travaux sur les applications algorithmiques et l'exploration de données approfondies basées sur les premiers. précipitation des données.

Pour un plus grand nombre d'entreprises, la première étape pour mettre en œuvre de grands modèles consiste à introduire des capacités de grands modèles. La plateforme de grands modèles Qianfan lancée par Baidu Intelligent Cloud est une plateforme de services de grands modèles au niveau de l'entreprise. En décembre 2023, elle a servi plus de 40 000 entreprises clientes et le nombre cumulé de modèles affinés sur la plateforme a atteint 10 000. Du point de vue des services de plate-forme, Zhang Jiali, directeur général de Baidu Smart Cloud Shanghai, a déclaré que les grandes entreprises et les petites et moyennes entreprises ont fondamentalement les mêmes besoins en matière d'applications de scénarios. Cependant, en raison de la sécurité et d'autres exigences, les petites et moyennes entreprises ont les mêmes besoins. les entreprises de taille moyenne sont plus susceptibles d'utiliser des cloud publics, et les grandes entreprises sont plus susceptibles d'utiliser des cloud publics. Explorez de grands modèles avec déploiement privé. À l’avenir, à mesure qu’une grande quantité de données s’accumulera tout au long du processus de production, de fabrication et d’exploitation, la valeur des grands modèles deviendra de plus en plus évidente.

Les robots collaboratifs sont au cœur des scénarios d'automatisation industrielle et d'intégration homme-machine. Yang Wanli, CIO de Jiaka Robot, a partagé les difficultés liées à l'application intelligente des scénarios et des solutions d'« intégration homme-machine », notamment sur la manière de transmettre la vision et la force. contrôle et autres produits, pour résoudre les problèmes de sécurité dans la production industrielle et des problèmes tels que la faible efficacité de détection des produits et les erreurs de jugement.

En tant que représentant des sociétés nationales locales de logiciels numériques et de plates-formes Internet industrielles, Xie Mengjun, fondateur et PDG de Jimeng Intelligence, estime que les grands modèles constituent un très bon outil de transformation de la productivité pour parvenir à une prise de décision intelligente basée sur les données et libérer de la valeur. d’éléments de données. La construction de la chaîne d'approvisionnement numérique des grandes entreprises chinoises et les liens numériques entre les fournisseurs doivent encore être renforcés. À l'heure actuelle, les devoirs de base de la « numérisation » doivent être activement achevés.

Zheng Yu, professeur et directeur de doctorat à l'École d'ingénierie mécanique et énergétique de l'Université Jiao Tong de Shanghai et directeur général adjoint de la plateforme fonctionnelle de R&D et de transformation de fabrication intelligente de Shanghai, a animé cette table ronde.

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