Outils essentiels pour améliorer l'efficacité du travail : cinq excellents outils de visualisation Kafka recommandés
Introduction :
À l'ère du développement rapide des technologies de l'information modernes, le traitement du Big Data est devenu un outil essentiel pour diverses industries pour améliorer l'efficacité et créer de la valeur . En tant que système de messagerie distribué à haut débit, Kafka est largement utilisé dans les scénarios Big Data et offre des capacités fiables de livraison et de traitement des messages. Cependant, la gestion et la surveillance de Kafka sont une tâche relativement fastidieuse, qui nécessite l'utilisation d'excellents outils de visualisation pour gérer et surveiller les clusters Kafka et améliorer l'efficacité du travail. Cet article recommandera cinq excellents outils de visualisation Kafka et fournira des exemples de code pour démontrer leur fonctionnalité spécifique.
1. Kafka Manager
Kafka Manager est un outil de gestion de cluster Kafka open source développé par Yahoo et contribué à la communauté Apache Kafka. Kafka Manager fournit une interface intuitive et puissante pour gérer, surveiller et exploiter les clusters Kafka. Voici un exemple d'extrait de code qui utilise Kafka Manager pour interroger des informations sur un sujet dans un cluster Kafka :
val kafkaManager = ZkUtils.createKafkaManager(config) val topics = kafkaManager.getClusterMetadata().get().topicsMetadata.map(_.topic) topics.foreach(println)
2. Outil Kafka
Kafka Tool est un puissant outil de gestion visuelle Kafka qui peut être utilisé pour créer, modifier et surveiller des sujets Kafka. et les courtiers et les consommateurs, etc. Kafka Tool dispose d'une interface utilisateur intuitive qui peut facilement surveiller l'état du cluster Kafka et effectuer diverses opérations de gestion. Voici un exemple de code pour créer un nouveau sujet Kafka à l'aide de Kafka Tool :
./kafka-topics.sh --create --topic my_topic --partitions 3 --replication-factor 2 --zookeeper localhost:2181
3. Burrow
Burrow est un outil de surveillance Kafka développé par LinkedIn, spécifiquement utilisé pour surveiller la santé des consommateurs (consommateurs) de Kafka. Il peut inspecter les groupes de consommateurs dans un cluster Kafka et fournir des rapports et des alertes sur l'état de santé en temps réel. Voici un exemple d'extrait de code qui utilise Burrow pour interroger les informations d'un groupe de consommateurs dans un cluster Kafka :
curl -s localhost:8000/v2/kafka/local/consumer | jq '.status'
4. Kafka Eagle
Kafka Eagle est un outil de gestion et de surveillance Kafka open source doté de fonctions puissantes et d'une interface utilisateur conviviale. Kafka Eagle peut surveiller l'état des clusters Kafka et les compensations des consommateurs en temps réel et fournit des fonctions telles que des graphiques, des rapports et des alarmes pour faciliter la gestion. Voici un exemple d'extrait de code permettant d'utiliser Kafka Eagle pour interroger des informations sur les sujets Kafka :
Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); AdminClient adminClient = KafkaAdminClient.create(props); ListTopicsResult topicsResult = adminClient.listTopics(); KafkaFuture<Set<String>> names = topicsResult.names(); Set<String> topicNames = names.get(); topicNames.forEach(System.out::println);
5. Kafka Offset Monitor
Kafka Offset Monitor est un outil de surveillance des décalages Kafka développé par l'équipe Yahoo et est utilisé pour gérer et surveiller le consommateur Kafka. groupes. Il fournit une interface utilisateur intuitive pour aider les utilisateurs à surveiller en temps réel la progression de la consommation et la latence des groupes de consommateurs Kafka sur différentes partitions. Voici un exemple de code permettant d'utiliser Kafka Offset Monitor pour interroger les informations de compensation du groupe de consommateurs Kafka :
curl http://localhost:8080/offsets/topic_name/group_id
Conclusion :
Les cinq excellents outils de visualisation Kafka recommandés ci-dessus peuvent nous aider à gérer et à surveiller les clusters Kafka plus efficacement et à améliorer l'efficacité du travail. Les techniciens débutants comme expérimentés peuvent en bénéficier. Dans le même temps, les exemples de code de ces outils nous fournissent également une meilleure référence pour faciliter le développement secondaire et la personnalisation en fonction de nos propres besoins. J'espère que cet article pourra aider tout le monde dans la gestion et le suivi de Kafka.
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