MySQL性能优化（二）_MySQL

1.MySQL基础操作
	一：MySQL基础操作
		1：MySQL表复制
			复制表结构 + 复制表数据
			create table t3 like t1;  --创建一个和t1一样的表，用like（表结构也一样）
			insert into t3 select * from t1;  --t1的数据全部拿过来，注意是表结构一致才select* ，否则选择相应的的字段列插入
			
			create table t1(
				id int unsigned not null auto_increment primary key,
				name varchar(30)
			);
		2：MySQL索引（create不能创建主键索引，得用alter，建议全部用alter创建索引）
			*设置主键后默认就是主键索引
			一：alter table用来创建普通索引，unique索引或primary key索引
				普通索引：alter table t1 add index in_name(name)   --t1表中的那么字段添加索引名为in_name
				唯一索引：alter table t1 add unique(name)   --不给名字，默认是字段名
						  alter table t1 add unique un_name(name)
						  
				主键索引(自增才有意义)：alter table t1 add primary key(id)
				         主键索引不是自增记得改成自增：alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment；
				
				查看：show index from t1;
				删除：alter table t1 drop index in_name;
				
				@*删除主键索引单独处理*
			二：alter table table_name drop index index_name
					alter型删除索引:alter table t1 drop index in_name;
					
					@*删除主键索引*：
					注意：删除主键索引的时候，如果你的主键索引是自增（如：id）删除是会报错的
						  实在想玩的话就把主键的auto_increment消掉
						  alter table t1 modify id int unsigned not null;
						  接着删除主键：alter table t1 drop primary key;
						  
						  改成自增：alter table t1 modify id int unsigned not null auto_increment；
				
			三：create index（不常用学习下，不能对主键索引操作，只能操作普通和唯一索引）
			   *创建普通索引：	create index in_name on t1(name);  --将t1表中的那么字段添加为普通索引
				查看索引：     	show index from t1;
				删除索引：      drop index in_name on t1;    --t1表中的in_name索引删除
			  
			  ->在做唯一索引之前字段不能有重复值,否则创建不成功
			   *创建唯一索引：  create unique index un_name on t1(name);
			
			四：删除create创建的索引：drop index
					drop index in_name on t1;
					
			
		3：MySQL视图
			定义：视图是一个虚拟表，其内容由查询定义，是根据建立视图的sql语句拿到的数据保存在一张表中而创建的表-视图
				  *根据从表里面拿出来的数据而创建出来的一张表
			创建视图：create view v_t1 as select * from t1 where id>4 and id<11;
					  
			作用：
				  如果 t1表里的数据某条记录被删除了，那么视图v_t1表的对应数据也会删除，类似主从（主表无则从无）
				  所以：视图也可以充当一个中间表：查数据的时候可以不去查主t1 去查视图表v_t1
				  *视图表示依赖于，创建时sql的表t_name,如果表t_name损坏的了（删除了），对应的视图将会发生错误不能使用 
			
			查看视图：show tables;
			删除视图：drop view v_t1;
			视图帮助信息：？view;
			
			
		4：MySQL内置函数
			字符串函数：
			select	concat("hello","word");    	   		 链接字串 ->hello world
					lcase("MYSQL")				   		 转换成小写
					ucase("mysql")				   		 转换成大写
					length("leyangjun")         		 string长度
					ltrim("   userName")          		 去除前端空格
					rtrim("userName   ")          		 去除后端空格
					repeat("linux",count)   		   	 重复count次( select repeat(&#39;d&#39;,2);重复输出2次dd)
					replace(str,search_str,replace_str)  在str中使用replace_str替换search_str
					substring(str,position[length])      从str的position开始，取length个字符串->substring 和 substr一样
					select substr("leyangjun",1,5);      从第一个开始取5个字符串
					space(count)           				 生成count（数字）个空格
			数学函数
				bin(decimal_number)         十进制转二进制（select bin(120);）
				ceiling(number2)            向上取整(select ceiling(10.10);--->11)
				floor（number2）            向下取整(select ceiling(10.10);--->10)
				Max(列)              取最大值
				MIN(列)              取最小值
				sqrt(number2)               开平方
				rand()                      返回0-1内的随机值
		
			日期函数：
				curdate();       返回当前日期
				curtime();       返回当前时间
				now();           返回当前的日期和时间
				unix_timestamp(date)   返回date的unix时间戳
				from_unixtime()        返回unix时间戳日期值
				week(date)             返回日期date为一年中的第几周
				year(date)             返回日期中的年份
				datediff(expr,expr2)   返回起始时间expr和结束时间expr2间隔天数select datediff("2014-08-03","2014-08-04");
		
		5：MySQL预处理语句
			一：设置一个预处理语句：prepare stmt1 from &#39;select * from t1 where id>?&#39;;
			二：设置一个变量：set @=i1;
			三：执行stmt1预处理：execute stmt1 using @i;
			
				设置@i=5
				set @i=5;
				execute stmt1 using @i;
			
			删除预处理：
				drop prepare stmt1;
			
			应用场景：比如你是老板我要看1,2,3,4,5,6、、、、12月份入职人员的情况
					  *就可以把SQL做成预处理，这样就不需要每次去请求MySQL直接传个值就可以（MySQL是将预处理的SQL储存起来，用的时候传值直接就执行，就不需要每次请求连接MySQL在重新执行）
			
		6：MySQL事务处理（增删改查后只要没有commit，全可以回滚）
		    *myisam引擎不支持事务，innodb（支持外键和事务）才支持事务
			修改表引擎方法：alter table t1 engine=innodb
			
			一：事务操作
				查看是否自动提交：select @@autocommit;	
				关闭自动提交
				set autocommit=0;
				delete from t1 where id>5;  数据只是临时删除，如果commit就真正的执行删除语句
				rollback;     只要没commit还原刚才删除的数据
				commit；
			
			二：还原点的使用：
				insert into t1 values("user4");
				savepoint p1;
				insert into t1 values("user5");
				savepoint p2;
				insert into t1 values("user6");
				savepoint p3;
				
				--3个数据已经插进去啦，能后你觉得user6不要，你就找到还原点 savepoint p2就行
				rollback to p2;    --还原到P2  user6不要
				commit；
				
				
			
		7：MySQL存储（可以认为是自定义的函数）
			创建一个存储：
				\d //
				create procedure p1()
				begin
				set @i=0;
				while @i<10 do
				insert into t2(name) values(concat("user",@i));        --这里可以做增删改查。。。都行
				set @i=@i+1;
				end while;
				end;
				//
			执行一个存储：
				\d ;
				call p1();
			查看存储：
				show procedure status;
				show create procedure p1\G   --查看p1存储的基本信息
		
		8：MySQL触发器（自动执行）
			*查询没有必要做触发器！：select * from t1 union select * from t2;
			一：增加触发器
				\d //
				创建一个名字为tg1的触发器，当向表中插入数据时，就向t2表中插入一条数据
				create trigger tg1 before insert on t1 for each row
				begin
				insert into t2(id) values(new.id);    --new.id 比如向t1表里面插入了id=4的    能后new.id=4 直接复制到这
				end//
				
				准备好t1 表 和 t1表
				向t1表中插入多条数据
			
			查看：show triggers；
			删除触发器：drop trigger t2;
			
			二：删除触发器(注意下：删除的时候2个表的值一定要对称，比如t1：1,2,3 t2：11,12,13这么删除是不行会报错，以一定要对称
							比如t1和t2表都有user1，这样删除就是没问题 )
				\d //
				create trigger tg2 before delete on t1 for each row
				begin delete from t2 where id=old.id;   --插入的时候里面没有这个值叫new.id  提前有的值叫old.id
				end//
				
			三：更改触发器：
				create trigger tg3 before update on t1 for each row
				begin update t2 set id=new.id where old.id;  --（update t1 set name="leyangjun"-new.id where name="zhangfei"-old.id）
				end//
			
		9：重排auto_increment值
			MySQL数据库自动增长的ID如何恢复：
				清空表的时候，不能用delete from tableName;
							  而是用truncate tableName;
				这样auto_increment就恢复成1了
				
				或者清空内容后直接用alter命令修改表：alter table tableName auto_increment=1;
				
				场景：
					1：t1表里面有id字段分别对应 1,2,3,4,5,6,7,8,9的记录，
				    2：能后我们delete删除，能后在插入数据，你会发现插入的时候是从10,11,12,13.....开始而不是1
					
					3：清空的时候我们执行下这个归档为1即可：
						alter table tableName auto_increment=1;
					4：能后在插入的时候就是从1开始的啦
					
					
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2.常用的SQL技巧
	一：正则表达式的使用 --（注意匹配到了是1 没有则为0）
		select "linux is very ok" regexp ".*" ;     --匹配所有
		select "linux is very ok" regexp "^linux"   --匹配以linux为开头的
		
		
		->通用的一些：
			^     在字符串的开始处进行匹配                  a?     匹配1个或0个
			$     在字符串的末尾处进行匹配					a1|a2  匹配a1或a2
			.     匹配任意单个字符，包括换行符号			a(m)   匹配m个a
			[...] 匹配括号内的任意字符						a(m,)  匹配至少m个a
			[^...]匹配不出现括号内的任意字符				a(m,n) 匹配m到n个a
			a*    匹配0个或多个a(包括空串)					a(,n)  匹配0到n个a
			a+    匹配1个或多个（不包括空串）				(...)  将模式元素组成单一元素
		匹配邮箱（根据匹配.,正则效率高）：
			--但是正则比like的缺点就是更消耗程序消耗资源
			1使用正则表达式&ldquo;$&rdquo; 和 [...] 进行匹配：
				select name,email from leyangjun where email REGEXP "@163[.,]com$";   --[.,]匹配. 或 ，
		
			2使用like方式查询：
				select name,email from leyangjun where email like "@163.com" or email like "%@163,com";
	
	二：巧用rand()提取随机行（select rand()*100）
		MySQL数据库中随机函数rand()是取一个0-1之间的数，利用这个函数一起order by能够把数据随机排序
		select * from stu order by rand(); --随机排序
		select * from stu order by rand() limit 3;  --抽样调差可以玩
			
	三：利用group by 的 with rollup 子句统计
		*注意：with rollup不可以和order by同时使用
		使用group by的with rollup 子句可以检索出更多的分组聚合信息
			select cname,pname,count(pname) from demo group by cname,pname;
		使用with rollup可以统计出更多的信息：
			select name,pname,count(pname) from demo group by cname,pname with rollup;   --会吧算出来的数加起来 比如：bj  hd  5      sh  hd 4    最后会增加个null 列 总数9
		
	四：用bit group functions做统计（用的少）,就是二进制进行运算
		*只有聚合分组的时候这个2个函数才会有意义。
			在使用group by 语句时可以同时使用bit_and 、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的
		作用主要是做数值之间的逻辑运算。
		2个函数把数值转成二进制
		bit_or或运算->二进制的值-就是0和1（0,1=1    0,0=0    1,1=1）：
			select id,bit_or(kind) from order_rab group by id;	
		bit_and是&&运算(只有1,1=1，其他值全为0)：	
			select id,bit_and(kind) from order_rab group by id;
		
	五：使用外键需要注意的问题（不鼓励在MySQL中使用外键）
		外键：我这个表的字段是楞一个表的主键，依赖关系
		create table temp(id int,name char(20),foreign key(id) references outTable(id) on delete cascade on update cascade);
		*注意：innodb类型的表支持外键，myisam类型的表，虽能创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。	
		
	六：MySQL中help的使用
		在MySQL中有很多命令如果不记得，要使用MySQL的提示下的操作也就是  ？：
		1：？%   可以获得多有的MySQL里面的命令，这个事最多的，建议不使用下面
		2：？create
		3：？opti% 以为记不住optimize的全称，这个时候可以用%来代替
		4：？reg%  获取了记不住的regexp的用法
		5：? contents; 查看所有帮助信息 -> 可以得到所有的帮助大纲，通过这个目录在用？继续往下细查
			比如：？contents；
				  ？ functions;   查看所有的函数，就是？contents得出来的functions
				  ?  string funtions;   .......
				  
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3.SQL语句优化
	一：优化SQL语句的一般步骤
		1：通过show status命令了解各种SQL的执行频率
					格式：show session|global status;
						session:(默认)表示当前连接
						global：表示自数据库启动至今
					
					show status;
					show global status;
					show status like &#39;Com_%&#39;;  --一般只差以Com开头的东西
					show global status like &#39;Com_%&#39;;
					
				重点跟踪这几个值（登入以来，所有的操作都会有记载）：
					show status like "Com_insert%";   --查看到：总共插了多少条  insert_select方式插入使用了几次
					show status like "Com_select%";   --登入以来，插入了几次
					show status like "Com_update%";
					show status like "Com_delete%";
					
				只针对于innoDB存储引擎的(记载的是影响行数)：
				SQL：show status like "innodb_rows%";  --就可以查看到下面的内容
						InnoDB_rows_read执行select操作的次数
						InnoDB_rows_updated执行update操作的次数
						InnoDB_rows_inserted执行insert操作的次数
						InnoDB_rows_deleted执行delete操作的次数
				
				其他：
				sql: show status like "connections";
					connections 链接MySQL的数量(包括你链接成功或不成功都会记载)
					Uptime 服务器已经工作的秒伤
					Slow_queries 慢查询次数
					show variables like "%slow%";  查看是否开启慢查询 OFF关闭（默认慢查询文件等详细信息）
					show variables like "%long%";  查看默认慢查询的时间默认是10s
					
		*2:定位执行效率较低的语句(解析sql)
				可以查出：有没有用索引啊  单表查还是多表查 还是嵌套查询啊。。。,看这几个值既能分析出来
				*重点查看的是 row:8   影响行数
				ref:null  如果你表建立的所有，ref会推荐你使用什么索引
				explain select * from tables where id=10 \G;  可以用 \G排下	
				desc select * from tables where id=10;
			
	二：索引问题
		索引是数据库优化中最常见也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。
		1：索引的存储分类
			MyISam存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件（3个文件 frm-表结构文件 d-数据文件 i-索引文件）
			InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面的，但可以有多个文件组成（默认是共享表空间，所以是同一个文件）
			
			MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以只取name的前4个字符进行索引，
		这个特性可以大大缩小索引文件的大小，用户在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。
		
		SQL:create index ind_company2_name on company(name(4));--其中company表名ind_company2_name索引名 且 针对name4个字符进行索引
		
		2：MySQL如何使用索引
			索引用于快速查找在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高select操作性能的最佳途径。
			一：使用索引：
				（1）：对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到左边的列，索引一般就会被使用。
					如下创建个复合索引：
						create index ind_sales2_com_mon on sales2(commpany_id,moneys);
					能后按company_id进行查询，发现使用到了复合索引
						explain select * from sales2 where commpany_id=100 \G;
					使用下面的查询就没有使用到复合索引
						explain select * from sales2 where moneys=1 \G;
				
				（2）：like使用索引要注意，有时候用不上看你like是怎么写的，%号放后面就可以用上索引
					索引什么时候用不上(已经建了索引sql时候没用上)
					使用like的查询，后面如果是常量并且只有%号不在第一个字符，索引才可能会被使用，如下：
						explain select * from commpany2 where name like "%3%" \G; --没用上
						explain select * from commpany2 where name like "3%%" \G; --用上啦
				
				（3）：如果对大额文本进行搜索，使用全文索引而不使用like"%...%";
				（4）：如果列名是索引，使用column_name is null将使用索引，如下：
					explain select * from commpany2 where name is null \G   --查找那么是null的值，也会用到索引
					explain select * from commpany2 where name is not null \G  --也会用到索引
			二：存在索引但不使用索引（索引没用上）
				（1）：如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引。列如：如果列key_part1均匀分布在1到100之间，查询时使用索引就不是很好
					select * from tableName where key_part1>1 and key_part<90;
				（2）：如果使用memory/heap 表并且where条件中不适用"="进行索引列，那么不会用到索引。heap表只是有在"="的条件下回使用索引。
				（3）：用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的所有都不会被用到。
					show index from sales \G
				
				****注意******
					如果你的sql语句中使用了 where  and 什么 ，or 什么的时候，
					and / or 前面和后面的字段必须都要加索引，如果只一个加索引那么where查询后面的整个索引将会失效->导致整个索引都用不上，最终索引是没有意义的
					
					从上面可以发现只有year列上面有索引，如：
						explain select * from sales where year=2001 or country=&#39;China&#39; \G
				
				（4）：如果不是索引列的第一部分，如下列子：可见虽能在moeney上建有复合索引，但是由于money不是索引的第一列，
					   那么查询中这个索引也不会被MySQL使用
						explain select * from sales2 where moneys=1 \G
				
				（5）：如果like是以为%开始，可能name字段有索引，但是由于条件中like的值得"%"号在第一位MySQL也不会使用索引
				
				（6）：如果列类型是字符串，但是在查询的时候把一个数值型常量给了一个字符型的列名name，
					   那么虽能name列上有索引，但是也没有用到
					   explain select * from company2 where name=294 \G   --能找到记录你输入294的会自动转成&#39;294&#39;，但是不会使用索引
			
			三：查看所有使用情况
				如果索引正在工作，Handler_red_key（读取索引的次数） 的值将很高。
				Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。
				
				show status like &#39;Handler_red%&#39;;  --Handler_read_rnd_next这个值偏高得话就得结合慢查询日志，看看那个sql慢 进而来建索引
			
			
	三：两个简单使用的优化方法
		 对于大多数开发人员来说，可能只希望掌握一些简单实用的优化方法，对于更多复杂的优化，更倾向交给作业DBA来做
	 （1）：定期分析表和检查表
			
			*分析的语法如下：（检查一个表或多个表是否有错误，比如视图：视图依赖一个主表，主表删除了，能后你用这个命令查看你的视图表就会报错）
				check table table_name;
		
	（2）：定期优化表
			优化表的语法格式：
				就是优化表空间->删除等操作一些碎片和空洞清理出去
				optimize table table_name;   --如果已经删除了表的一大部分，或者已经对含有可变长度的表进行了很多的改动，则需要
											   做定期优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并，但是次命令只对myiam bdb和innodb表起作用。

	
	四：常用SQL的优化
		（1）：大批量插入数据
			一:当用load命令导入数据的时候。适当设置可以提高导入的速度。 ?load data
				导出 导入数据 新方法：
				select name from t1 into outfile "/tmp/test.txt";   --将表t1 name字段数据导出到文件里去
				load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);  --清空表t1，在将刚才导出来的t1表name字段的数据值在导入t1表中的name中去
			
			二：对于myisam存储引擎的表，可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
				注意：一般指关闭非唯一索引,以为怕导入的时候有相同的值就监控不到啦
					插入完后再一起做索引，否则每次插入一条索引文件也插入一条
					alter table table_name disable keys
					load data  .....
					alter table table_name enable keys
				-->disable keys 和 enable keys 用来打开或关闭myisam表非唯一索引（除了住建索引）的更新，可以提高速度 innodb 无效的哦
				
				->1：使用打开或关闭MyISAM非唯一索引（表已经建立了索引）：
						alter table table_Name disable keys;   --关闭
						load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name); --导入数据后在统一价索引
						alter table table_Name enable keys; --开启，统一加索引
						
						
				->2:关闭唯一索引，可以提高导入效率（保证你数据不会有问题,不会出现冲突值、重复啥的）
						在导入数据前先执行set unique_checks=0,关闭唯一性效验，在导入数据后先执行set unique_checks=1，恢复唯一效验，可以提高导入效率
					SQL:	
						set unique_checks=0；
						load data infile "/tmp/test.txt" into table t1(name);
						set unique_checks=1；
			
			三：针对于Innodb类型表数据导入的优化
				1:因为innodb表的按照主键顺序保存的，所以将导入的数据主键的顺序呢排序，可以有效地提高导入数据的效率。
					使用test3.txt文本是按表film_test4主键存储顺序保存
					load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
				2:关闭自动提交可以提高导入效率
					在导入数据前先执行set autocommit=0,关闭自动提交事务，在导入数据后先执行set autocommit=1,恢复自动提交，可提高效率。
					set autocommit=0；
					load data infile "/tmp/test.txt" into table film_test4;
					set autocommit=1；
					
			四：优化insert语句：
					尽量使用多个值表的insert语句，这样可以大大缩短客户与数据库之间的链接、关闭损耗。
					可以尽量使用insert delayed（马上执行）语句得到更高得效率。
					将索引文件盒数据文件分别存放不同的磁盘上。
					可以增加bulk_inser_buffer_size变量值得方法来提高速度，但是只是对myisam表使用。
					当从一个文件中装载一个表时，使用load data infile，这个通常比使用很多insert语句要快20倍。
					
					插入的时候可以：insert into t1(name) values ("user1"),("user2"),("user3"),("user4"); --程序逻辑里面插入的时候尽量批量插入，要不插一次链接、关闭一次MySQL
				
			五：优化group by语句：
					如果查询包含group by但用户想要避免排序结果的损耗，则可以使用 order by null来禁止排序：
						如下没有使用order by null来禁止排序
							explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id \G   --默认是升序排序，desc sql 看下 Extra:using temporary:using filesort
						
						如下使用order by null来禁止排序(作用：最低的消耗资源)
							explain select id,sum(moneys) from table_Name group by id order by null\G  --desc sql 看下 Extra:using temporary
					
			六：优化嵌套查询(表都建立啦索引的前提下)
				下面是采用嵌套查询的效果（可以使用更有效的链接查询（join）替代）
				嵌套查询（效率极低，多表的话只会用到一张表的索引）
					--里面的能用到索引外面的用不到索引
					explain select * from table_Name1 where company_id not in(select id from table_Name2)\G --desc sql看下你会发现如果2张表都建立索引，你会发现改嵌套查询table_Name2会用到索引查询，table_Name1不会
					替代（都使用到索引）
					explain select * from table_Name1 left join table_Name2 on table_Name1.company_id=table_Name2.id where table_Name1.company_id is not null\G
					
				链接查询优秀嵌套查询（上面）：
					desc select * t1.* from t1,t2 where t1.id=t2.uid \G  --这个sql 2张表在查询的时候都会用到索引
				 
					左右链接查询也会同时用到索引：
						desc select t1.* from t1 left join t2 on t1.id=t2.uid where t2.uid is not null \G
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4.MySQL数据库优化（主要针对表）

	一：优化表的类型	
			只能考认为的去对表结构进行优化
			
	二：通过拆分提高表的访问效率
		大存储量解决：1：分库分表  2：分区
		主要目的：1：减少表的记录数  2：减少对操作系统的负担压力
		
	三：使用中间表提高统计查询速度
		中间表生成：1：view视图  2：重新生成一个新表
		比如：有个存储帖子的表，能后我只是取前3条的热门贴，如果用select * from tiezi where id<4;  会全表扫描,性能低
		1：就是建立视图（推荐使用视图）
			create view zj_view as select * from tiezi where id<4;  --查询的时候直接查视图表
		
		2：就是建立个表（不灵活）
			create table zj like tizi;
			insert into zj select * from tiezi where id<4;  --将数据插入到zj表，查询的时候查这个表即可
		
		
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5.Myisam表锁
	一：myisam读锁定（所有人只有读权限不能进行增删改）
			1：lock table t1 read
			2：开启另一个MySQL链接端，接着去尝试：select * from t1; 
			3: 再insert、update 和 delete t1这张表，你会发现所有的执行的sql都停留在终端上没有真正的去操作执行，直到解锁为止自动就执行
			4：读锁定对我们在多备份大量数据时非常有用
				mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
		解锁：unlock tables;
		
	二：myisam写锁定(只有本人进行增删改查，其他人不能进行任何操作)
		1：lock table t1 write 
		2: 打开另一个mysql终端，尝试select、insert、update 、delete 这个表t1，你会发现都不能操作，
		   都会停留在终端上，只有等一个终端操作完毕，解锁后第二个终端才能真正执行
		3：可见表的写锁比读锁更严格
		4：一般情况下我们很少尝试的取对表进行read、write锁定的，myisam会自动进行锁定的
		
		解锁：unlock tables; --全部解锁
		

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6.MySQL服务器优化
	一：四种字符集问题（尽量统一设置utf8）
	sql: \s    查看
		服务器字符集：server characterset: utf8
		数据库字符集：Db characterset:utf8
		客户端字符集：client characterset:utf8
		链接字符集：conn. characterset:utf8 
	
	怎么设置字符集：mysql配置文件中找到：	
		[client]
		default-character-set = utf8    --控制 客户端字符集 和 链接字符集
		[mysqld]
		character-set-server = utf8     --控制服务器的字符集和数据库字符集  以及继承下来的表字符集
		collation-server = utf8_general_ci  --控制校验字符集（用途：比如 order by来排序，数据库这么知道这么排序就是靠这个）
		
		能后重启mysql： pkill mysqld		 --杀死进程
						pstree |grep mysqld  --看mysql进程还在不在
						/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql &   重启
						
						!ps      --查看进程
		
		查看校验字符集：	
			show character set;		--一堆校验字符集		
	

	
	二：binary log 日志问题
		查看bin log日志：
			show variables like "%bin%";   --看log_bin  是否开启   ON表示开启,;inux默认是开启的
		
		开启log-bin日志：
			配置文件中打开：log-bin=mysql-bin
		
		
	三：slow log 慢查询日志问题
		查看慢查询是否开启：
			show variables like "%slow%";  --看slow_query_log 是否开启
										   --慢查询日志保存地址 slow_query_log_file -> E:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\data\asus-PC-slow.log
			show variables like "%long%";  --查看慢查询时间10s，long_query_time
		
		开启和设置慢查询时间：
			配置文件里[mysqld]下添加就好：
						log_slow_queries=E:/data/slow.log
						long_query_time=5   大于5秒的SQL就会被记载到slow.log文件中
			
	
	四：socket问题
		解释：socket是php程序链接操作mysql时候就要用mysql.sock文件要找到这个端口
			  如果把这个文件删除啦也就是说php就不知道往那台机器那个端口去连
		[client]
		port=3306
		socket=/tmp/mysql.sock
		[mysqld]
		port=3306
		socket=/tmp/mysql.sock
		skip-locking
		
		mysql socket无法登陆：（临时急救的办法，php是用不了的）
			1：有时候mysql登录是提示不能用socket登录，此时可以换成tcp方式去登录，但是可以测试时候可以这样用
				但是必须要php去用之前把这个事情解决了
				mysql -uroot -p123456 --protocol tcp -hlocalhost;  --这样就可以登录，这样就不用mysql.socket来登录，而mysql.socket是启动mysqld服务时产生的
			*能后这个方式登录进来之后，你在重启下mysql服务，mysql.socket文件会自动建立
		
		
	五：root密码丢失
		破解：（破解思路：跳过授权表，进去后能后在务修改密码）
			1：server mysqld stop
			2: mysqld_safe --skip-grant-tables --user=mysql &    ->跳过授权表mysql.user和mysql.db这些表
			3：mysql -uroot
			4: set password=password("leyangjun");  --用这条语句结果报错，就是因为加了--skip-grant-tables
			5：update user set password=password("leyangjun") where user=&#39;root&#39; and host=&#39;localhost&#39;;  --这个sql就可以搞定下面2个演示
			
			6: set password for root@localhost=password("leyangjun");
			7: set password=password("leyangjun");  --和第6步一样，都可以成功修改密码,password("leyangjun")是用PW进行加密比md5更严格
			
			能后重新启动下mysql服务即可