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Améliorer l'efficacité du traitement des images et maîtriser les principales fonctions de la bibliothèque d'oreillers

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2024-01-13 10:28:121036parcourir

Améliorer lefficacité du traitement des images et maîtriser les principales fonctions de la bibliothèque doreillers

Maîtrisez les principales fonctions de la bibliothèque Pillow et améliorez l'efficacité du traitement d'image

Introduction :

Le traitement d'image joue un rôle important dans la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle et d'autres domaines. Pillow est une puissante bibliothèque de traitement d'image qui nous offre des fonctions riches et des méthodes de fonctionnement flexibles, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité du traitement d'image. Cet article présentera les principales fonctions de la bibliothèque Pillow et joindra des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et maîtriser cette bibliothèque.

1. Installez la bibliothèque Pillow

Tout d'abord, nous devons installer la bibliothèque Pillow. L'installation peut être facilement complétée à l'aide de la commande pip :

pip install Pillow

2. Lecture et sauvegarde des images

La bibliothèque Pillow fournit la fonction de lecture et de sauvegarde des images et prend en charge une variété de formats d'image courants, tels que JPEG, PNG, BMP. , etc. Voici un exemple de code pour lire et enregistrer des images :

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 显示图像信息
print(image.format)
print(image.size)
print(image.mode)

# 保存图像
image.save('new_image.jpg')

3. Mise à l'échelle et recadrage de l'image

Dans le traitement d'image, il est souvent nécessaire de redimensionner ou de recadrer les images. La bibliothèque Pillow fournit les méthodes resize() et crop() pour implémenter ces opérations. Voici un exemple de code pour la mise à l'échelle et le recadrage d'images :

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 缩放图像
resized_image = image.resize((400, 300))
resized_image.save('resized_image.jpg')

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 200))
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

IV. Rotation et retournement d'images

La bibliothèque Pillow fournit également la fonction de rotation et de retournement des images, qui peut être réalisée via les méthodes rotate() et transpose(). Ce qui suit est un exemple de code pour la rotation et le retournement d'image :

from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 旋转图像
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.save('rotated_image.jpg')

# 翻转图像
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_image.save('flipped_image.jpg')

5. Filtres et ajustements d'image

La bibliothèque Pillow fournit une variété de filtres et de méthodes d'ajustement des images, qui peuvent faire en sorte que l'image présente différents styles et effets. Voici un exemple de code pour appliquer des filtres et des ajustements à une image :

from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance

# 读取图像
image = Image.open('image.jpg')

# 应用滤镜
filtered_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
filtered_image.save('filtered_image.jpg')

# 图像增强
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
enhanced_image = enhancer.enhance(1.5)
enhanced_image.save('enhanced_image.jpg')

6. Synthèse et superposition d'images

Enfin, la bibliothèque Pillow fournit également des fonctions de synthèse et de superposition d'images, qui peuvent fusionner plusieurs images en une seule ou les superposer ensemble. . Voici un exemple de code de synthèse et de superposition d'images :

from PIL import Image

# 读取图像
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')

# 图像合成
composite_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)
composite_image.save('composite_image.jpg')

# 图像叠加
overlay_image = Image.alpha_composite(image1.convert('RGBA'), image2.convert('RGBA'))
overlay_image.save('overlay_image.jpg')

Conclusion :

En apprenant et en utilisant la bibliothèque Pillow, nous pouvons maîtriser diverses fonctions de traitement d'image, améliorant ainsi l'efficacité du traitement d'image. Cet article présente les principales fonctions de la bibliothèque Pillow et donne des exemples de code spécifiques. Nous espérons que les lecteurs pourront mieux appliquer cette puissante bibliothèque de traitement d'images par la pratique et l'exploration pour répondre à divers besoins.

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