Technologie Amazon Cloud : Déclenchant une vague de transformation numérique dans l'industrie manufacturière, l'IA générative pourrait ouvrir une nouvelle direction

【Rapport complet sur la technologie des réseaux mondiaux】Dans un environnement de changement industriel mené par la vague de numérisation en plein essor et les nouvelles technologies, la numérisation et l'intelligence offrent de nouvelles opportunités de transformation et de mise à niveau des entreprises. L'Industrie 4.0 a accéléré l'intégration des technologies de l'information, de la technologie numérique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies dans l'industrie manufacturière. L'application intégrée de la technologie numérique est devenue un point de départ important pour que les entreprises manufacturières atteignent une croissance à grande échelle.

Un fait remarquable est que le développement rapide de l’intelligence artificielle générative offre de nouvelles opportunités de développement à la fabrication traditionnelle. Selon Gartner, d'ici 2027, 30 % des fabricants utiliseront l'intelligence artificielle générative pour améliorer l'efficacité du développement de produits

Gu Fan est le directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China. Il a souligné lors d'une récente réunion de communication de l'industrie que l'intelligence artificielle générative est rapidement appliquée à divers scénarios commerciaux dans l'industrie manufacturière. dans le développement et la conception de produits, les opérations de fabrication, la chaîne d'approvisionnement, le marketing et les ventes, le service client intelligent et la base de connaissances ont apporté une énorme valeur commerciale

Gu Fan a souligné que dans la pratique de transformation numérique de l'industrie manufacturière chinoise de la « quantité » à la « qualité », l'industrie manufacturière traditionnelle est toujours confrontée à une innovation technologique à long terme en matière de produits, à une mauvaise activation de l'efficacité globale des équipements d'usine et à un faible approvisionnement. l’efficacité et la flexibilité de la chaîne. Outre les défis centralisés tels que le manque de création de nouvelles sources de revenus, l’application de la technologie de l’IA générative remodèle l’industrie manufacturière et aide les entreprises manufacturières à créer un nouveau modèle à l’étranger.

Dans le domaine de la fabrication intelligente, l'amélioration de l'efficacité globale des équipements de l'usine est le principal défi de la direction de l'usine. En fait, la conception conceptuelle industrielle traditionnelle est généralement dessinée à la main, ce qui nécessite les défis suivants : de longs cycles de conception, des défis entre la capacité de charge du concepteur et les besoins commerciaux en croissance rapide ; Il existe des différences et la qualité de la conception est affectée par le flux de personnel, etc. La combinaison des facteurs ci-dessus a conduit à des problèmes tels que des coûts de main-d'œuvre élevés, une faible efficacité de production des concepts et un faible taux de réussite des concepts au stade de la conception conceptuelle

L'intervention de l'IA générative améliore efficacement l'efficacité du travail correspondante. Par exemple, le Haier Innovation Design Center a coopéré avec Nolibox, une société d'esthétique informatique, pour développer la première solution de conception industrielle AIGC du pays en utilisant les services de la technologie Amazon Cloud, ce qui a considérablement raccourci le cycle de conception et a également réduit le coût de la conception conceptuelle. La vitesse de conception globale du concept a augmenté de 83 % et l'efficacité du rendu intégré a augmenté d'environ 90 %

Gu Fan a expliqué que la technologie Amazon Cloud se concentre sur des scénarios clés tels que la plate-forme de données industrielles, la maintenance prédictive des équipements, l'inspection visuelle industrielle et l'optimisation de la production et de la qualité. Elle peut ouvrir et analyser les données d'usine, améliorer considérablement la productivité, la disponibilité des actifs et les produits. qualité et aider les entreprises à augmenter considérablement le débit, à optimiser la production et à permettre une maintenance prédictive pour augmenter la disponibilité des machines.

Dans le domaine des équipements et services industriels traditionnels, les entreprises OEM d'équipements de fabrication à grande échelle sont très préoccupées par la manière de créer de nouveaux modèles de revenus. Les entreprises manufacturières doivent promouvoir leur transformation d'entreprises « manufacturières » en entreprises « de haute technologie », améliorer les performances et la valeur des produits grâce à l'intelligence, créant ainsi des services à valeur ajoutée et élargissant les modèles et l'espace de profit. Actuellement, la technologie Amazon Cloud fournit de puissantes capacités d'Internet des objets (IoT) et de traitement et d'analyse des données pour aider les entreprises manufacturières à libérer la valeur des données sur les équipements et les machines afin de les aider à générer des revenus durables et à créer de nouveaux modèles de produits et de services

Avec l'aide d'Amazon Cloud Technology, Siemens Chine a achevé la construction flexible d'une base de connaissances intelligente et du robot conversationnel intelligent Xiaoyu basé sur son propre modèle en 3 mois. Il possède des fonctionnalités clés de base telles que le traitement du langage naturel, la récupération de la base de connaissances et la formation de grands modèles de langage via les données, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'obtention d'informations internes sur les employés. Au cours de la première semaine de son lancement, plus de 4 000 employés l'ont utilisé et. plus de 12 000 questions ont reçu une réponse. De plus, cette solution réduit efficacement les coûts de main d’œuvre et plus de 90 % des questions peuvent être répondues directement par le chatbot.

« L'application est reine », a déclaré Gu Fan : « Pour l'industrie manufacturière To B, la chose la plus importante dans le domaine des grands modèles est d'identifier les scénarios d'application métier de base, de résoudre les problèmes commerciaux, d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. grand modèle lui-même En fait, ce n'est qu'un outil Appliquez différents outils au scénario le plus approprié et combinez-les pour trouver la solution optimale »

.

Par conséquent, dans l’industrie manufacturière, l’application de la technologie de l’IA générative doit être basée sur des applications et des solutions pratiques. Gu Fan estime qu'au cours d'une période donnée, les grands modèles et les petits modèles peuvent coexister, ce qui constitue une tendance majeure. Trouver les bons scénarios d’application et les bonnes solutions constitue le meilleur moyen d’équilibrer les coûts et l’efficacité de l’entreprise. Gu Fan a déclaré : « Pour les clients du secteur manufacturier, le cœur de l'application des grands modèles est de trouver l'équilibre entre la précision du modèle et le coût d'inférence. »

Actuellement, Amazon Cloud Technology s'engage à promouvoir l'IA générative pour remodeler le chemin de croissance de l'industrie manufacturière. En abaissant le seuil du chemin critique de la création d'applications d'IA générative, elle peut pénétrer pleinement dans les scénarios de la chaîne de valeur manufacturière et travailler avec des partenaires. pour fournir des solutions techniques de bout en bout de pointe, développer des solutions personnalisées dans des scénarios tels que la conception industrielle et la recherche dans la base de connaissances, permettant aux entreprises manufacturières de réaliser pleinement le potentiel de l'IA générative.

L'objectif d'Amazon Cloud Technology est d'abaisser le seuil du chemin critique pour la création d'applications d'intelligence artificielle générative. Mais Gu Fan estime que le défi auquel sont confrontées les petites et moyennes entreprises ne réside pas dans la technologie, mais dans la recherche de scénarios commerciaux appropriés et de données privées de haute qualité

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!