Relever les défis liés à l'intégration de l'IA dans les processus métier de l'entreprise : solutions pour les entreprises

Les données d'une enquête montrent que seulement 14 % des entreprises dans le monde sont pleinement préparées à déployer et à utiliser des technologies basées sur l'IA. Le rapport met en évidence la volonté des entreprises d'utiliser et de déployer l'IA, démontrant des écarts critiques entre les principaux piliers commerciaux et les infrastructures qui posent de sérieux risques dans un avenir proche.

Les leaders ouvrent la voie à l'adoption de l'IA

Bien que l'adoption de l'IA ait été lente depuis des décennies, les progrès de GenAI, associés à sa disponibilité au cours de l'année écoulée, ont suscité une plus grande attention aux défis, aux changements et aux nouvelles fonctionnalités que cette technologie apporte.

Bien que 84 % des personnes interrogées pensent que l'IA aura un impact significatif sur leurs opérations commerciales, elle soulève également de nouvelles questions concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les entreprises sont confrontées aux plus grands défis lorsqu’il s’agit d’exploiter l’IA et leurs données. En fait, 81 % des personnes interrogées ont admis que cela était dû aux silos de données dans leur organisation.

L'enquête a révélé que les entreprises prennent un certain nombre de mesures proactives pour se préparer à un avenir centré sur l'IA. Près d'un tiers des personnes interrogées ont été classées comme pionniers (bien préparés) lorsqu'il s'agit de développer une stratégie d'IA, ce qui montre que les cadres dirigeants et les responsables informatiques accordent une attention particulière à cette question.

Cela pourrait être dû au fait que 97 % des personnes interrogées ont déclaré que le L'urgence de déployer la technologie de l'IA dans leurs entreprises s'est accrue au cours des six derniers mois, l'infrastructure informatique et la cybersécurité seraient les principaux domaines de préoccupation pour le déploiement de l'IA.

La course à l’adoption de l’IA a commencé et les entreprises subissent une pression intense pour passer du mode planification stratégique au mode exécution afin d’exploiter le potentiel de transformation que représente l’IA.

Pour tirer parti des avantages des produits et services d'IA, les entreprises doivent trouver des solutions pour sécuriser et respecter leurs modèles et chaînes d'outils d'IA afin de garantir les performances, de protéger les données et les systèmes sensibles et de fournir des résultats d'IA fiables et responsables

En plus de seulement Dans l'ensemble, 14 % des entreprises sont des pionniers (bien préparés), l'étude a révélé que 52 % des entreprises dans le monde étaient considérées comme des retardataires (pas prêtes) et 4 % étaient considérées comme des retardataires, 48 % des entreprises sont considérées comme des suiveurs (mal préparés).

Les entreprises sont confrontées à un impact négatif dans un délai d'un an

Dans l'enquête, 61 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles avaient jusqu'à un an pour mettre en œuvre leur stratégie d'IA avant que leur entreprise ne commence à subir un impact commercial négatif significatif

Stratégie

73% des entreprises ont été classées comme leaders ou poursuivants, avec seulement 4 % d'entre elles étant à la traîne. De plus, 95 % des entreprises ont développé ou sont en train de développer une stratégie d'IA hautement définie, ce qui est un signe positif, mais montre également qu'il y a encore du travail à faire. fait.

Infrastructure

95 % des entreprises réalisent que l'IA augmentera les charges de travail de l'infrastructure, mais seulement 17 % disposent de réseaux entièrement flexibles pour gérer cette complexité, et 23 % des entreprises y font face dans leur infrastructure informatique actuelle. Les nouveaux défis de l'IA ont des conséquences limitées ou limitées. aucune évolutivité.

Pour répondre aux capacités croissantes et aux demandes informatiques de l'IA, plus de 75 % des entreprises auront besoin de davantage de GPU de centre de données pour prendre en charge les charges de travail d'IA actuelles et futures. De plus, 30 % des personnes interrogées ont déclaré que la latence et le débit de leur réseau sont sous-optimaux ou sous-optimaux. sous-optimale, 48 % des personnes interrogées estimant qu'elles ont besoin de nouvelles améliorations dans ce domaine pour répondre aux besoins futurs.

Données

Bien que les données soient un pilier important requis pour les opérations d'IA, elles constituent également l'un des domaines de préparation les plus faibles. Par rapport aux autres piliers, les données sont celles qui sont le plus à la traîne, avec 17 % des personnes interrogées déclarant qu'il existe un certain degré de silo ou de fragmentation des données dans leur entreprise

Lorsqu'il s'agit d'intégrer des données provenant de diverses sources et de les rendre applicables. La complexité de l'IA peut avoir un impact sur le potentiel maximum d'une candidature, un défi clé

Talent

Les conseils d'administration et les équipes de direction sont les plus susceptibles d'adopter les changements apportés par l'IA, avec 82 % des deux groupes démontrant cependant une acceptation élevée ou modérée du 22 % des cadres intermédiaires qui acceptent peu ou pas l'IA estiment qu'il y a encore du travail à faire, et près d'un tiers (31 %) des entreprises déclarent que les employés ont une volonté limitée d'adopter l'IA ou sont totalement réticents à l'IA.

La demande de compétences en IA révèle une nouvelle fracture à l’ère numérique. Alors que 90 % des personnes interrogées ont déclaré avoir investi dans le perfectionnement du personnel existant, 29 % ont exprimé des doutes quant à la capacité de trouver suffisamment de talents qualifiés. rapport, ne disposent pas d’une politique globale en matière d’IA. Il s'agit d'un problème brûlant car les entreprises doivent prendre en compte et gérer tous les facteurs qui peuvent miner la confiance.

Ce qui doit être réécrit est le suivant : ces facteurs incluent la confidentialité et la souveraineté des données, ainsi que la compréhension et le respect des réglementations mondiales. , doivent également porter une attention particulière aux concepts de biais, d'équité et de transparence dans les données et les algorithmes

Culture

Par rapport aux autres catégories, ce domaine compte le plus petit nombre de leaders (seulement 9 %), principalement parce que seulement 21 % disposent d'un plan complet de gestion du changement qui adopte largement l'intelligence artificielle. Les cadres dirigeants sont les plus réceptifs aux changements dans l'IA interne et doivent prendre l'initiative d'élaborer des plans complets et de communiquer clairement ces plans aux cadres intermédiaires et aux employés, en particulier ceux dont les niveaux d'acceptation sont relativement faibles.

La bonne nouvelle est que l'enthousiasme des gens est élevé, avec près de 80 % (79 %) des personnes interrogées déclarant que leur entreprise adopte l'IA avec un sentiment d'urgence modéré à élevé, et seulement 2 % se déclarant réticentes au changement

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