La feuille de route montre la tendance de l’IA à « remplacer » les occupations humaines

J'ai vu hier une image intéressante d'un « diagramme de niveau de l'IA remplaçant les chemins humains ».

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Comme le montre l'image, le jeu est divisé en six niveaux différents, de E1 à E8+.

Nous pouvons observer sur l'image que l'intelligence artificielle (IA) remplace les applications humaines dans différents domaines. Le cheminement du domaine d’application de l’intelligence artificielle est déterminé par son taux de tolérance aux pannes.

En bref, la tolérance aux erreurs fait ici référence au coût des essais et des erreurs.

L'IA remplacera progressivement les industries ayant des taux de tolérance aux pannes de plus en plus faibles, et "remplacera" progressivement les occupations humaines.

Dans le passé, nous pensions souvent que le travail créatif reposait sur la pensée humaine et n'était pas facile à remplacer. Cependant, avec le développement de l’intelligence artificielle, cette vision ne semble plus tout à fait exacte.

Les emplois créatifs n'ont souvent pas de réponses fixes, et ces emplois sans réponses claires sont souvent plus susceptibles d'être remplacés par l'intelligence artificielle.

Pourquoi est-ce ? Cela peut impliquer le problème de la tolérance aux pannes. Souvent, plus il y a de travaux sans réponses standard, plus les clients peuvent être moins pointilleux sur le travail. Si les clients ne sont pas aussi pointilleux, le coût sera relativement faible.

Il est difficile pour l'IA de remplacer les emplois qui ont des normes claires et strictes, car ces normes sont unifiées et les clients les connaissent clairement. Que les performances soient bonnes ou mauvaises, ils seront très pointilleux car le coût et le prix sont très élevés, ils n'osent donc pas facilement laisser l'intelligence artificielle les remplacer.

Il en va de même pour la conduite autonome. Pour la technologie de conduite autonome, nous avons des normes strictes qui doivent être respectées avant de pouvoir être mises sur la route. Sinon, une fois qu'un accident de responsabilité se produit, la sécurité des personnes sera impliquée. comment répartir les responsabilités ? Cela n’est peut-être même pas clair.

La conduite autonome a toujours été loin car le taux d'erreur ne peut pas atteindre la valeur attendue (seulement du même ordre de grandeur que celui des humains). Le sujet de la responsabilité est une question très sérieuse, c'est pourquoi le taux d'erreur L4 entièrement automatique doit être réduit à un niveau suffisamment bas pour pouvoir faire face à une compensation vertigineuse.

Il en va de même pour les comptables. Quelle que soit la qualité de la rédaction des résultats GPT, le comptable doit toujours signer et assumer la responsabilité en tant que personne responsable. Si le taux d'erreur de l'IA est de l'ordre de 1%, cela nécessitera toujours une inspection et une vérification humaine. En fait, il n'y a pas d'amélioration significative par rapport aux outils actuels dans le domaine comptable, et il est même inférieur aux outils existants. en termes de précision (les outils existants peuvent également importer automatiquement des fichiers, il existe également de nombreuses fonctions de vérification sous différents angles).

Ainsi, du taux d'erreur élevé au faible, il est facile de voir la chronologie du « remplacement » des professions par l'IA.

Il y a quelque temps, je rénovais une maison. Le maçon était un homme relativement jeune d'une trentaine d'années. Il disait que cela me suffirait de faire deux travaux par mois, et cela me rapporterait en gros plus de 10 000 yuans. était assez à l'aise.

A cette époque, je discutais avec le maçon à ce sujet. J'ai dit, votre travail est plutôt bon, vous pouvez gagner beaucoup d'argent et il ne sera pas facilement remplacé par l'IA.

Après tout, le carrelage est un métier aux normes très strictes, mais il est difficilement quantifiable par l'IA. Si vous regardez les emplois actuels, les emplois des personnes assises dans des bureaux sont facilement remplacés.

Le maître maçon a dit : Il y a très peu de maçons maintenant A part certains vieux maîtres, les jeunes sont encore moins disposés à le faire.

J'ai dit : Ensuite, votre valeur pourrait devenir de plus en plus élevée à l'avenir, et les choses ont plus de valeur lorsqu'elles sont rares. De plus, il est difficile pour l’IA de remplacer votre travail.

En discutant avec le maçon, j'ai aussi dit qu'en fait, certains emplois ne peuvent pas être remplacés par l'IA, mais qu'il faut considérer le coût de remplacement.

Ainsi, en plus de la tolérance aux pannes, les coûts de remplacement doivent également être pris en compte.

C'est le coût du travail de l'IA > le coût de la main d'œuvre, et l'IA ne remplacera pas ce type de travail.

Pourquoi ai-je cette idée ? J'ai discuté avec le maître maçon et je lui ai dit que lorsque vous posez du carrelage, vous devez vous assurer que les carreaux sont relativement plats, il se peut que l'IA ne puisse pas le faire. , mais le coût que cela peut nécessiter est relativement élevé ; par exemple, différentes maisons ont des tailles différentes et les propriétaires ont des exigences différentes pour la pose de carreaux de céramique. À l'heure actuelle, même s'il existe une machine, le concepteur peut avoir besoin de produire une grande quantité. quantité de données de mesure avant de les transmettre à la machine, le coût à l'intérieur peut également être assez élevé.

En fait, la pose de carreaux de céramique implique de nombreux détails. Si chaque détail était extrait et attribué aux machines, le coût serait extrêmement élevé.

Ainsi, si les détails impliqués dans le travail dans lequel vous êtes engagé sont très compliqués et que chaque détail a des normes strictes, il sera difficile pour ce type de travail d'être remplacé par l'IA. Non seulement le taux de tolérance aux pannes est faible, mais aussi. il est également plus probable que le ratio des coûts des travaux d’IA soit élevé.

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