"Le potentiel de l'IA PC caché dans les vieux ordinateurs"

Si vous avez prêté attention au marché récent des PC, vous avez peut-être remarqué que certains « processeurs IA » intégrant des composants NPU dédiés et les « PC IA » qui en sont équipés sont devenus le centre d'intérêt du marché.

Pour être honnête, la caractéristique la plus importante de ces soi-disant « PC IA » est qu'ils sont généralement équipés de logiciels et de services liés à l'IA en sortie d'usine, et peuvent implémenter de nombreuses fonctions d'IA basées sur l'accélération matérielle locale, y compris mais ne se limite pas au dialogue vocal IA, à la sélection d'images IA, à l'amélioration vidéo IA, à la peinture IA, au résumé d'article IA, etc.

Du point de vue des consommateurs ordinaires, les fonctions de « AI PC » seront naturellement très nouvelles et intéressantes. Par conséquent, l’ensemble de la chaîne industrielle a également de l’espoir dans ce concept. Les gens s'attendent à ce que « AI PC » stimule non seulement les ventes de nouveaux produits, mais favorise également l'application généralisée des technologies liées à l'intelligence artificielle dans le domaine des ordinateurs personnels.

Cependant, l'actuel « AI PC » peut-il à lui seul accomplir la tâche importante de « promouvoir l'utilisation de la technologie de l'IA dans le domaine du PC » ? À notre avis, chez Sanyi Life, il existe au moins certaines difficultés.

Pourquoi dis-tu ça ? Tout d'abord, les « applications utilisant la technologie IA » sont apparues sur les PC bien avant le concept de « AI PC ». En d’autres termes, les produits dits « AI PC » d’aujourd’hui ne sont pas les premiers ordinateurs capables d’exécuter du code d’IA.

Par exemple, le programme de dessin AI familier, ou les différentes fonctions de filtre de traitement AI dans Photoshop, ou les fonctions de réduction du bruit du microphone AI et d'écran vert AI (découpe de portrait) dans le logiciel de diffusion en direct du jeu, ils sont tous basés sur l'IA. Le code est mis en œuvre. Ces codes sont soit exécutés à l'aide du jeu d'instructions DLBoost ou AVX512 du processeur, soit implémentés sur la base du cœur Tensor Core de la carte graphique NVIDIA, ou sur la base des capacités informatiques générales GPGPU de la carte graphique AMD.

En d’autres termes, de nombreuses années avant la naissance des processeurs d’IA avec NPU intégrés, les anciens ordinateurs du passé disposaient en fait d’un matériel capable d’accélérer les programmes d’IA. De plus, certains développeurs et utilisateurs se sont habitués à l’environnement IA de ces anciens matériels, il n’y a donc pas nécessairement une forte demande pour les PC IA actuels.

En regardant les choses sous un autre angle, en comparant les derniers PC IA modernes avec les ordinateurs plus anciens capables d'exécuter des programmes d'IA, nous constaterons peut-être que le nouveau matériel n'a peut-être même pas un gros avantage.

Pour donner l'exemple le plus simple, en termes de puissance de calcul clé de l'IA, la dernière génération de processeurs Intel Core Ultra a un NPU intégré de 10TOP, tandis que l'APU mobile concurrent AMD Ryzen série 8000 a une puissance de calcul NPU intégrée de 16TOP.

En comparaison, la carte graphique mobile RTX2060, sortie en 2019 et dotée d'un positionnement bas, dispose d'une puissance de calcul d'unité IA intégrée (Tensor Core) qui peut atteindre 36,9TOPs, tandis que l'actuelle carte graphique de bureau RTX4060Ti 16 Go grand public, l'IA La puissance de calcul atteint 353TOP. Quant à la carte graphique de station de travail RTX6000Ada, recherchée par certains passionnés et considérée comme la « 4090 complète », sa puissance de calcul IA a atteint le terrifiant 1457TOPs.

Quel est ce concept ? Pour faire simple, même le soi-disant NPU du dernier « AI PC » n'a qu'une fraction des performances de l'IA par rapport aux anciennes cartes graphiques.

Certains amis diront peut-être que le NPU intégré au CPU présente aujourd'hui un énorme avantage en termes de consommation d'énergie par rapport à la carte graphique. En effet, on ne peut nier que le ratio d'efficacité énergétique du NPU est effectivement plusieurs fois supérieur à celui du GPU. Cependant, face à l'énorme écart de performances entre les deux parties, cet avantage en matière d'efficacité énergétique ne peut être trouvé que dans les modèles fins et légers. ordinateurs portables. C'est juste une valeur pratique. Mais la question est la suivante : les ordinateurs portables fins et légers peuvent-ils représenter l’ensemble de l’industrie informatique ? Peuvent-ils être considérés comme une « forme de produit absolument grand public » ? La réponse est évidemment un point d’interrogation.

Pour cette raison, à notre avis chez Sanyi Life, si l'industrie du PC veut vraiment promouvoir le concept de « PC AI », ou si elle veut permettre à l'écosystème d'applications basé sur l'IA de bien se développer sur les PC, alors concentrez-vous simplement sur Avec le dernier lot de processeurs, il ne suffit en réalité pas d’encourager l’adaptation uniquement aux NPU faibles dont ils sont équipés. Pour vraiment résoudre le problème, nous devons encore libérer la « puissance de calcul de stock » d'un grand nombre d'anciens processeurs et cartes graphiques, afin qu'ils puissent exécuter du code IA et utiliser des fonctions telles que l'assistant IA, le dessin IA et l'écriture IA. .

Ce n'est qu'ainsi que « l'IA » pour PC pourra véritablement devenir une toute nouvelle révolution de l'expérience technologique, et pas seulement une création délibérée dans le but de vendre du nouveau matériel et de promouvoir de nouveaux ordinateurs qui n'ont pas nécessairement des performances réelles supérieures.

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