借元旦放假之际,琢磨着尝试下在苹果操作系统上做做开发。第一步,是把操作系统跑起来。
当然最简单的办法是买个苹果电脑,不过我作为初级玩家暂时不用;因此打算在虚拟机上安装MacOS.
搜索了网上,攻略也蛮多;不过遗憾的是竟然没有一个完完全全适合我的。
因此我把怎么做的,分享出来。
安装之前的工作
1. 安装虚拟机VMware
我的虚拟机VMwareworkstation-v9.0.1
(作为一个IT行业的从业人员,我呼吁大家用原版软件;因为我们把软件偷来偷去,连我们自己都不支持原创,其实是害的自己的行业,害的是自己。此话题在此不表。)
2. 下载MacOS,我下载的是LeoSnow.dmg,有6G,只好用迅雷下载,速度还挺快。
3. 根据网上网友经验,我下载了VMware的unlock-all-v110插件,这是为了在VMware创建虚拟机时有MacOS一项(有的网友是用另外的方法,先创建一个FreeBSD系统的虚拟机然后根据此修改为MacOS,不过我没有这么尝试。)
4. 非常重要的一点----此事差点弄得我想放弃了----是要打开CPU对VT的支持:在bios中 把 Virtual Machine Monitor设成Enable;真正让我差点崩溃的是我把bios中三个关于vitural machine的选项都选成enable,但是始终还是启动不了按照程序。当时我还以为是下载的os以及vm配合起来有问题(因此下载了darwin, Rebel EFI的数个版本,寻找MacOS的.iso版本未果等等),尝试了许久,修改了bios数次;最后在崩溃前一秒我想到是不是在bios里把项目选多了?我只选了第一项,enabile VT,保存,退出,启动虚拟机,选择iso文件为LeoSnow.dmg,成功开始安装!
安装步骤
(以下来自网友Mac_Zhong的博客http://hi.baidu.com/mac_zhong/item/b9dae4c27ed8c91b0bd93a01,由于我基本上是跟着这个步骤操作的,我就用了他的内容,不同之处,我添加了自己的注释)
1,昨天VM9 已经加过补丁(unlock-all.rar)了,所以有下面选项了,
2,硬盘是SCSI接口,CD/DVD是IDE的,去掉软驱,显卡3D加速
3,注意:打开虚拟目录下的***.vmx编辑(文本编辑),去掉firmware="efi"这一行,保存。
(ProgrammingIsStory注释:我没有删掉这行,也行)
4,加载安装10.6.6的ISO,我用的是Hazard的10.6.6i整合版(网上一搜就有)。
(ProgrammingIsStory注释:我用的不是Hazard,而是LeoSnow。其实原因是因为这个Hazard我辛苦搜索了N久,都没有找到可以下载的。SnowLeo也行。)
5,启动虚拟机,
(ProgrammingIsStory注释:此处也让我琢磨了N久,因为我一步步点下一步,发现有一步是需要安装到某个disk,但是屏幕中没有任何disk可选。此时,应该点工具栏上的分区,进入下面第6步,做一个可以安装的disk,就可以安装了;原来如此。)
6,分区
7,抹盘(格式化)
8, 安装完成
Windows+VMware+Mac OS X 10.6.6 共享文件
(此部分分享来自http://blog.csdn.net/wwwllllove/article/details/6161717)
1. 关闭虚拟系统情况下打开VMWare设置项,CD选项里加载darwin.iso
2. CD高级选项如图设置
3. 可选项中设置共享文件夹,设置如下
4. VMware tools安装,打开虚拟Mac X OS,双击桌面光盘
5. 双击安装
6. 一路看一路继续即可
7. 安装进度条
8. 安装成功
9. 重启Mac X OS后就可以通过共享文件夹共享资源了
Done!

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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