


Comment utiliser des nuages de points pour afficher les relations entre les données dans ECharts
Comment utiliser des nuages de points pour afficher les relations entre les données dans ECharts nécessite des exemples de code spécifiques
ECharts est une bibliothèque de visualisation de données open source qui fournit une multitude de types de graphiques permettant aux utilisateurs d'afficher des données. Parmi eux, le nuage de points est une méthode d'affichage de données couramment utilisée. En exprimant la position des points de données dans le système de coordonnées, la relation entre les données peut être affichée visuellement. Cet article explique comment utiliser les nuages de points pour afficher les relations entre les données dans ECharts et fournit des exemples de code spécifiques.
Tout d'abord, pour utiliser ECharts pour dessiner un nuage de points, vous devez introduire le fichier de la bibliothèque ECharts dans la page HTML. Il peut être introduit en suivant les étapes suivantes :
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>使用散点图展示数据关系</title> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.2.0/dist/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="scatterChart" style="width: 600px; height: 400px"></div> <script src="scatter.js"></script> </body> </html>
Créez un élément div en HTML et attribuez-lui un identifiant à utiliser en JavaScript. Ensuite, introduisez le fichier de bibliothèque ECharts via la balise <script></script>
. Ensuite, utilisez la balise <script></script>
pour introduire un fichier JavaScript nommé scatter.js
pour dessiner des nuages de points. <script></script>
标签引入ECharts库文件。接下来,使用<script></script>
标签引入一个名为scatter.js
的JavaScript文件,用于绘制散点图。
在scatter.js
scatter.js
, vous pouvez écrire du code spécifique pour dessiner un nuage de points. Tout d'abord, vous devez obtenir la référence à l'élément div : var scatterChart = echarts.init(document.getElementById('scatterChart'));Ensuite, définissez les données qui doivent être affichées. En prenant comme exemple un simple nuage de points bidimensionnel, vous pouvez définir un tableau contenant plusieurs points de données :
var data = [ [10, 4], [15, 10], [7, 8], [20, 14], // 更多数据点... ];Ensuite, vous pouvez définir le style et les données du nuage de points via les éléments de configuration d'options fournis par ECharts. Tout d'abord, vous devez définir un objet vide comme valeur initiale de l'option :
var option = {};Ensuite, vous pouvez définir la configuration appropriée du nuage de points dans l'objet option, y compris les axes de coordonnées, le style des points de données, la légende, etc. Ici, vous peut définir l'axe des x et l'axe des y. La plage d'échelle et le nom sont à titre d'exemple :
option = { xAxis: { type: 'value', min: 0, max: 25, name: 'X轴' }, yAxis: { type: 'value', min: 0, max: 15, name: 'Y轴' }, series: [{ type: 'scatter', data: data }] };Avec le code ci-dessus, le nuage de points a été dessiné. Enfin, utilisez simplement la méthode setOption pour appliquer la configuration au graphique afin de compléter l'affichage du nuage de points :
scatterChart.setOption(option);En résumé, le code ci-dessus implémente la fonction de dessiner des nuages de points et d'afficher les relations entre les données dans ECharts. En introduisant le fichier de bibliothèque ECharts, en créant la page HTML correspondante et en configurant le style et les données du nuage de points dans le fichier JavaScript, le nuage de points peut être dessiné. Nous espérons que les exemples de code fournis dans cet article pourront aider les lecteurs à mieux comprendre comment utiliser les nuages de points pour afficher les relations entre les données dans ECharts. 🎜
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.

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