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Comment installer OpenCV en Python en utilisant pip

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2024-01-18 08:57:171116parcourir

Comment installer OpenCV en Python en utilisant pip

L'utilisation d'OpenCV en Python peut nous aider dans le traitement d'images, la vision par ordinateur et d'autres aspects du travail. Pip est un outil de gestion de packages très important en Python, qui nous permet d'installer, de mettre à niveau ou de désinstaller facilement des packages Python. Dans cet article, je vais vous présenter comment installer OpenCV à l'aide de pip, avec des exemples de code spécifiques.

Étape 1 : Installer pip

Si vous n'avez pas encore installé pip, vous devez d'abord l'installer. Sous les systèmes Linux et macOS, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :

sudo apt-get install python-pip

Sous les systèmes Windows, vous pouvez télécharger le package d'installation pip depuis le site officiel de Python et l'installer.

Étape 2 : Installer OpenCV

Une fois pip installé, vous pouvez utiliser pip pour installer OpenCV. Avant d'installer OpenCV, vous devez choisir une version de Python (Python 2.x ou Python 3.x), puis exécuter la commande suivante :

pip install opencv-python

Si vous souhaitez installer le module Contrib d'OpenCV (incluant SIFT et SURF, etc.) , vous pouvez utiliser la commande suivante :

pip install opencv-contrib-python

Étape 3 : tester OpenCV

Pour nous assurer qu'OpenCV a été correctement installé, nous pouvons utiliser le code suivant pour tester :

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('image',gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Après avoir enregistré le code ci-dessus en tant que fichier .py, nommez-le test Placez l'image .jpg dans le même répertoire et exécutez ce fichier, vous devriez pouvoir voir la version en niveaux de gris de l'image.

À ce stade, vous avez installé avec succès OpenCV et pouvez l'utiliser en Python. J'espère que cet article vous aidera !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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