我的电脑上的软件如下:
VS2012
MySQL 5.6
操作系统是64位win8.1
1.前提
下载并安装MySQL
2.配置
(1)在项目中 属性》C++》常规》添加附加包含目录:MY_SQL的目录/include
(2)在项目中 属性》连接器》常规》添加附加库目录:MY_SQL的目录/lib
(3)在项目中 属性》连接器》输入》添加附加依赖项:libmysql.lib
3.注意事项
如果已经按上述配置好但是还是编译不通过,提示:
1> 正在生成代码...
1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_init@4,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_real_connect@32,该符号在函数 "public: bool __thiscall BaseDB::openConnect(void)" (?openConnect@BaseDB@@QAE_NXZ) 中被引用 1>BaseDB.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _mysql_query@8,该符号在函数 "public: struct st_mysql_res * __thiscall BaseDB::doQuery(class std::basic_string1>生成失败。
这个问题的产生原因是:你装的MySQL64位的,而VS2012默认的运行平台是32位的所以不支持
解决办法有两个:(1)项目属性》右上角有一个配置管理器》把你的项目的运行平台改为X64(如果没有就新建一个)
(2)如果项目中已经引入了其他32位的附加库,贸然修改成64位会导致原来的库编译不通过,这样没办法只好上网搜一个mysql32为的lib和dll
最后,如果运行时提示找不到libmysql.dll 就把libmysql,dll复制到System32/SysWow64 吧
代码实例:
#include <Windows.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <mysql.h> #include <iostream> using namespace std; int main() { const char user[] = "root"; //username const char pswd[] = "root"; //password const char host[] = "localhost"; //or"127.0.0.1" const char table[] = "test"; //database unsigned int port = 3306; //server port MYSQL myCont; MYSQL_RES *result; MYSQL_ROW sql_row; MYSQL_FIELD *fd; char column[32][32]; int res; mysql_init(&myCont); if(mysql_real_connect(&myCont,host,user,pswd,table,port,NULL,0)) { cout<<"connect succeed!"<<endl; mysql_query(&myCont, "SET NAMES GBK"); //设置编码格式,否则在cmd下无法显示中文 res=mysql_query(&myCont,"select * from samples");//查询 if(!res) { result=mysql_store_result(&myCont);//保存查询到的数据到result if(result) { int i,j; cout<<"number of result: "<<(unsigned long)mysql_num_rows(result)<<endl; for(i=0;fd=mysql_fetch_field(result);i++)//获取列名 { strcpy(column[i],fd->name); } j=mysql_num_fields(result); for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\t",column[i]); } printf("\n"); while(sql_row=mysql_fetch_row(result))//获取具体的数据 { for(i=0;i<j;i++) { printf("%s\n",sql_row[i]); } printf("\n"); } } } else { cout<<"query sql failed!"<<endl; } } else { cout<<"connect failed!"<<endl; } if(result!=NULL) mysql_free_result(result);//释放结果资源 mysql_close(&myCont);//断开连接 return 0; }

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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