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Guide d'installation de la bibliothèque Pillow et de configuration des variables d'environnement

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2024-01-04 18:44:181027parcourir

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Comment installer correctement la bibliothèque Pillow et configurer les variables d'environnement

La bibliothèque Pillow est une bibliothèque de traitement d'image très puissante en Python. Elle offre une multitude de fonctions, telles que l'ouverture, la sauvegarde, le recadrage, la rotation, la mise à l'échelle, etc. .d'images. L'installation et la configuration de la bibliothèque Pillow sont relativement simples. Cet article explique comment installer correctement la bibliothèque Pillow et configurer les variables d'environnement.

1. Installez la bibliothèque Pillow

  1. Utilisez pip pour installer : Ouvrez l'outil de ligne de commande et entrez la commande suivante :

    pip install pillow

    Cela téléchargera et installera automatiquement la bibliothèque Pillow à partir du référentiel du logiciel Python. Si l'environnement réseau n'est pas bon, vous pouvez utiliser des sources miroir nationales pour l'installation.

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow
  2. Installer à l'aide de conda : Si vous utilisez Anaconda comme outil de gestion de l'environnement Python, vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer la bibliothèque Pillow :

    conda install pillow

    Cela téléchargera et installera la bibliothèque Pillow à partir du référentiel de logiciels d'Anaconda.

2. Configurer les variables d'environnement

Le but de la configuration des variables d'environnement est de permettre au système d'exploitation de trouver correctement la bibliothèque Pillow. Ce qui suit décrit les méthodes de configuration des variables d'environnement pour les systèmes d'exploitation Windows et Mac respectivement.

  1. Configurez les variables d'environnement Windows :

    a. Utilisez l'Explorateur pour ouvrir le Panneau de configuration.

    b. Cliquez sur "Système et sécurité".

    c. Cliquez sur "Système".

    d. Dans la fenêtre système, cliquez sur "Paramètres système avancés" à gauche.

    e. Dans la fenêtre contextuelle « Propriétés système », cliquez sur l'onglet « Avancé ».

    f. Cliquez sur le bouton "Variables d'environnement".

    g. Dans "Variables utilisateur" ou "Variables système", recherchez la variable nommée "Chemin" et double-cliquez pour l'ouvrir.

    h. Cliquez sur "Nouveau" et ajoutez le chemin d'installation de la bibliothèque Pillow, tel que "C:Python36Libsite-packagesPIL".

    i. Cliquez sur "OK" pour fermer toutes les fenêtres.

  2. Configurer les variables d'environnement Mac :

    a Ouvrez le terminal.

    b. Entrez la commande suivante pour ouvrir le fichier de configuration de la variable d'environnement :

    nano ~/.bash_profile

    c Dans le fichier ouvert, ajoutez le code suivant, enregistrez et quittez :

    export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/Library/Python/3.6/site-packages/PIL"

    d. effet immédiat :

    source ~/.bash_profile

À ce stade, l'installation et la configuration de la bibliothèque Pillow sont terminées. Vous pouvez désormais utiliser les fonctionnalités de la bibliothèque Pillow dans les scripts Python.

Ce qui suit est un exemple de code simple qui montre comment utiliser la bibliothèque Pillow pour ouvrir une image, la recadrer à une taille spécifiée et l'enregistrer en tant que nouvelle image :

from PIL import Image

# 打开原始图片
image = Image.open("original.jpg")
# 裁剪图片
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))
# 保存裁剪后的图片
cropped_image.save("cropped.jpg")

Le code ci-dessus ouvrira une image nommée "original .jpg", recadrez la pièce avec les coordonnées du coin supérieur gauche (100, 100) et celles du coin inférieur droit (300, 300), et enregistrez l'image recadrée sous "cropped.jpg".

J'espère que cet article pourra vous aider à installer et configurer correctement la bibliothèque Pillow, et à utiliser ses fonctions en douceur. Je vous souhaite de bons résultats lors de l'utilisation de la bibliothèque Pillow pour traiter des images !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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