MySQL状态变量是当前服务器自启动后累计的一些系统状态信息,主要用于评估当前系统资源的使用情况以进一步分析系统性能而做出相应的调整决策。这些状态变量我们可以理解为等同于Oracle数据库的动态性能视图。MySQL的状态变量有很多,比如SQL执行频率,索引的使用情况,锁资源的使用情况等等。状态变量可以分区全局以及会话级别的状态变量。状态变量不可修改,为只读属性,由系统更新。本文演示了状态变量的一些示例,仅为抛砖引玉之用。
1、状态变量
2、show方式查看状态变量
--当前演示环境 root@localhost[(none)]> show variables like 'version'; +---------------+------------+ | Variable_name | Value | +---------------+------------+ | version | 5.5.39-log | +---------------+------------+ a、查看所有状态变量 root@localhost[(none)]> show status; +------------------------------------------+-------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------------------+-------------+ | Aborted_clients | 0 | | Binlog_stmt_cache_use | 1 | | Bytes_received | 135 | | Bytes_sent | 266 | | ................ | | | Threads_running | 1 | | Uptime | 76242 | | Uptime_since_flush_status | 76242 | +------------------------------------------+-------------+ 312 rows in set (0.00 sec) --可以看出当前版本5.5.39有312个状态变量 b、查看仅有global的状态变量(connections) --查看指定的状态变量,以下两个与connection相关的都为全局状态变量 root@localhost[(none)]> show global status like 'connection%'; +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Connections | 11 | --连接到MySQL服务器的数量(包含成功或失败的)。 +----------------------+-------+ suse11b:~ # mysql -ufred fred@localhost[(none)]> show global status like '%connection%'; +----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------+ | Connections | 12 | --连接之后,我们看到Connections的值变为12了。 +----------------------+-------+ c、查看既有global又有session状态的变量 --查看session状态变量opened_tables root@localhost[tempdb]> show session status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 0 | +---------------+-------+ root@localhost[tempdb]> select count(*) from tb_slow; +----------+ | count(*) | +----------+ | 424448 | +----------+ root@localhost[tempdb]> show session status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 1 | --值变为1 +---------------+-------+ --从information_schema.session_status表查询状态变量OPENED_TABLES root@localhost[tempdb]> select * from information_schema.session_status -> where variable_name like 'opened_tables'; +---------------+----------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | +---------------+----------------+ | OPENED_TABLES | 1 | +---------------+----------------+ --查看全局状态变量opened_tables root@localhost[tempdb]> show global status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 54 | +---------------+-------+ root@localhost[tempdb]> select count(*) from mysql.db; +----------+ | count(*) | +----------+ | 2 | +----------+ root@localhost[tempdb]> show global status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 55 | --值变为55 +---------------+-------+ --从information_schema.global_status表查询状态变量OPENED_TABLES root@localhost[tempdb]> select * from information_schema.global_status -> where variable_name like 'opened_tables'; +---------------+----------------+ | VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE | +---------------+----------------+ | OPENED_TABLES | 55 | +---------------+----------------+ --清洗状态变量统计信息 root@localhost[tempdb]> flush status; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) --下面的查询结果可以看出,session级别的opened_tables被重置为0 root@localhost[tempdb]> show session status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 0 | +---------------+-------+ --Author: Leshami --Blog : http://blog.csdn.net/leshami --而全局级别的opened_tables未受到任何影响 root@localhost[tempdb]> show global status like 'opened_tables'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Opened_tables | 55 | +---------------+-------+
3、使用mysqladmin extended-status获取状态变量
suse11b:~ # mysqladmin extended-status|grep Connections | Connections | 18 | suse11b:~ # mysql root@localhost[(none)]> system mysqladmin extended-status|grep Connections | Connections | 20 | root@localhost[(none)]> exit Bye suse11b:~ # mysqladmin --help |more #mysqladmin与状态变量有关的使用 extended-status Gives an extended status message from the server flush-status Clear status variables

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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