La transformation numérique et l’innovation en matière d’IA propulsent le secteur bancaire vers une nouvelle ère

Avec l'évolution rapide de la technologie et un environnement réglementaire en évolution, la nécessité pour les institutions bancaires de rester compétitives et conformes n'a jamais été aussi urgente. Ceci est principalement dû au ralentissement économique actuel et à la hausse des coûts d'exploitation, qui ont exercé de nouvelles pressions sur les banques.

Ces dernières années, en réponse à divers défis, le secteur bancaire a connu une croissance exponentielle dans deux domaines : Les banques de style de vie qui se concentrent sur le client. besoins et banques numériques de niche qui s’adressent à des groupes spécifiques de personnes. En cette ère de changement, l’adaptation et l’innovation sont essentielles pour permettre aux banques de surmonter les défis et de rester rentables. Alors, qu’est-ce qui motive cette nouvelle ère de transformation ?

Exploiter la puissance de l'IA

Les banques exploitent de plus en plus la puissance de l'IA pour lutter contre la fraude, répondre aux besoins changeants des clients et vaincre des concurrents fintech plus petits et plus agiles. D’ici 2025, le secteur bancaire dépensera 31 milliards de dollars supplémentaires pour intégrer l’IA dans les systèmes existants, ce qui à lui seul nous montre à quel point la technologie de l’IA devient indispensable pour le monde bancaire.

Par exemple, l'utilisation d'algorithmes d'IA avancés, de modèles linguistiques à grande échelle et de modèles de ML client - diffusés via des solutions intelligentes de traitement de documents - contribuera à aider les banques à mieux débloquer les « données sombres » et à tirer de la valeur des données non structurées. ils peuvent découvrir des points de données et des erreurs jusqu'alors non identifiés, améliorer la détection des fraudes, améliorer le service client et adapter les produits pour répondre aux besoins spécifiques des clients.

Les banques intègrent actuellement des solutions de traitement de documents basées sur l'IA dans leurs systèmes de détection des fraudes. En tirant parti de grands modèles de langage et de modèles d'apprentissage automatique avancés, le système de la banque peut analyser automatiquement les données de transaction, identifier les modèles suspects et détecter les fraudes potentielles en temps réel, améliorant ainsi la capacité de la banque à prévenir les activités frauduleuses et à garantir la sûreté et la sécurité de la banque. et ses clients. SAFE

La technologie d'IA a été largement utilisée dans les chatbots et les assistants virtuels, et ces technologies doivent être soumises à des tests rigoureux pour garantir l'équité et réduire les biais. La capacité de ces agents conversationnels intelligents à fournir un support client personnalisé et impartial permet aux banques de fournir un service exceptionnel à tous les clients et de garantir que leurs stratégies d'IA sont à l'épreuve du temps

Mais pour tirer parti avec succès de ces innovations, les banques doivent construire une stratégie d'entreprise complète. stratégie de données à grande échelle. Ici, de plus en plus de banques l'adoptent, ce qui fait référence à une architecture de données décentralisée qui organise les données par domaines d'activité spécifiques. La propriété des données est répartie entre différentes équipes, chacune responsable de son propre domaine de données, plutôt que d'être stockée de manière centralisée et détenue par une seule équipe, ce qui rend les données de l'organisation plus accessibles et plus précieuses.

Attirer l'insaisissable génération Z

Les demandes des consommateurs évoluent, ce qui a un impact sur les priorités des banques

À cette fin, les banques agissent rapidement. Certaines banques traditionnelles ont commencé à intégrer des services fintech, tels que la banque en tant que service. Cela signifie que les institutions financières ouvrent leurs plateformes à des prestataires tiers, leur permettant ainsi de fournir des services bancaires à leurs clients. Même si les plateformes Acheter maintenant, payer plus tard et les solutions similaires restent populaires parmi les consommateurs de la génération Z

La fintech embarquée est plus qu'une simple tendance, elle représente une ère de convergence et d'innovation. Cependant, malgré les nombreux avantages qui en découlent, mais. cela comporte également des risques importants, notamment en termes de sécurité des données et de protection des consommateurs, de sorte que le passage à de telles plates-formes nécessite une transition transparente et également conforme.

Créer une stratégie basée sur les données

Créer une stratégie de données implique de trouver des cas d'utilisation, de répondre aux contraintes existantes et d'investir dans des fonctionnalités qui répondent aux besoins actuels et futurs. Par exemple, une plateforme intelligente de traitement de documents et de services de contenu peut aider les banques à extraire des données. à partir d'énormes quantités de données client et financières. Extrayez des informations précieuses sur votre entreprise, automatisez et rationalisez les processus pour réduire la saisie manuelle, accélérer le traitement et fournir une vue complète des informations opérationnelles via des tableaux de bord intuitifs.

La coopération et l'intégration sont également des clés du succès. L’exploitation des données est essentielle à la compétitivité à long terme et nécessite de l’agilité et une collaboration avec des tiers pour fournir aux clients des solutions financières sur mesure. S'associer à un expert - qu'il s'agisse d'un fournisseur de cloud, d'un fournisseur de technologie financière ou d'un partenaire technologique de confiance - peut aider à exploiter plus efficacement les avantages de la transformation, à générer un retour sur investissement plus rapide et à aider les banques à atteindre facilement les résultats commerciaux souhaités.

Les seuils réglementaires bancaires continuent de changer fréquemment : ces seuils peuvent être difficiles à parcourir et encore plus difficiles à appliquer. Cependant, pour réussir dans ce paysage changeant, les banques devront être prêtes à s'adapter aux nouvelles technologies et à innover dans leurs processus et leurs produits.

La poursuite de la transformation numérique n’est pas seulement une option, mais un impératif commercial. Plus important encore, les banques doivent être prêtes à adopter des pratiques de données innovantes pour responsabiliser leurs clients dans leurs parcours financiers actuels et futurs.

En fin de compte, dans le climat économique actuel, le besoin de stabilité et de résilience ne doit pas nécessairement aller de pair avec l'innovation. les conflits, la stabilité et le partenariat avec des organisations dignes de confiance seront les principes directeurs de toutes les banques du monde.

Description de la grille de données : bien que le concept de grille de données soit introduit, le principe est que le lecteur le connaît. Une brève explication en une ligne peut permettre aux téléspectateurs ordinaires de le comprendre plus facilement.

Dans la section sur la génération Z, il y a cette phrase : « Il était une fois, les générations plus âgées dictaient les tendances et les habitudes de…. » Cela peut être interprété de différentes manières, pensez à préciser quelle génération fait référence à la génération plus âgée, ou reformulé comme quelque chose comme "Historiquement, les générations plus âgées définissent les tendances et les habitudes...".

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