1、mysql支持enum,和set类型,sql server不支持
2、mysql不支持nchar,nvarchar,ntext类型
3、mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT,而mssql是identity(1,1)
4、mssql默认到处表创建语句的默认值表示是((0)),而在mysql里面是不允许带两括号的
5、mysql需要为表指定存储类型
6、mssql识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是mysql却是 `,也就是按键1左边的那个符号
7、mssql支持getdate()方法获取当前时间日期,但是mysql里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是cur_date(),当前完整时间是 now()函数
8、mssql不支持replace into 语句,但是在最新的sql20008里面,也支持merge语法
9、mysql支持insert into table1 set t1 = ‘', t2 = ‘' ,但是mssql不支持这样写
10、mysql支持insert into tabl1 values (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1), (1,1)
11 mssql不支持limit语句,是非常遗憾的,只能用top 取代limt 0,N,row_number() over()函数取代limit N,M
12、mysql在创建表时要为每个表指定一个存储引擎类型,而mssql只支持一种存储引擎
13、mysql不支持默认值为当前时间的datetime类型(mssql很容易做到),在mysql里面是用timestamp类型
14、mssql里面检查是否有这个表再删除,需要这样:if exists (select * from dbo.sysobjects where id=id (N'uc_newpm') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1) 但是在mysql里面只需要 DROP TABLE IF EXISTS cdb_forums;
15、mysql支持无符号型的整数,那么比不支持无符号型的mssql就能多出一倍的最大数存储
16、mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在mssql里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储
17、mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为key就行,比如:KEY displayorder (fid,displayorder) 在mssql里面必须要:
代码如下:
create unique nonclustered index index_uc_protectedmembers_username_appid on dbo.uc_protectedmembers (username asc,appid asc)
18、mysql text字段类型不允许有默认值
19、mysql的一个表的总共字段长度不超过65XXX。
20、一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单,而且文件大小才23M左右(5.5.23),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是.....
21、mysql的管理工具有几个比较好的,mysql_front,和官方那个套件,不过都没有SSMS的使用方便,这是mysql很大的一个缺点。
22、mysql的存储过程只是出现在最新的版本中,稳定性和性能可能不如mssql。
23、同样的负载压力,mysql要消耗更少的CPU和内存,mssql的确是很耗资源。
24、php连接mysql和mssql的方式都差不多,只需要将函数的mysql替换成mssql即可,如果是PDO方式只需要把mysql替换mssql即可。
25、mysql支持date,time,year类型,mssql到2008才支持date和time。
附:MySQL与MSSQL分页的区别
之前一直用MySQL,虽然比起mssql这个庞大的数据库系统mysql很苗条,但它并不逊色。以下说说这两个在数据库各自的分页区别
例1,取出前十条
代码如下:
SELECT * FROM table LIMIT 10;
在mssql中
代码如下:
SELECT TOP 10 * FROM table
例2,每页十条,取出第三页
在MySQL中
代码如下:
SELECT * FROM table LIMIT 20,10
在mssql中
代码如下:
SELECT TOP 10 * FROM table WHERE id NOT IN(
SELECT TOP 20 id FROM table ORDER BY id DESC
) ORDER BY id DESC;
由以上例子可以看出,在MySQL中分页用LIMIT关键字,如果是LIMIT 10表示取前十条,如果是LIMIT 10,10表示偏移十条取前十条记录。在mssql中用top关键字,如果只取前n条记录直接top n即可,但是要是分页取就有点麻烦。

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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