Au-delà de Nvidia RTX 4090 : M3 Pro AI réalise une énorme percée dans les scores de course à pied

Apple a annoncé MLX le 6 décembre, un framework open source conçu spécifiquement pour Apple Silicon. L'objectif de ce framework est de permettre aux développeurs d'IA de créer, tester, utiliser et optimiser dans leurs projets.

Excellentes performances lors des tests de référence

Le développeur Oliver Wehrens a récemment partagé les résultats de référence du framework MLX sur les puces M1 Pro, M2 et M3 d'Apple et l'a comparé avec la carte graphique Nvidia RTX 4090. Le modèle de reconnaissance vocale d'OpenAI, Whisper, a été utilisé dans le test.

Wehrens utilise le modèle Whisper pour la transcription vocale et mesure le temps nécessaire au traitement d'un fichier audio de 10 minutes. Les résultats ont montré que la puce M1 Pro fonctionnait légèrement moins bien que le GPU Nvidia, prenant 216 secondes pour traiter l'audio, contre 186 secondes pour le 4090.

Cependant, les performances de la nouvelle génération d'Apple Silicon ont été grandement améliorées. Par exemple, un autre testeur a exécuté les mêmes fichiers audio sur un M2 Ultra avec 76 GPU et un M3 Max avec 40 GPU et a constaté que ces puces prenaient moins de temps pour transcrire la parole que le GPU Nvidia.

Différence significative de consommation d'énergie

Il existe une différence significative de consommation d'énergie entre les cartes graphiques Apple Silicon et Nvidia. Plus précisément, en comparant la consommation électrique d'un PC alimenté par Nvidia 4090 entre les états de fonctionnement et de veille, cela représente une augmentation de 242 watts. En comparaison, la différence de consommation d'énergie entre les modes actif et veille sur un MacBook doté de 16 cœurs GPU M1 n'est que de 38 watts.

Les progrès d'Apple dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique

Il convient de mentionner que les prix des GPU Nvidia 4090 commencent à partir de 1 599 $, hors PC, soit le même prix que le MacBook Pro M3 2022 ! Ces résultats mettent en évidence les progrès d'Apple en matière d'intelligence artificielle et de capacités d'apprentissage automatique et pourraient être le début de meilleures performances pour les produits Apple. Le framework MLX étant désormais open source, il offre aux développeurs un accès à des applications et à des innovations plus larges.

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