Optimisation des graphiques ECharts : comment améliorer les performances de rendu

Optimisation des graphiques ECharts : comment améliorer les performances de rendu

Introduction :
ECharts est une puissante bibliothèque de visualisation de données qui peut aider les développeurs à créer une variété de superbes graphiques. Cependant, lorsque la quantité de données est énorme, les performances de rendu des graphiques peuvent devenir un défi. Cet article vous aidera à améliorer les performances de rendu des graphiques ECharts en fournissant des exemples de code spécifiques et en introduisant certaines techniques d'optimisation.

1. Optimisation du traitement des données :

1. Filtrage des données : Si la quantité de données dans le graphique est trop importante, vous pouvez la filtrer par données pour afficher uniquement les données nécessaires. Par exemple, selon les besoins des utilisateurs, des restrictions conditionnelles peuvent être ajoutées aux requêtes de données pour obtenir uniquement les données qui doivent être affichées et réduire la quantité de données.
2. Agrégation de données : lorsque la quantité de données est très importante, la quantité de données peut être réduite grâce à l'agrégation de données. Par exemple, vous pouvez utiliser les fonctions d'agrégation de votre base de données pour regrouper de grandes quantités de données en données récapitulatives, puis afficher les données récapitulatives dans un graphique.

2. Optimisation de la configuration des graphiques :

1. Sélection du type de graphique : dans ECharts, vous avez le choix entre de nombreux types de graphiques différents. Différents graphiques traitent les données et restituent les effets différemment. L’utilisation du type de graphique approprié peut améliorer les performances de rendu. Par exemple, si les données sont volumineuses et discrètes, vous pouvez choisir un nuage de points au lieu d'un graphique linéaire.
2. Simplification du style de graphique : dans les graphiques, des paramètres de style inutiles peuvent entraîner une diminution des performances de rendu. Vous pouvez réduire ou simplifier de manière appropriée les paramètres de style du graphique et conserver uniquement les paramètres nécessaires pour améliorer les performances.

3. Optimisation du traitement des événements :

1. Chargement paresseux : Pour certains événements qui nécessitent beaucoup de calculs ou d'opérations d'E/S, le chargement paresseux peut être utilisé pour éviter de bloquer le processus de rendu du graphique. Par exemple, chargez uniquement les événements nécessaires lorsque le graphique est initialisé, puis utilisez la fonction setTimeout pour retarder le chargement d'autres événements.
2. Délégation événementielle : Pour certains événements très répétitifs, la délégation événementielle peut être utilisée. Par exemple, s'il y a un grand nombre d'éléments dans le graphique qui doivent être liés à des événements de clic, l'événement peut être lié à l'élément parent et traité via le mécanisme de diffusion d'événements pour réduire le nombre de liaisons d'événements.

4. Tests et surveillance des performances :

1. Tests de performances : pendant le processus de développement, vous pouvez utiliser des outils de test de performances pour évaluer les performances de rendu des graphiques. Par exemple, vous pouvez utiliser les outils de développement fournis avec le navigateur Chrome pour analyser, identifier les goulots d'étranglement des performances et les optimiser.
2. Surveillance des performances : après avoir été mis en ligne, vous pouvez utiliser l'outil de surveillance des performances pour surveiller les performances de rendu du graphique en temps réel. Par exemple, vous pouvez utiliser la plate-forme frontale de surveillance des performances d'Alibaba, le service de surveillance de la qualité et des performances des applications Web (APM) pour la surveillance afin de découvrir et de résoudre les problèmes de performances en temps opportun.

Conclusion :
Avec les techniques d'optimisation ci-dessus, nous pouvons améliorer les performances de rendu des graphiques ECharts et les rendre plus efficaces lors du traitement de grandes quantités de données. Cependant, des stratégies d'optimisation appropriées doivent être sélectionnées en fonction de scénarios et de besoins commerciaux spécifiques. De plus, le processus d'optimisation doit également prêter attention à l'équilibre, et une sur-optimisation ne peut pas entraîner une diminution de la lisibilité et de la maintenabilité du code. J'espère que les conseils d'optimisation fournis dans cet article pourront aider tout le monde à améliorer les performances de rendu des graphiques ECharts.

Exemple de code : 
Ce qui suit est un exemple simple qui montre comment améliorer les performances de rendu des graphiques ECharts grâce à l'agrégation de données et à la simplification du style de graphique.

// 原始数据
let rawData = [
  { date: '2021-01-01', value: 100 },
  { date: '2021-01-02', value: 200 },
  // ... 其他大量数据
];

// 数据聚合
let aggregatedData = [];
for (let i = 0; i < rawData.length; i += 10) {
  let sum = 0;
  for (let j = 0; j < 10; j++) {
    if (i + j < rawData.length) {
      sum += rawData[i + j].value;
    }
  }
  let average = sum / 10;
  aggregatedData.push({ date: rawData[i].date, value: average });
}

// 图表配置
let chartOption = {
  title: {},
  tooltip: {},
  xAxis: { type: 'category' },
  yAxis: { type: 'value' },
  series: [{
    type: 'line',
    data: aggregatedData,
  }]
};

// 渲染图表
let chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
chart.setOption(chartOption);

Dans l'exemple ci-dessus, nous avons réduit la quantité de données en agrégeant une grande quantité de données brutes en moins de données agrégées. Dans le même temps, nous avons également simplifié les paramètres de style de graphique, en conservant uniquement les configurations nécessaires et en améliorant les performances de rendu. Grâce à ces optimisations, nous pouvons améliorer l'efficacité du rendu des graphiques lors du traitement de grandes quantités de données.

Références :

• Documentation ECharts : https://echarts.apache.org/zh/index.html
• Outils de développement Chrome : https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools
• Service de surveillance de la qualité et des performances des applications Web Alibaba (APM) : https://www.aliyun.com/product/apm

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!