Maison > Article > développement back-end > Quelles sont les méthodes de dessin de Matplotlib ?
Les méthodes de dessin incluent des graphiques linéaires, des nuages de points, des histogrammes, des histogrammes, des diagrammes circulaires, des boîtes à moustaches, des cartes thermiques, des graphiques de contour, des graphiques 3D, etc. Introduction détaillée : 1. Graphique linéaire : utilisez la fonction plot() pour dessiner un graphique linéaire, qui peut montrer l'évolution des données au fil du temps ou d'autres variables continues. 2. Diagramme à nuages de points : utilisez la fonction scatter() pour dessiner un nuage de points ; graphique, qui peut montrer deux La relation entre les variables, chaque point de données correspond à une coordonnée ; 3. Histogramme : utilisez la fonction bar() ou barh() pour dessiner un histogramme, qui peut montrer la distribution ou la comparaison de variables discrètes, etc. .
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur Dell G3.
Matplotlib est une puissante bibliothèque de dessins qui fournit une variété de méthodes de dessin pour répondre à différents types de besoins de visualisation de données. Voici quelques méthodes de dessin Matplotlib couramment utilisées :
Graphique linéaire : utilisez la fonction plot() pour dessiner un graphique linéaire, qui peut montrer la tendance des données au fil du temps ou d'autres variables continues.
Nuage de points : utilisez la fonction scatter() pour dessiner un nuage de points, qui peut montrer la relation entre deux variables. Chaque point de données correspond à une coordonnée.
Graphique à barres : utilisez la fonction bar() ou barh() pour dessiner un histogramme, qui peut montrer la distribution ou la comparaison de variables discrètes.
Histogramme : utilisez la fonction hist() pour dessiner un histogramme, qui peut montrer la distribution de variables continues.
Graphique circulaire : utilisez la fonction pie() pour dessiner un diagramme circulaire, qui peut montrer la relation de proportion entre différentes catégories.
Box plot : utilisez la fonction boxplot() pour dessiner un box plot, qui peut afficher la distribution des données, les valeurs aberrantes et d'autres informations statistiques.
Carte thermique : utilisez la fonction imshow() pour dessiner une carte thermique, qui peut afficher le codage couleur des données bidimensionnelles.
Contour plot : utilisez la fonction contour() pour dessiner un tracé de contour, qui peut afficher les contours de données bidimensionnelles.
Graphiques 3D : utilisez la fonction plot_surface() pour dessiner un graphique de surface tridimensionnel, qui peut afficher la distribution des données tridimensionnelles.
Ce qui précède ne sont que quelques méthodes de dessin couramment utilisées. Matplotlib fournit également plus de méthodes et d'options de dessin. Vous pouvez choisir la méthode appropriée pour dessiner différents types de graphiques en fonction de besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!