Maison > Article > Périphériques technologiques > L'académicien Zhang Bo : Avantages et inconvénients de l'intelligence artificielle générative
Lors de la journée portes ouvertes de la technologie Zhipu AI, Zhang Bo, académicien de l'Académie chinoise des sciences et professeur de l'Université Tsinghua, a prononcé un discours sur le thème « Du grand modèle de langage à l'intelligence artificielle générale ». Il partage son point de vue sur l’état actuel et l’avenir de l’IA générative.
L'académicien Zhang Bo a souligné que nous ne pouvons vraiment le comprendre qu'en créant une intelligence artificielle générative. Le développement de l’intelligence artificielle générative nous tient à cœur.
Compte tenu de la situation actuelle et des problèmes rencontrés par les grands modèles, l'académicien Zhang Bo a proposé trois capacités majeures et une lacune de l'IA. Le premier est sa puissante capacité de génération, qui fait référence à la capacité de l’IA à générer efficacement une grande quantité de contenu de haute qualité. Deuxièmement, elle possède de fortes capacités de transfert (promotion), ce qui signifie que l’IA peut transférer les connaissances et les compétences acquises dans un domaine vers d’autres domaines pour réaliser des applications interdisciplinaires. Le troisième concerne les puissantes capacités d’interaction, qui font référence à la capacité de l’IA à interagir naturellement et intelligemment avec les humains, comme la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Cependant, l’un des inconvénients de l’IA est l’illusion, c’est-à-dire qu’elle produit parfois de fausses informations ou de faux résultats. Cela signifie que l'IA peut donner des réponses inexactes ou peu fiables dans certaines situations. Par conséquent, dans le processus de développement de la technologie de l'IA, le problème de l'illusion doit être résolu pour garantir la fiabilité de l'IA.
L'académicien Zhang Bo estime que le point révolutionnaire de l'intelligence artificielle générative est d'être capable de répondre à presque toutes les questions en langage naturel basées sur sur le contexte et les conversations passées. Le problème est de réaliser un dialogue en langage naturel homme-machine et de générer un texte au niveau humain.
Concernant la voie vers le développement de l'intelligence artificielle générale, l'académicien Zhang Bo estime que le paradigme traditionnel (première et deuxième génération) de l'IA utilise des algorithmes et des règles spécifiques pour accomplir des tâches spécifiques dans un domaine spécifique. troisième génération) Le paradigme de l'IA est basé sur un modèle général appelé modèle de base. Grâce à un entraînement sur un large éventail de données textuelles, il peut générer du texte, des images et d'autres contenus de haute qualité similaires aux niveaux humains dans un champ ouvert, et (c'est-à-dire , affiné) peut être adapté à un large éventail de tâches en aval.
Plus précisément, pour développer la troisième génération d'intelligence artificielle, d'une part, il est nécessaire de construire des théories et des méthodes d'IA explicables et robustes (robustes), et d'autre part, il est nécessaire de développer une technologie d'IA sûre, contrôlable, crédible, fiable et évolutive ; promeut l'application innovante et l'industrialisation de l'IA. Troisièmement, axée sur la connaissance + axée sur les données, en utilisant quatre éléments majeurs : la connaissance, les données, les algorithmes et la puissance de calcul.
L'académicien a souligné que le développement de la troisième génération d'intelligence artificielle a prouvé la faisabilité du behaviorisme de l'intelligence artificielle. La recherche sur l’apprentissage par renforcement est l’orientation du futur développement de l’intelligence artificielle.
L'académicien Zhang Bo a finalement déclaré franchement que tout pays ou nation doit développer l'intelligence artificielle pour développer son économie. Quant à la nouvelle série de menaces de l'IA, il estime que tout le monde ne devrait pas être nerveux. Certains emplois seront remplacés, mais la plupart des emplois ne le seront pas. Au plus un tiers, l'IA nous rejoindra en tant qu'assistants.
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