La technologie de l'intelligence artificielle accélère la réduction des émissions de carbone dans le domaine de la construction

Introduction

• En appliquant l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la modélisation basée sur la physique, les propriétaires de portefeuilles d'immeubles peuvent identifier plus rapidement les opportunités de décarbonation des bâtiments, selon un rapport publié par McKinsey le 29 novembre.
• En utilisant les données des satellites, l'analyse géospatiale, les réglementations, les coûts de main-d'œuvre et d'équipement, et en évaluant la faisabilité des systèmes de chauffage et de refroidissement, les niveaux d'isolation et l'énergie solaire ou géothermique, les algorithmes peuvent analyser et proposer des solutions pour la mise en œuvre du portefeuille de bâtiments. Émissions nettes nulles. .
• Grâce à cette nouvelle approche, des plans d'optimisation financière peuvent être élaborés pour l'ensemble du portefeuille en quelques semaines, en tenant compte de l'environnement réglementaire ainsi que des caractéristiques uniques du bâtiment et de la structure du bail, affirment les experts dans le rapport.

INSIGHTS

Les experts de McKinsey affirment qu'étant donné que les bâtiments représentent 40 % des émissions mondiales liées à la combustion, les émissions directes des bâtiments doivent être réduites de 50 % et les émissions indirectes de 60 % d'ici 2030. Ce n'est que d'ici 2050 que nous pourrons atteindre émissions nettes de carbone nulles du parc immobilier. McKinsey a déclaré que les approches traditionnelles de décarbonisation, y compris les audits énergétiques physiques et les stratégies de zéro émission nette bâtiment par bâtiment, étaient considérées comme laborieuses et coûteuses. De plus, le manque d’inventaire centralisé et de normalisation a donné l’impression que la décarbonisation des bâtiments n’est pas rentable.

Le rapport indique que les approches basées sur l'IA augmentent la vitesse et l'ampleur de la planification de la décarbonation de plus de 100 fois par rapport aux audits énergétiques traditionnels et aux études sur le zéro net, éliminant ainsi le recours à des prototypes de bâtiments flous.

Cela met en évidence le potentiel des approches basées sur l'IA pour obtenir des rendements neutres ou positifs dans les portefeuilles immobiliers, en supposant qu'il n'y ait pas de facteurs tels qu'une future réglementation progressive, la tarification et les loyers du carbone, ou des primes vertes dans les évaluations immobilières. Le rapport souligne que l'optimisation de l'approvisionnement en énergies renouvelables au niveau du portefeuille, tout en mettant en œuvre des mesures d'efficacité énergétique et d'électrification pour chaque bâtiment, permet aux propriétaires et aux occupants des bâtiments de récupérer leurs investissements en réalisant des économies d'énergie, en optimisant les coûts d'investissement et en évitant les sanctions réglementaires.

Caractéristiques des meilleurs plans de décarbonation des bâtiments

McKinsey souligne que la réalisation des plans de décarbonation des bâtiments les plus efficaces comprend sept éléments qui peuvent être optimisés grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle et des méthodes d'apprentissage automatique :

• Planification efficace du zéro net : Les propriétaires peuvent garantir un plan coordonné et complet pour l'ensemble de leur portefeuille grâce à des achats conjoints et un séquençage stratégique, contrairement aux plans de décarbonation traditionnels, qui ciblent souvent des bâtiments sélectionnés en fonction des émissions ou des réglementations existantes.
• Plans spécifiques aux actifs : Des plans personnalisés prenant en compte des aspects tels que la disposition du bâtiment et le type d'isolation sont nécessaires pour parvenir à une décarbonation rentable. Chaque bâtiment nécessite une stratégie unique qui prend en compte son point de départ, les conditions locales et les détails des actifs tels que la composition des locataires et la structure des baux.
• Le chemin complet vers le zéro net : Cela implique d'éviter les parties du plan qui nuisent aux résultats à long terme. Les entreprises doivent prendre des décisions globales et prospectives, car les stratégies à court terme peuvent augmenter les coûts et ignorer les synergies telles que les mesures d'isolation qui ont un impact sur les futures exigences CVC.
• Plans intégrés de portée 1 et 2 : Des approches disjointes en matière d'efficacité énergétique et d'électrification entravent l'efficacité, indique le rapport. Ne pas tirer pleinement parti des interdépendances pourrait conduire à un approvisionnement en énergies renouvelables plus lent et plus coûteux.
• Étapes réalisables : Les plans de construction doivent fournir des instructions précises aux gestionnaires des installations et permettre une communication facile entre les fournisseurs et les équipes de gestion des installations pour garantir une exécution rapide.
• Quantification : Les plans doivent être suffisamment spécifiques pour fournir des informations détaillées sur la planification financière, y compris les objectifs de zéro émission nette, les défis en matière d'investissement en capital, les coûts d'exploitation, la dette potentielle et la répartition des coûts et des avantages entre les propriétaires et les locataires afin que les dirigeants puissent comprendre exactement coût pour atteindre zéro émission nette.
• Prise de décision orientée Net Zero : Les propriétaires et les exploitants peuvent intégrer des plans de décarbonation dans leurs opérations en alignant les processus, les incitations et les structures de gouvernance. Cela comprend la mise à jour des plans d’investissement, les budgets des systèmes à faibles émissions et l’intégration d’une analyse de décarbonation dans les nouvelles acquisitions d’actifs.

Les défis de la décarbonisation liés à la mise à l'échelle des chaînes d'approvisionnement pour répondre à la nouvelle demande, à la formation de travailleurs qualifiés pour déployer des rénovations et à d'autres efforts d'électrification auront également un impact sur l'industrie, indique le rapport.

McKinsey a déclaré que l'adoption d'une approche de décarbonisation du cycle de vie basée sur l'IA peut faire des progrès significatifs dans la lutte contre les émissions liées aux bâtiments en simplifiant les plans, en accélérant les processus et en réduisant les coûts.

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