有时表或结果集包含重复的记录。有时它是允许的,但有时它需要停止重复的记录。有时它需要识别重复的记录从表中删除。本章将介绍如何防止发生在一个表中重复的记录如何删除已经存在的重复记录。
防止重复表中的发生:
可以使用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的表上相应的字段来防止重复的记录。让我们举一个例子,下面的表中不包含这样的索引或主键,所以它会允许记录first_name和last_name重复
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );
可以使用PRIMARY KEY或UNIQUE索引的表上相应的字段防止重复的记录。让我们举一个例子,下面的表中不包含这样的索引或主键,所以它会允许重复first_name和last_name记录
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
表中的唯一索引的存在通常会导致错误的发生,如果表中插入一条记录,重复定义索引的列或列中的现有记录。
使用INSERT IGNORE而不是INSERT。如果记录不重复现有的记录,MySQL将插入它像往常一样。如果记录是重复IGNORE关键字告诉MySQL静静地抛弃它,而不会产生错误。
下面的示例中没有错误,同时也不会插入重复的记录。
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
使用替换而不是INSERT。如果记录是新的它INSERT插入。如果它是一个重复的,新的记录将取代旧的:
mysql> REPLACE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Ajay', 'Kumar'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> REPLACE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Ajay', 'Kumar'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
使用REPLACE而不是INSERT。如果记录是新的它INSERT插入。如果它是一个重复的,新的记录将取代旧的:
强制唯一性的另一种方法是添加一个UNIQUE索引,而不是一个PRIMARY KEY表。
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) UNIQUE (last_name, first_name) );
计算和确定重复:
以下是查询数first_name和last_name表中的重复记录。
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1;
这个查询将返回一个列表的所有person_tbl表中重复的记录。在一般情况下,识别重复的值,请执行以下操作:
- 确定哪一列包含的值可能会重复。
- 在列选择列表中随着COUNT(*)列出的那些列。
- 以及在GROUP BY子句中列出的列。
- 新增的HAVING子句消除了独特的值要求的组数大于1。
消除重复查询结果:
可以使用DISTINCT与SELECT语句一起找出表中唯一的纪录。
mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> ORDER BY last_name;
DISTINCT是添加一个GROUP BY子句中命名的列,选择的另一种方法。这具有除去重复和只选择的独特的组合中的指定的列的值的效果:
mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (last_name, first_name);
删除重复使用表更换:
如果在一个表中有重复的记录,想从该表中删除所有的重复记录,看看下面程序的例子。
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex -> FROM person_tbl; -> GROUP BY (last_name, first_name); mysql> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
从一个表中删除重复记录的一个简单的方法是添加KEY,表索引或PRIMAY。如果该表已经是可用的,那么使用此方法删除重复的记录。
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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