Mysql集群
备注:
本人资历很浅,说的不对话,万望各位前辈不要计较,
另关于环形的问题,我在后面的评论给予回复,
其实环形,解决多地域问题比较好的选择
关于配置步骤我重新整理了一下(主从AND环形)的配置步骤
在我博客中,有兴趣的朋友可以看一下,
http://my.oschina.net/u/1246814/blog/267518
多谢大家的指导.
比如 我有主的1台mysql服务器,俩从服务服务器 外加一个负载均衡器(如果把负载均衡器非常简单的来说话其实就DNS的转发,非常简单来说,其实 IP的轮换嘛)
我读数据的也就(查询)数据 也就(Select)语句时候,我只是在 仨台从服务器中读取数据
主服务器负责(增,删,改)这个一系列操作
顺便唠叨一下, 为啥 Select 我们建仨服务器或者多个呢?
因为距统计,大概B/S架构70%以上的操作都是以查为主(说白了就是展示嘛)
我们执行了DML语句那么负载均衡器,
就会把请求转发到主mysql服务器上,
这里有个问题?
我们已经向主服务器插入数据,或者删除数据,或者更新了数据,
那么是不是意味从服务里数据也应该发生变化呢
是的,从服务器肯定要发生变化的,不然就出现问题,
比如说,我删除了一个用户,
我查询一下被删除的用户, 丫的发现这个用户压根就没被删除,这不是搞笑了嘛,
那么就有了主从配置一说
主从原理:mysql中有一种日志叫做bin日志(二进制日志),
这个日志会记录下所有对MYSQL进行修改的SQL语句。当向主服务器执行SQL语句时,这条SQL语句会被传递到从服务器上再执行一遍。
说白了,就是Bin日志记录下Dml语句,直接到从服务器执行执行一遍相同的Dml操作,这个方式是以二进制,所有效率很好
至于什么时候用主从
1. 备份(如果数据库出现问题,马上再顶上)
2.优化(分流 读写分离)
Look看图
如果是Dml语句其实也可以直接访问主数据库,不必经过负载均衡器,那么这块从
话说回来哈, 负载均衡其实说白了吧,就是dns轮换,IP轮换嘛
如果可以话,其实我们自己也可以相对简单实现的,但这要分情况哈,
我提一个思路, 以MVC为例子 我粗狂简单的举一下列子,
1.在父类Model中对用户请求的sql语句进行分类。
1.1dml语句(update,insert,delelte)
1.2select语句
1.3dcl语句(数据控制语句)
1.4dtl语句(数据事务语句 )
1.5ddl语句(数据定义语句 )
2.我就以常用的dml 与select 语句为列子并拿3个台mysql服务器1台主mysql 2台从Mysql 与Linux系统为例子
对用户请求数据库的Sql指令进行进行统一分类,管理
主服务器IP: 192.168.0.1
从服务器IP: 192.168.0.2
从服务器IP: 192.168.0.2
3. 对用sql指令分析
如果是dml直接连接 192.168.0.1这台服务器
如果是select语句 怎么办呢?
1.我们首先要确定一个件事情要判断两台从服务器的负载大小
我们肯定要把请求发到负载比较小的服务器上是吧
那么我用socket用连接分别连接两台服务器,搞个类似远程控制客服端,
并利用top指令,对两台服务器的CPU内存等一些负载数据进行获取,
然后通过一些计算与比较最后把查询请求连接其中一个从服务器上。
然后就over
回归正题
关于Mysql环形结构也就mysql服务器互相为主从关系
虽然根据有关平台统计,B/S架构的平台70%以上都是都Select为主
那么如果我这个平台,就是(增,删,该)非常多,非常频繁怎么办呢?
如果是主从配置,那么我处理dml语句的就一台服务器,这不够嘛,这样主从服务器的缺点就暴露出来了
那么mysql的环形结构配置就能解决这样类似问题
原理也是利用bin日志来做
现在3个mysql服务器
我们随便向其中任何一台服务服务器执行dml语句,
那么Bin日志记录下Dml语句,
直接到其他服务器执行执行一遍相同的Dml语句操作
look图
完结

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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