Le concours d'innovation intelligente en matière de données sur la chaîne d'approvisionnement de produits industriels de l'OBEI Cup 2023 a débuté !

2023 2ème Coupe Opbey

Concours d'innovation en matière d'intelligence des données sur la chaîne d'approvisionnement de produits industriels

Afin de promouvoir la construction écologique de l'industrie du commerce électronique B2B de produits industriels et de promouvoir l'intégration profonde du grand modèle linguistique et de l'économie réelle, Ouye Industrial Products Co., Ltd. et Shanghai E-commerce Industry Association, à Shanghai, sous la direction du Comité d'information, nous co-parrainerons le deuxième concours d'innovation intelligente de données de chaîne d'approvisionnement de produits industriels « OEBE Cup ». Celui-ci est basé sur la tenue réussie de la première « OEBE Cup » en 2022. . Ce concours est ouvert aux grandes universités du pays et se concentre sur la conception d'applications innovantes de modèles à grande échelle tombants dans des scénarios de chaîne d'approvisionnement de produits industriels, explorant la voie numérique intelligente de la technologie multimodale d'intelligence artificielle pour responsabiliser l'économie industrielle. engagé à promouvoir la chaîne industrielle, la chaîne industrielle et la refonte et la réingénierie de la chaîne de valeur

Réécrit contenu : Scénario 1 : Compréhension intelligente et génération des documents d'appel d'offres

Dans le scénario d'appel d'offres, étant donné que les documents d'appel d'offres contiennent beaucoup d'informations et qu'il existe des exigences de format rigides pour les documents d'appel d'offres, la rédaction des documents d'appel d'offres prend du temps et est laborieuse. Par conséquent, nous espérons disposer d'un système de génération de dossier d'appel d'offres intelligent capable de comprendre et d'extraire rapidement les éléments clés et les exigences du dossier d'appel d'offres dans le dossier d'appel d'offres, et de générer les parties pertinentes du dossier d'appel d'offres sur la base de ces informations.

Scénario 2 : Extraction intelligente des informations contractuelles

Les informations contractuelles sont généralement stockées sous la forme d'un texte long. Le texte du contrat étant généralement relativement compliqué, il est difficile pour l'auditeur contractuel de se concentrer rapidement sur les termes clés. du contrat, et il est difficile pour l'administrateur du contrat d'analyser le texte long des contrats sous forme de gestion numérique. Par conséquent, nous espérons disposer d'un système intelligent de compréhension des informations contractuelles, capable d'extraire les termes clés du contrat du texte long du contrat pour les afficher et de structurer le contenu du contrat.

Scénario trois : Assistant d'approvisionnement intelligent

Les acheteurs n'ont parfois pas de modèle de matériel d'achat clair pendant le processus d'approvisionnement, mais ont des exigences claires en matière de matériel d'achat, telles que la scène de travail du matériau, des attributs techniques clés, etc. À l’heure actuelle, il est difficile pour l’acheteur de rechercher rapidement les matériaux dont il a besoin sur la plateforme de produits industriels. Nous espérons avoir un assistant d'achat qui comprend la connaissance des produits industriels, peut analyser directement les besoins d'achat de l'utilisateur et recommander directement les SKU qui répondent à ses besoins en fonction des besoins.

Scénario 4 : Annotation automatique des données e-commerce de produits industriels

La construction de grands modèles de langage dans le domaine de la supply chain de produits industriels est indissociable de l'annotation de données de domaine comme base de données. En raison de la grande variété de données impliquées, un système d'annotation automatisé a été conçu pour annoter automatiquement les matériaux, les contrats et les informations d'entreprise afin d'élargir le système de connaissances sur les produits industriels.

Calendrier du concours

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