Comment supprimer des lignes dans les pandas

Les méthodes des pandas pour supprimer des lignes incluent l'utilisation de la fonction drop(), l'utilisation de l'index pour supprimer des lignes, l'utilisation de conditions pour supprimer des lignes et l'utilisation de la fonction iloc() pour supprimer des lignes. Introduction détaillée : 1. Utilisez la fonction drop() : Pandas fournit une fonction drop() qui peut supprimer des lignes en spécifiant un index ou une étiquette. La syntaxe de cette fonction est "DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)" 2. Utilisez l'index pour supprimer des lignes : vous pouvez directement utiliser l'index pour supprimer, etc.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur Dell G3.

Pandas est une puissante bibliothèque Python pour l'analyse et la manipulation de données. Lorsque vous traitez de grandes quantités de données, vous devez parfois supprimer certaines lignes d'un DataFrame. Cet article présentera plusieurs façons de supprimer des lignes à l'aide de Pandas.

Méthode 1 : utilisez la fonction drop()

Pandas fournit une fonction drop() qui peut supprimer des lignes en spécifiant un index ou une étiquette. La syntaxe de cette fonction est la suivante :

DataFrame.drop(labels, axis=0, inplace=False)

où labels représente l'index ou le label de la ligne à supprimer, axis représente la direction de suppression, 0 représente la ligne et 1 représente la colonne. Lorsque inplace est False, le DataFrame d'origine ne sera pas modifié ; lorsqu'il est True, le DataFrame d'origine sera modifié.

Exemple de code :

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(0)
print(df)
```
输出结果：
```
   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

Méthode 2 : Utiliser l'index pour supprimer des lignes

Si nous connaissons l'index de la ligne à supprimer, nous pouvons directement utiliser l'index à supprimer.

Exemple de code :

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(df.index[0])
print(df)
```
输出结果：
```
   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

Méthode 3 : Utiliser des conditions pour supprimer des lignes

Parfois, nous devons supprimer des lignes en fonction d'une certaine condition. Ceci peut être réalisé en utilisant l'indexation booléenne.

Exemple de code :

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据条件删除行
df = df[df['A'] != 2]
print(df)

Résultat de sortie :

   A  B
0  1  a
2  3  c
3  4  d

Méthode 4 : utilisez la fonction iloc() pour supprimer des lignes

Pandas fournit une fonction iloc() pour supprimer des lignes en fonction de la position.

Exemple de code :

import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除第一行
df = df.drop(df.index[[0]])
print(df)

Résultat de sortie :

   A  B
1  2  b
2  3  c
3  4  d

Résumé :

Cet article présente plusieurs méthodes pour supprimer des lignes à l'aide de Pandas, notamment l'utilisation de la fonction drop(), l'utilisation d'un index pour supprimer des lignes, l'utilisation de conditions pour supprimer des lignes et l'utilisation La fonction iloc( ) supprime des lignes. Choisissez la méthode appropriée pour supprimer des lignes dans le DataFrame en fonction des besoins réels, ce qui permet de traiter plus efficacement de grandes quantités de données

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