Prédictions et recommandations pour les tendances informatiques en 2024

2024 sera une année passionnante pour les technologies innovantes, avec l'intelligence artificielle (IA) en première ligne. Les personnes qui travaillent dans le domaine technologique depuis un certain temps sont conscientes depuis longtemps du potentiel de l’intelligence artificielle. Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus visible, les entreprises doivent rapidement déterminer les meilleurs moyens de tirer parti de ces technologies et accorder une attention particulière à la cybersécurité. Alors que nous entrons dans une ère numérique en évolution rapide, des facteurs tels que la propriété des données informatiques deviendront également au centre des discussions tout au long de 2024.

1. Apprenez les meilleures pratiques en matière d'intelligence artificielle

Les outils d'intelligence artificielle peuvent être utilisés de différentes manières en fonction de la maturité de l'organisation et des cas d'utilisation de l'entreprise. Dans le service client, l’IA peut être utilisée pour communiquer avec les clients et fournir des conseils de dépannage et des commentaires. Par ailleurs, l’intelligence artificielle joue également un rôle important dans les entreprises de télécommunications. En accédant à de grandes quantités de données sur des marchés auparavant prospères, l’IA peut aider à identifier de nouveaux marchés prometteurs. Il peut également utiliser des données démographiques pour identifier les tendances d’achat, ainsi que ce que les clients achètent et comment. Ces applications peuvent aider les entreprises à mieux comprendre les besoins des clients et à fournir des services personnalisés, améliorant ainsi la satisfaction des clients et le développement commercial.

Certains des risques les plus importants liés à l'intelligence artificielle sont la sécurité et la qualité des données. Pour obtenir des résultats optimaux, les entreprises doivent examiner la qualité des données pour garantir qu'elles sont exactes, fiables, complètes, opportunes, etc. L'évaluation de l'exactitude, de la fiabilité, de l'exhaustivité, de l'actualité et d'autres facteurs des données est une étape importante pour que les entreprises mettent en œuvre les meilleures pratiques.

Lors de l'utilisation de l'IA, comprendre les meilleurs cas d'utilisation pour l'entreprise afin de tirer le meilleur parti des données fournies par l'IA et garantir l'alignement avec l'approche commerciale est essentiel pour rester innovant et adopter une approche structurée.

2. Donner la priorité à la cybersécurité

Les organisations de tous les secteurs devraient donner la priorité à la cybersécurité.

La cybersécurité est un domaine critique et en évolution rapide dont l'objectif principal est de protéger les réseaux, les appareils, les données et les informations confidentielles. Cependant, ils sont confrontés à des cybermenaces de plus en plus sophistiquées, aux ransomwares, aux attaques de la chaîne d’approvisionnement et aux vulnérabilités de l’Internet des objets (IoT). Tout en relevant ces défis, les changements en matière de réglementation et de conformité doivent également être pris en compte.

La sécurité doit être une priorité absolue, tant sur le plan professionnel que personnel. Vérifiez que les applications et l'infrastructure de surveillance sont exemptes de vulnérabilités, tout en donnant la priorité aux applications de sécurité telles que de solides politiques de connexion/déconnexion multi- et SSO. Des efforts quotidiens continus donneront des résultats différents en cas d’attaque.

Comme la plupart des industries, l'industrie des télécommunications doit protéger ses clients et ses propres réseaux. Pour garantir la sécurité du réseau, les redondances du réseau doivent être constamment mises à jour et surveillées afin d'offrir l'expérience la plus sécurisée à tous les clients.

Rappelez-vous : la sécurité est bien plus que la simple cybersécurité. Il s’agit de la propriété intellectuelle et de la propriété des données. Si vous utilisez des outils d'intelligence artificielle pour les données de votre entreprise mais que vous ne disposez pas de version entreprise, vous exposez les données de votre entreprise au public. D’ici 2024, la propriété des données informatiques deviendra très intéressante. À qui appartient la propriété intellectuelle utilisée dans l’IA ? La plateforme d’IA possède-t-elle tout ce qu’elle crée ? À qui appartiennent les données une fois introduites dans l’application, où vont-elles ?

3. La qualité des données est la clé du succès dans l'environnement numérique

Sans données de haute qualité, vous ne pourrez pas obtenir le résultat requis de la plateforme d'intelligence artificielle. La qualité des données est fondamentale. Si vous ne savez pas bien gérer les données, vous ne pourrez pas profiter de plateformes numériques puissantes, encore moins de l’intelligence artificielle.

Cela signifie nettoyer votre inventaire et vos données clients et vous assurer que vous pouvez exécuter des modèles sur vos propres données afin que vous sachiez exactement quel est votre système d'enregistrement. Sont-ils documentés ? Existe-t-il de bonnes couches d'intégration de transformation des données afin que les données puissent être déplacées en temps réel ou à proximité d'un lac de données ou d'un entrepôt de données, puis introduites dans ces modèles ? Ces couches fondamentales sont essentielles pour tirer parti des nouvelles technologies numériques ?

4. Le développement de la 5G sera énorme

Du point de vue des télécommunications, la 5G continuera de se développer et de croître. Les clients veulent que leurs données soient à portée de main, ainsi que la sécurité et la confidentialité, une latence nulle, une capacité plus élevée et une bande passante plus importante. La 5G est donc ce qu’elle veut.

Les avantages de la 5G dépendent d’un réseau solide, sécurisé et robuste. Il est donc nécessaire d’explorer comment assurer les fonctions du réseau 5G via des services de télécommunications connectés aux réseaux mobiles. Pour atteindre cet objectif, nous devons réfléchir à : Comment coopérer avec les opérateurs hyperscale et d'autres grandes entreprises de télécommunications pour offrir la meilleure expérience 5G 

5 Fournir l'apprentissage et l'innovation

Dans quelle mesure les entreprises comprennent-elles la technologie de l'intelligence artificielle ? Comment aider votre équipe à découvrir les nouvelles plateformes qui évoluent chaque jour ? Comment rester au courant des derniers développements technologiques et garantir que votre équipe possède les compétences nécessaires pour gérer les nouvelles plateformes technologiques tout en assurant la sécurité de vos clients, de vos employés et de votre entreprise.

Être au clavier permet de mieux apprendre les nouvelles technologies. Une fois que vous comprenez la technologie, cela devient une expérience et une compréhension de la façon de l’utiliser au quotidien.

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