Comment utiliser Matlab pour générer un signal sinusoïdal et l'échantillonner pour obtenir des valeurs échantillonnées

Comment utiliser Matlab pour générer un signal sinusoïdal, l'échantillonner et obtenir la valeur échantillonnée

Entrez un signal pour générer un signal sinusoïdal, échantillonnez-le et obtenez la valeur échantillonnée.

f=100;% fréquence du signal Hz

fs=1000 ; % de fréquence d'échantillonnage Hz

N=20;% points d'échantillonnage

t=(0:N-1)/fs ; % de temps d'échantillonnage s

x=sin(2*pi*f*t);% valeur d'échantillonnage du signal

intrigue(t,x,'.')

Présentation de MATLAB :

MATLAB est un logiciel mathématique commercial produit par la société américaine MathWorks. Il s'agit d'un langage informatique technique avancé et d'un environnement interactif utilisé pour le développement d'algorithmes, la visualisation de données, l'analyse de données et les calculs numériques.

MATLAB est une combinaison des deux mots matrice&laboratoire, qui signifie usine matricielle (laboratoire matriciel). Il s'agit d'un environnement informatique de haute technologie publié par la société américaine Mathworks, principalement destiné au calcul scientifique, à la visualisation et à la programmation interactive. Il intègre de nombreuses fonctions puissantes telles que l'analyse numérique, les calculs matriciels, la visualisation de données scientifiques, ainsi que la modélisation et la simulation de systèmes dynamiques non linéaires dans un environnement de fenêtre facile à utiliser. Il fournit la recherche scientifique, la conception technique et de nombreux domaines scientifiques qui doivent l'être. réaliser des calculs numériques efficaces. Le domaine fournit une solution complète et s'éloigne largement du mode d'édition des langages de programmation non interactifs traditionnels (tels que C et Fortran), représentant le niveau avancé des logiciels de calcul scientifique international d'aujourd'hui.

MATLAB, Mathematica et Maple sont également connus comme les trois principaux logiciels mathématiques. Il est sans égal en matière de calculs numériques parmi les logiciels d'application de technologie mathématique. MATLAB peut effectuer des opérations matricielles, dessiner des fonctions et des données, implémenter des algorithmes, créer des interfaces utilisateur, connecter des programmes dans d'autres langages de programmation, etc. Il est principalement utilisé dans les calculs techniques, la conception de contrôle, le traitement du signal et la communication, le traitement d'images, la détection de signaux et domaines de conception et d’analyse de modélisation financière.

L'unité de données de base de MATLAB est une matrice. Ses expressions d'instructions sont très similaires aux formes couramment utilisées en mathématiques et en ingénierie. Par conséquent, utiliser MATLAB pour résoudre des problèmes est beaucoup plus simple que d'utiliser C, FORTRAN et d'autres langages pour compléter le. même chose, et MATLAB Il absorbe également les avantages de logiciels tels que Maple, faisant de MATLAB un logiciel mathématique puissant. Dans la nouvelle version, la prise en charge de C, FORTRAN, C++ et JAVA a également été ajoutée.

La famille de produits MATLAB peut être utilisée pour effectuer les tâches suivantes :

QuantityAnalyse numérique

QuantityCalculs numériques et symboliques

QuantityDessin d'ingénierie et scientifique

QuantityConception et simulation de systèmes de contrôle

QuantityTechnologie de traitement d'image numérique

QuantityTechnologie de traitement du signal numérique

QuantityConception et simulation de systèmes de communication

●Finance et Ingénierie Financière

QuantityCalcul d'optimisation de la gestion et de la planification (Recherche opérationnelle)

MATLAB est utilisé dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du signal et de l'image, les communications, la conception de systèmes de contrôle, les tests et mesures, la modélisation et l'analyse financières et la biologie computationnelle. Des boîtes à outils supplémentaires (ensembles de fonctions MATLAB spécialisées disponibles séparément) étendent l'environnement MATLAB pour résoudre des types spécifiques de problèmes dans ces domaines d'application.

Problème avec l'ajustement de la courbe sinusoïdale Matlab

Certains champs de conn.asp sont les suivants :

dim conn,connstr,db,rs,rs_s,rs_s1

db=＂data/$database$169852.mdb＂

set conn = server.createobject("adodb.connection")

connstr=＂provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=＂& server.mappath(＂＂&db&＂＂)

conn.open connstr

si erreur alors

response.write "Erreur de connexion à la base de données!"

response.end

fin si

Comment utiliser la boîte à outils d'ajustement Matlab

1. Ouvrez la boîte à outils CFTOOL.

Dans l'environnement de Matlab 6.5 ou supérieur, il y a un bouton "Démarrer" en bas à gauche, tout comme le menu Démarrer de Windows. Cliquez dessus. Il y a un "Ajustement de courbe" sous le répertoire "Boîtes à outils". Outil". L'interface de l'outil d'ajustement des données apparaît et pratiquement tous les ajustements de données et analyses de régression peuvent être effectués ici. Vous pouvez également saisir directement « cftool » dans la fenêtre de commande pour ouvrir la boîte à outils.

2. Saisissez deux ensembles de vecteurs x, y.

Entrez d’abord deux vecteurs sur la ligne de commande Matlab. Un vecteur correspond aux données de la coordonnée x souhaitée et l’autre correspond aux données de la coordonnée y souhaitée. Après la saisie, on suppose qu'ils sont appelés vecteur x et vecteur y. Vous pouvez voir ces deux vecteurs dans l'espace de travail. Assurez-vous que le nombre d'éléments de ces deux vecteurs est cohérent. S'ils sont incohérents, l'ajustement ne peut pas être effectué. la boîte à outils. Par exemple, saisissez les données suivantes dans la ligne de commande : 041803 ; 0.038026 ; 0.088196 ;

3. Sélection des données.

Ouvrez l'interface de l'outil d'ajustement de courbe, cliquez sur le bouton "Données..." à l'extrême gauche et une boîte de dialogue Données apparaîtra Dans la page Ensembles de données, sélectionnez le vecteur x dans l'option Données X et sélectionnez le y. vecteur dans l'option Données Y. Si le nombre d'éléments des deux vecteurs est le même, le bouton Créer un ensemble de données est activé à ce moment pour générer un ensemble de données, qui s'affiche dans la zone de liste Ensembles de données ci-dessous. . Fermez la boîte de dialogue Données. À ce stade, le nuage de points de ce groupe de données est affiché dans la fenêtre Outil d'ajustement de courbe.

4. Ajustement de courbe (puissance fonction puissance).

Cliquez sur le bouton Ajustement... et la boîte de dialogue Ajustement apparaîtra. La boîte de dialogue Ajustement est divisée en deux parties. La partie supérieure est l'éditeur d'ajustement et la partie inférieure est la table des ajustements. relativement petit, et la partie Fit Editor sera fermée. Déplacez simplement le tableau déroulant vers le bas sur la barre au-dessus des ajustements pour voir l'éditeur d'ajustement. Cliquez sur le bouton Nouvel ajustement dans l'éditeur d'ajustement. À ce stade, chaque zone de sélection située en dessous est activée. Sélectionnez le groupe de données x-y que vous venez de créer dans la zone de sélection Ensemble de données, puis sélectionnez le type d'ajustement ou de régression dans la sélection Type d'ajustement. Chaque Les types d'ajustement ou de régression correspondants sont : Équations personnalisées Fonctions définies par l'utilisateur Expotentielle et Fonctions exponentielles Fonctions de Fourier, y compris les fonctions trigonométriques Gaussiennes Fonctions de distribution normale, fonctions gaussiennes Interpolant Fonctions d'interpolation, y compris les fonctions linéaires, moyennes mobiles et autres types de pseudo. fonctions Combinées avec la fonction polynomiale polynomiale Fonction puissance Fonction rationnelle rationnelle (pas sûr, je ne l'ai pas beaucoup utilisé) Smooth Spline (interpolation douce ou ajustement doux, pas sûr) Somme des fonctions sin Classe de fonction sinus

Sélectionnez le type approprié dans la zone de sélection Type d'ajustement et sélectionnez le formulaire de fonction approprié. Cliquez donc sur le bouton Appliquer pour commencer l'ajustement ou la régression. À ce moment, une courbe ajustée apparaîtra dans la fenêtre Outil d'ajustement de courbe. C'est le résultat souhaité. Dans l'exemple ci-dessus, sélectionnez la première forme de fonction dans la somme des fonctions sin, cliquez sur le bouton Appliquer et vous pourrez voir la courbe sinusoïdale ajustée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!