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Accélérez le processus de développement Python : maîtrisez les compétences en matière de changement de source pip et améliorez l'efficacité

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2024-01-16 08:30:50919parcourir

Accélérez le processus de développement Python : maîtrisez les compétences en matière de changement de source pip et améliorez lefficacité

Dans le processus de développement Python, il est souvent nécessaire d'utiliser pip pour installer et gérer des bibliothèques tierces. Cependant, en raison de l'instabilité de l'environnement réseau national et de la limitation de la vitesse du réseau externe, de nombreux développeurs peuvent rencontrer pip. ralentissements de la vitesse de téléchargement. La situation de vitesse affecte sérieusement l’efficacité du travail. Pour résoudre ce problème, nous pouvons apprendre à maîtriser la méthode pip source swap pour améliorer l'efficacité du développement Python.

1. Méthode de changement de source Pip

1. Changement de source temporaire

Lors de l'utilisation de la commande pip, vous pouvez utiliser le paramètre "-i" pour spécifier une source domestique, par exemple :

pip install -i https:/ /pypi.tuna .tsinghua.edu.cn/simple flask

Ici, nous utilisons la source Tsinghua pour installer la bibliothèque flask, afin que la vitesse de téléchargement puisse être accélérée.

2. Changement de source permanent

Nous pouvons également rendre l'opération de changement de source permanente, de sorte qu'à chaque fois que nous utilisons pip, la source que nous spécifions sera utilisée par défaut. La méthode spécifique consiste à créer un répertoire pip dans le répertoire personnel de l'utilisateur, à y créer un nouveau fichier pip.conf, puis à écrire la nouvelle adresse source dans le fichier. Par exemple :

Sous le système Windows, vous pouvez utiliser la commande suivante dans la ligne de commande pour créer le répertoire pip :

mkdir %APPDATA%pip

Ensuite, entrez dans le répertoire pour créer le fichier pip.conf et écrivez le nouveau adresse source :

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Après l'enregistrement, la prochaine fois que vous utiliserez pip pour installer la bibliothèque, elle utilisera automatiquement le Tsinghua source à télécharger, et la vitesse sera plus rapide qu'avant beaucoup.

2. Exemples d'utilisation

Ci-dessous, nous utilisons l'installation de la bibliothèque pyecharts comme exemple pour montrer comment utiliser la méthode ci-dessus pour améliorer l'efficacité du téléchargement de pip.

1. Changement de source temporaire

Nous pouvons utiliser la commande suivante dans la ligne de commande pour installer la bibliothèque pyecharts, plus -t pour spécifier le répertoire d'installation :

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua. edu.cn /simple -t D:projectspyecharts pyecharts

Notez qu'ici nous utilisons la source Tsinghua et enregistrons le fichier d'installation dans le répertoire D:projectspyecharts.

2. Changement de source permanent

Si nous voulons que pip utilise la source Tsinghua pour télécharger la bibliothèque par défaut, nous pouvons entrer la ligne de commande et taper la commande suivante :

mkdir %APPDATA%pip
echo [global] > %APPDATA%pippip.conf
echo index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple >> %APPDATA%pippip.conf

Ici, nous créons le répertoire pip dans le répertoire personnel de l'utilisateur. et créez-en un nouveau. Créez le fichier pip.conf, puis écrivez l'adresse source de Tsinghua dans le fichier.

Ensuite, entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour installer la bibliothèque pyecharts :

pip install -t D:projectspyecharts pyecharts

À ce moment, pip utilisera automatiquement la source Tsinghua que nous avons configuré pour télécharger, donc la vitesse sera être plus rapide qu'avant.

Pour résumer, afin de résoudre le problème de la vitesse de téléchargement lente de pip, nous pouvons apprendre à utiliser pip pour changer la méthode source afin d'améliorer l'efficacité du développement. En maîtrisant les méthodes de changement de source temporaire et de changement de source permanent, nous pouvons réduire considérablement le temps de téléchargement des bibliothèques tierces et améliorer l'efficacité du développement Python.

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