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Les compétences ECharts et Golang révélées : les secrets pour créer de superbes graphiques statistiques

王林
王林original
2023-12-18 13:27:46732parcourir

ECharts和golang技巧揭秘: 制作精美统计图表的秘籍

ECharts et compétences Golang révélées : les secrets pour créer de beaux graphiques statistiques

Introduction :
À l'ère actuelle du Big Data, la visualisation des données est un outil d'analyse de données important. En affichant les données sous forme de graphiques, vous pouvez comprendre et analyser les données de manière plus intuitive.

ECharts est une bibliothèque de visualisation de données populaire qui fournit des types de graphiques riches et des options de configuration flexibles, nous permettant de créer facilement de superbes graphiques statistiques. En tant que langage de programmation puissant, Golang peut également être utilisé pour traiter des données et générer des graphiques.

Cet article présentera quelques conseils pour créer de superbes graphiques statistiques à l'aide d'ECharts et de Golang, et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Installer et configurer ECharts
Avant de commencer, nous devons installer et configurer ECharts.

  1. Télécharger ECharts
    Vous pouvez télécharger la dernière version d'ECharts depuis le site officiel d'ECharts (https://echarts.apache.org/).
  2. Introduire ECharts
    Introduisez le fichier de script ECharts dans votre fichier HTML. Il peut être introduit des manières suivantes :

    <script src="echarts.min.js"></script>
  3. Créer un conteneur
    Créez un conteneur dans le fichier HTML pour afficher le graphique. Par exemple :

    <div id="chartContainer" style="width: 600px;height:400px;"></div>

2. Utilisez golang pour générer les données du graphique
Avant de commencer à créer le graphique, nous devons utiliser golang pour générer les données requises pour le graphique.

  1. Installer et configurer Golang
    Vous pouvez télécharger et installer la dernière version de Golang à partir du site officiel de Golang (https://golang.org/).
  2. Créer un fichier golang
    Dans votre projet golang, créez un fichier. Par exemple :

    package main
    
    import (
     "encoding/json"
     "fmt"
    )
    
    type ChartData struct {
     Categories []string  `json:"categories"`
     Series     []float64 `json:"series"`
    }
    
    func main() {
     data := ChartData{
         Categories: []string{"A", "B", "C", "D", "E"},
         Series:     []float64{60.5, 80.2, 70.8, 90.3, 75.6},
     }
    
     jsonData, err := json.Marshal(data)
     if err != nil {
         fmt.Println("Failed to marshal data:", err)
         return
     }
    
     fmt.Println(string(jsonData))
    }
  3. Générer des données
    Exécutez le fichier golang et copiez les données générées dans le fichier HTML créé précédemment :

    <script>
     var data = {"categories":["A","B","C","D","E"],"series":[60.5,80.2,70.8,90.3,75.6]};
    </script>

3. Générer des graphiques
Maintenant, nous avons préparé la configuration d'ECharts et les données du graphique, commençons. faire le tableau.

  1. Créer une instance de graphique
    Ajoutez le code suivant dans le fichier HTML pour créer une instance ECharts :

    <script>
     var chart = echarts.init(document.getElementById('chartContainer'));
    </script>
  2. Configurer les options du graphique
    Définissez les options de configuration de base du graphique sur l'instance, telles que le type de graphique, le titre , Axes X et Y, etc. :

    <script>
     chart.setOption({
         title: {
             text: '统计图表',
             subtext: '示例'
         },
         xAxis: {
             data: data.categories
         },
         yAxis: {},
         series: [{
             type: 'bar',
             data: data.series
         }]
     });
    </script>
  3. Render chart
    Enfin, appelez la echarts.init() méthode de l'instance pour restituer le graphique :

    <script>
     chart.setOption(option);
    </script>

IV. Conclusion
Cet article présente comment utiliser ECharts. et golang pour créer de superbes graphiques statistiques et fournit des exemples de code détaillés. Grâce à ces trucs et astuces, vous pourrez créer plus facilement de superbes visualisations de données. J'espère que cet article vous sera utile !

Références :

  • Site officiel d'ECharts : https://echarts.apache.org/
  • Site officiel de golang : https://golang.org/

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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