Un nouveau cycle dans une large perspective historique : l’IA générative peut-elle redonner de la grandeur au PC ?

Depuis sa naissance dans les années 1970, le PC (ordinateur personnel) a atteint l'âge du « connaître le destin ». En empruntant la « grande vision historique » de Huang Renyu et la théorie du « cycle Kangbo » de Kondratiev, et en examinant les origines du PC dans une perspective plus large, nous pourrons peut-être voir à quoi ressemblera son avenir.

Le PC joue un rôle important dans le domaine de l'informatique (technologie de l'information) et son destin est étroitement lié au développement de l'industrie informatique. Le PC est né de la machine de Turing, de la théorie de l'information et de la cybernétique au milieu du siècle dernier. Il a favorisé le développement rapide des technologies de l'information et est devenu le produit le plus pionnier dans les années 1980 et 1990. Il a atteint son apogée dans la vague Internet après 2000. . Cependant, après avoir cueilli les « fruits à portée de main », l’industrie informatique est entrée dans une période de goulot d’étranglement en matière d’innovation et les PC ont commencé à décliner progressivement

L'intelligence artificielle a débuté presque en même temps que la technologie de l'information, mais pour diverses raisons, elle n'a pas réussi à atteindre une courbe de développement fluide et les progrès ont été lents. Cependant, au cours des 5 à 10 dernières années, le processus d'innovation technologique et de commercialisation de l'intelligence artificielle s'est considérablement accéléré, en particulier la vague d'intelligence artificielle générative qui a balayé le monde cette année, qui a permis aux gens de voir l'aube de la généralisation de l'intelligence artificielle. . Cela signifie que sur la voie de l’intelligence, les ordinateurs personnels feront des progrès légers et rapides, et entameront même un nouveau cycle d’accélération

Les données et prévisions d'instituts de recherche tiers confirment que le marché des PC pourrait inaugurer un nouveau cycle. Selon le dernier rapport publié par IDC Consulting, les livraisons mondiales de PC ont augmenté au cours des deux derniers trimestres et la baisse d'une année sur l'autre s'est ralentie, indiquant que le marché a progressivement atteint son point bas. Plus important encore, « l’IA générative devrait devenir un tournant dans l’industrie des PC. Bien qu’il n’existe actuellement aucun plan d’application pratique clair, les perspectives de développement de l’IA PC sont prometteuses »

Perspectives de John Roese sur les tendances de développement de l'industrie technologique en 2024 et au-delà

Les géants du PC ont commencé à agir et à exprimer leur soutien au développement futur de l'intelligence artificielle, du point de vue du marché. Lors de la récente conférence de communication avec les médias sur les prévisions technologiques 2024 du Dell Technology Group, John Roese, directeur mondial de la technologie de l'entreprise, a déclaré : « L'intelligence artificielle est au centre du développement du monde futur, et elle peut être appliquée à la production grâce à la technologie de pointe et s'appuyer sur des garanties de confiance zéro. Sécurité, et finalement obtenir une puissance continue de la technologie quantique pour atteindre les performances et l'efficacité requises par les systèmes mondiaux. « Dans le domaine de l'intelligence artificielle client, Dell Technologies est devenu un leader du secteur et sa trajectoire de développement en vaut la peine. de référence par d'autres sociétés."

De toute évidence, le rythme de l'IA générative de la théorie à la pratique s'accélère et le chemin de mise en œuvre de l'IA PC devient de plus en plus clair. Dans le nouveau cycle, le PC peut-il redevenir génial ?

L'IA client devrait devenir le plus grand « cheval noir » dans le domaine de l'IA générative

En matière d'IA générative, le premier scénario auquel les gens pensent est généralement le suivant : de grands modèles sont formés et déduits sur la base de super clusters sur des plates-formes cloud, ce qui consomme une énorme puissance de calcul et peut également entraîner des avancées révolutionnaires.

En fait, l'évolution de l'IA générative ne reste pas seulement dans le cloud, mais s'étend du cloud vers la périphérie. Elle existera également dans les futurs ordinateurs portables, ordinateurs de bureau, postes de travail et autres terminaux informatiques personnels.

Ce nouveau paradigme est appelé IA client (on-client AI), qui peut déployer et exécuter des processus d'IA directement sur l'appareil informatique local de l'utilisateur, rapprochant ainsi une puissance de traitement massive de l'utilisateur final, de sorte que l'utilisateur n'ait plus besoin de compter sur sur l'infrastructure de cloud computing peut fournir de puissantes capacités d'IA

Par rapport à l'IA cloud, l'IA client peut améliorer la sécurité et l'efficacité tout en réduisant les coûts des données : en termes de confidentialité et de sécurité, le traitement local signifie que les utilisateurs n'ont pas à s'inquiéter des informations personnellement identifiables et de la propriété intellectuelle affectées par des menaces potentielles dans le cloud ; En termes de vitesse de réponse, de l'organisation des fichiers à l'amélioration des fonctions de la caméra, l'IA client peut produire rapidement des résultats sans affecter les capacités de traitement de l'appareil. En termes de contrôle des coûts, le traitement local peut réduire les besoins de transmission de données et réduire considérablement le coût du cloud computing ; ressources.

John Roese, directeur technologique mondial de Dell Technologies

Le contenu réécrit est le suivant : en ce sens, l'IA client est susceptible de devenir le concurrent le plus potentiel sur la piste de l'IA générative et de se démarquer dans le processus de réalisation des rêves. Comme le dit John Ross : « L’attention des entreprises sur l’IA générative passera d’une vaste expérimentation à une planification stratégique descendante et sélectionnera quelques orientations véritablement révolutionnaires. D’ici 2024, nous verrons les premiers projets d’entreprise d’IA générative arriver à maturité. »

Si le grand arbre de l'IA client a la possibilité de porter les « fruits du milieu de l'été », alors comment son chemin de croissance spécifique sera-t-il interprété ? Qui jouera le rôle de pionnier ?

Plusieurs parties travaillent ensemble pour explorer le chemin d'évolution de l'IA client

Avant l’essor de l’IA générative, l’IA côté client avait déjà commencé à émerger. Une série de tentatives représentées par l'intelligence PC ont considérablement amélioré le niveau de productivité des équipements terminaux, ainsi que l'expérience applicative de l'utilisateur

Le logiciel Dell Intelligent Tuning (Dell Optimizer) joue un rôle important dans les ordinateurs de bureau professionnels OptiPlex, les ordinateurs portables de la série Latitude et d'autres appareils. Dell Optimizer utilise l'intelligence artificielle pour automatiser la configuration, transformant véritablement les ordinateurs en assistants de vie et outils de travail des utilisateurs en accélérant la vitesse d'exécution des applications, en prolongeant la durée de vie de la batterie et en bloquant les bruits de fond inutiles pendant la vidéoconférence

Face aux graves défis posés par l'IA générative en termes de puissance de calcul et d'autres dimensions, la station de travail, en tant que leader des performances parmi les PC, a été la première à réagir. La station de travail Dell Precision prend en charge l'accélération multi-GPU et le multithreading CPU, aidant ainsi les développeurs d'applications à former de grands modèles d'IA avec 5 à 500 millions de paramètres localement sur l'appareil à tout moment et en tout lieu, pour la préparation, le développement, le prototypage et le déploiement de modèles d'IA générative. Protéger et protéger.

Bien sûr, il reste encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir exécuter des modèles de langage à grande échelle sur des appareils PC et les utiliser comme base pour autonomiser pleinement les applications d'intelligence artificielle. Actuellement, l’une des techniques les plus populaires est la distillation de modèles, qui entraîne des modèles plus petits pour imiter le comportement de modèles plus grands. Ces modèles plus petits peuvent être déployés sur les terminaux des utilisateurs, complétant ainsi les modèles plus grands dans le cloud

La « distillation modèle » n’est que la pointe de l’iceberg. Dans le contexte de la popularité de l’intelligence artificielle générative, la modélisation du langage, l’apprentissage automatique et d’autres capacités des appareils clients tels que les PC sont confrontés à une période de croissance rapide, et des innovations technologiques systématiques, voire disruptives, sont sur le point d’émerger. John Ross estime que d'ici 2024 à 2026, il y aura davantage de PC à intelligence artificielle basés sur des architectures CPU, GPU et NPU. Les applications d'intelligence artificielle générative auront également une demande plus élevée de capacités de traitement distribuées, et l'intelligence artificielle client aura une place considérable pour l'intelligence artificielle. croissance

L'ère de l'IA générative vient de commencer. Une coopération et une collaboration diversifiées et multi-niveaux sont les moyens nécessaires pour progresser davantage dans l'IA client. Il y aura davantage de modèles de coopération à l'avenir et l'IA client obtiendra des résultats fructueux

La nouvelle génération d'écosystème client accélère l'évolution

On peut dire sans aucun doute qu’une nouvelle génération de plateformes client et d’écosystèmes de terminaux prend rapidement forme. Dans le même temps, les capacités d’intelligence artificielle générative distribuées à la périphérie et dans le cloud évolueront également ensemble. Il est prévisible qu'un nouveau cycle de PC soit arrivé

La future plateforme client comportera de nombreuses nouvelles applications, qui fourniront un solide support pour les réunions de collaboration à distance et des solutions de sécurité intelligentes. L'informatique personnelle à l'avenir comprendra des interfaces utilisateur adaptatives, une prise en charge automatique et d'autres expériences d'IA générative, et l'intégration du cloud et de l'informatique locale sera plus propice à la personnalisation basée sur l'IA, à l'optimisation du système et aux opérations prédictives, apportant ainsi une expérience utilisateur améliorée complète.

En ce qui concerne le domaine du PC, son rôle évoluera d'un outil de productivité à « un moteur de performance humaine globale ». À l'avenir, la principale méthode d'interaction de commande et de contrôle ne sera plus la saisie au clavier. Il y aura davantage de méthodes non textuelles pour réaliser une interaction bidirectionnelle entre les humains et les PC - basées sur la voix de l'utilisateur, des instructions visuelles ou des gestes. , le PC peut interpréter ses émotions et communiquer les changements de pensée et fournir les résultats attendus de la manière qui satisfait le mieux les utilisateurs. Dans le même temps, la manière dont les utilisateurs utilisent les PC évoluera de la recherche aux invites, de la lecture à la compréhension et de l'édition au guidage.

D'un point de vue plus large, l'intelligence artificielle générative n'est pas la seule force motrice des changements chez les clients. Le développement d'autres technologies de base aura également un impact sur l'ensemble de l'écosystème. John Ross estime que la mise en place de plates-formes périphériques multicloud, de technologies de confiance zéro, de normalisation et de certification sont cruciales, et que l'informatique quantique apportera un énorme bond en avant aux systèmes d'intelligence artificielle. Il a déclaré : « Les systèmes quantiques hybrides devraient devenir la base informatique de l'intelligence artificielle moderne, et le travail de l'intelligence artificielle sera dispersé sur une série d'architectures informatiques différentes, y compris des unités de traitement quantique »

Les changements dans la nouvelle génération de clients sont passionnants et les histoires du nouveau cycle PC méritent d'être attendues avec impatience. Au cours de ce long voyage semé d'incertitudes, Dell Technologies se concentrera sur l'intelligence, la sécurité et deviendra un consultant en IA de bout en bout digne de confiance, continuera d'augmenter ses investissements et travaillera avec des partenaires industriels pour construire une belle image du nouveau monde numérique.

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