Xie Lixia, vice-président de Dingjie Software : Adopter l'ère de l'IA et donner aux entreprises les moyens de se développer et d'innover

La R&D est la source d’énergie nécessaire à l’entreprise éternelle. Comment maximiser le potentiel de R&D et parvenir à un développement de haute qualité à l’ère de l’intelligence numérique est une question importante à laquelle les entreprises réfléchissent et explorent actuellement. Récemment, Dingjie Software a organisé en grande pompe la « Conférence de lancement de nouveaux produits Dingjie PLM sur l'autonomisation de l'intelligence numérique · Recherche et développement innovants-2023 » à Shenzhen.

Xie Lixia, vice-président de Dingjie Software, a discuté de l'innovation en matière de gestion de la R&D de l'entreprise avec les invités sur le thème « À l'ère de l'intelligence numérique, ouvrir la voie vers l'avenir de l'innovation en R&D ».

La réécriture à faire est la suivante : Xie Lixia est le vice-président de Dingjie Software Company

L'innovation R&D est imparable

Selon les données du ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, l'intensité des investissements en R&D de l'industrie manufacturière chinoise est passée de 0,85 % en 2012 à 1,54 % en 2021, et l'intensité moyenne en R&D des « petits géants » spécialisés dans les nouveaux technologies a atteint 10,3%. Les lourds investissements dans la recherche et le développement ont également donné des résultats significatifs. La proportion des revenus des nouveaux produits est passée de 11,9 % à 22,4 %, et le volume des exportations de produits de haute technologie a également augmenté de 3 800 milliards à 6 300 milliards, dans les deux cas. ont doublé.

Les données ci-dessus montrent que les fabricants chinois augmentent leurs investissements en R&D et que leurs réalisations technologiques innovantes en R&D émergent également constamment

M. Grâce à l'innovation R&D des entreprises axée sur l'innovation, un nouvel élan sera donné pour le futur développement durable

Dingjie Software est impliqué dans l'industrie manufacturière depuis plus de 40 ans et a servi plus de 50 000 clients. Sur la base de l'expérience des services de l'industrie, nous avons résumé les quatre changements de tendance majeurs que présentent généralement les entreprises axées sur l'innovation sur le marché actuel

1. De la conception inversée à la conception avancée

La conception prospective est un processus d'innovation de produits. Pour parvenir à une innovation basée sur les besoins du marché et des clients, ce n'est qu'à l'avenir que nous pourrons briser le goulot d'étranglement d'une concurrence homogène.

2. De l'assistance professionnelle à la collaboration globale

Dans le passé, de nombreuses entreprises se concentraient sur la production de masse. La collaboration organisationnelle et la division du travail étaient en fait basées sur les fonctions, ce qui se produisait souvent au sein de la R&D. Lorsque nous continuons à établir un système de conception avancée, nous constaterons que nous ne devons pas seulement y participer. Afin de concevoir des produits basés sur la concurrence du marché, nous devons également viser les produits qui seront lancés sur le marché dans les 5 à 10 prochaines années. Cela élargira la portée de la collaboration, avec davantage de rôles collaboratifs et une fréquence de collaboration plus élevée.

3. Des scénarios ponctuels aux affaires en boucle fermée

Prenons l'exemple du « changement de conception ». Alors que de plus en plus d'entreprises envisagent des changements maintenant, elles espèrent réfléchir à partir de la boucle fermée de l'ensemble de l'entreprise : « Dois-je changer, quand dois-je changer et quels sont les risques après le changement ? changement ?" " et d'autres questions. Lorsque la perspective change, vous constaterez que le sens de la R&D n’est plus simplement la R&D qui vise à mieux fonctionner l’entreprise, et la R&D à permettre à l’entreprise de faire de meilleures affaires.

4. De la gestion des connaissances à l'ingénierie des connaissances

Les entreprises généreront une grande quantité de données, de dessins et de documents au cours du processus de R&D, de production et de service client. Toutefois, ces fichiers peuvent être stockés dans la base de connaissances ou cachés dans un dossier. Certaines personnes peuvent être capables de bien les utiliser, mais beaucoup d’autres ne le souhaitent pas ou ne le souhaitent pas. Nous espérons qu'à l'avenir, les connaissances des entreprises ne se limiteront pas seulement à l'apprentissage et à la synthèse des maîtres anciens, mais qu'elles pourront également découvrir des connaissances plus « silencieuses » grâce à des moyens techniques

Dingjie Athena L'intelligence numérique est le moteur du nouvel avenir des entreprises

Dans le passé, l'idée de​​construire des systèmes d'information était que le système aidait à traiter l'information ou fournissait des informations aux gens pour prendre des décisions. C'était pensé de manière « support ». En entrant dans l’ère de l’intelligence numérique, l’espace numérique et le monde physique seront « inversés », évoluant d’une relation d’accompagnement originelle à une relation de conduite et de réponse. L’espace numérique dirige le monde physique en simplifiant le complexe, et le monde physique répond à l’espace numérique en simplifiant le complexe.

Dingjie estime que les entreprises du futur devraient être déterminées par les données et les connaissances et pilotées par l'intelligence numérique. Avec « l'encapsulation des connaissances + la navigation dans les tâches » comme noyau, Dingjie Athena peut non seulement piloter les décisions et les actions de l'entreprise avec des données, mais également effectuer les ajustements et les réponses correspondants en fonction des commentaires des résultats, aidant ainsi les entreprises à avoir une vision plus approfondie du marché. changements et prendre des décisions et des ajustements en temps opportun pour aider les entreprises à devenir des entreprises axées sur l'intelligence numérique.

Prenons l'exemple du scénario d'application « production d'essais de nouveaux produits ». Un certain client est une entreprise de matériaux pour batteries à énergie nouvelle. Dans le passé, les ingénieurs comptaient principalement sur les ingénieurs pour travailler dur pour élaborer des formules, puis acheter et préparer des équipements pour la production. et réaliser des expériences avec des instruments. Cela a été répété encore et encore, avec un cycle long, un coût élevé et un faible taux de réussite.

En introduisant une réflexion intelligente basée sur les données, les entreprises peuvent désormais utiliser les données historiques de recettes et d'inspection, et également accéder aux données de normes nationales externes et aux données de réglementation de l'industrie pour créer un graphique de connaissances pour l'entreprise. Grâce à notre capacité d'apprentissage rapide, nous pouvons clairement comprendre la relation entre la formule requise par l'entreprise et les résultats des tests, et aider les ingénieurs à ajuster rapidement la formule. Une fois l'ajustement terminé, nous pouvons attribuer des tâches de production au personnel concerné, acheter les matériaux requis et effectuer les travaux de configuration et d'inspection nécessaires

Trois mois après que ce client a appliqué la solution, le graphe de connaissances de l'entreprise est devenu « de plus en plus intelligent » et l'efficacité de la gestion a été considérablement améliorée : le cycle de recherche et développement a été raccourci, le taux de conformité a été amélioré et, surtout, la vérification des produits a été améliorée. Le taux des ordres de transfert est passé de 40 % dans le passé à 70 %.

Dingjie PLM permet aux entreprises de se développer et d'innover

Actuellement, l’innovation en matière de gestion de la R&D des entreprises entre dans une période de croissance rapide. Dingjie s'inscrit activement dans la montée en puissance de la transformation numérique des entreprises.Grâce à une solide accumulation de technologies et à des avantages de développement industriel, Dingjie explore les problèmes de gestion des entreprises manufacturières du point de vue de la demande, les transforme en scénarios d'application correspondant aux besoins réels et crée un système complet de produits de gestion de R&D et une disposition stratégique tournée vers l'avenir aident les entreprises à se développer et à innover.

Depuis plus de 40 ans depuis sa création, Dingjie s'est toujours engagé à « créer de la valeur numérique pour le client », a accumulé une expérience de service de plus de 50 000 clients et plus de 500 000 utilisateurs, et a créé de nombreux cas de référence dans des secteurs tels que les équipements mécaniques, les pièces automobiles, et les semi-conducteurs électroniques.

Dingjie explorera activement l'intégration et l'application de la technologie AIGC avec d'autres technologies à l'avenir pour aider les entreprises à utiliser le nouveau moteur de « données comme carburant », stimuler les capacités d'innovation grâce à une technologie basée sur l'intelligence numérique, transformer les données en puissance de production, atteindre une efficacité opérations et soutenir Promouvoir le développement de haute qualité des entreprises

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!