Google a utilisé DeepMind AI pour analyser et prédire des milliers de nouveaux matériaux

DeepMind, propriété de Google, a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les structures de plus de 2 millions de nouveaux matériaux, une percée qui entraînera des améliorations technologiques concrètes. La nouvelle a été rendue publique le 30 novembre. Les résultats de la recherche ont été publiés mercredi, heure locale, dans "Nature", sous le titre "Un laboratoire autonome pour la synthèse accélérée de nouveaux matériaux". Ce site est rattaché au

DOI:10.1038/s41586-023-06734-w. Les chercheurs de DeepMind soulignent dans un article que, sur la base de leur hypothèse, la plupart des près de 400 000 conceptions de matériaux peuvent être rapidement produites dans des conditions de laboratoire. Cette recherche devrait aider à produire des batteries, des panneaux solaires et des puces informatiques avec de meilleures performances

DeepMind a déclaré qu'après avoir utilisé l'IA pour prédire la stabilité de ces nouveaux matériaux, ils concentreront leur prochaine recherche sur la prédiction de la facilité de synthèse. ces matériaux en laboratoire

Ce qui doit être réécrit est : ▲ Source : Nature

En fait, la découverte et la synthèse de nouveaux matériaux sont en fait un processus très coûteux et long, par exemple le processus d'application commerciale de Les batteries lithium-ion que nous pouvons voir partout aujourd'hui ont pris environ 20 ans, au cours desquelles d'innombrables coûts et efforts ont été consommés.

"Ekin Dogus Cubuk, chercheur chez DeepMind, a déclaré que nous espérons raccourcir cette période de 10 à 20 ans à une période plus gérable grâce à des expériences, une synthèse autonome et d'énormes améliorations des modèles d'apprentissage automatique."

Selon les rapports, DeepMind The l'intelligence artificielle est formée sur la base des données du Materials Project. Materials Project est une organisation de recherche internationale créée au Lawrence Berkeley National Laboratory en 2011. Elle a actuellement étudié environ 50 000 matériaux connus

La société a déclaré qu'elle partagerait les données avec la communauté des chercheurs pour accélérer de nouvelles percées dans la découverte de matériaux

« L'industrie est souvent quelque peu réticent à prendre des risques lorsqu'il s'agit d'augmentation des coûts, et les nouveaux matériaux mettent souvent un certain temps à devenir rentables », a déclaré Kristin Persson, directrice du projet Matériaux. « Si nous pouvons encore réduire ce délai, ce sera le cas. être une véritable avancée. »

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