Notes de développement Python : évitez les vulnérabilités et les attaques de sécurité courantes

En tant que langage de programmation largement utilisé, Python a été largement utilisé dans un grand nombre de projets de développement de logiciels. Cependant, en raison de son utilisation répandue, certains développeurs peuvent négliger certaines considérations de sécurité courantes, ce qui rend les systèmes logiciels vulnérables aux attaques et aux failles de sécurité. Par conséquent, il est crucial d’éviter les vulnérabilités et attaques de sécurité courantes lors du développement Python. Cet article présentera certains problèmes de sécurité auxquels il faut prêter attention lors du développement de Python et comment éviter ces problèmes.

Tout d'abord, certaines vulnérabilités de sécurité et types d'attaques courants incluent : les attaques par injection, les attaques de script intersite (XSS), les attaques de falsification de requêtes intersite (CSRF), les fuites de données sensibles, etc. Ces vulnérabilités et attaques sont décrites en détail ci-dessous et les solutions correspondantes sont fournies.

Premièrement, les attaques par injection font référence aux pirates informatiques qui profitent des vulnérabilités des applications pour injecter du code malveillant dans la base de données afin de contrôler la base de données. Une façon de prévenir les attaques par injection consiste à utiliser des requêtes paramétrées ou des instructions précompilées au lieu de fusionner directement les données saisies par l'utilisateur dans des requêtes SQL.

Par exemple, au lieu d'exécuter une requête SQL en utilisant :

query = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'"

Utilisez plutôt une requête paramétrée :

query = "SELECT * FROM users WHERE username = %s AND password = %s"
cursor.execute(query, (username, password))

Deuxièmement, une attaque de script intersite (XSS) se produit lorsqu'un pirate informatique insère un code de script malveillant dans une application pour y accéder. aux informations sensibles d'un utilisateur ou pour contrôler le navigateur d'un utilisateur. Pour éviter les attaques XSS, les données saisies par l'utilisateur doivent être correctement filtrées et échappées, par exemple en utilisant des fonctions d'échappement HTML ou des cadres de sécurité.

from markupsafe import escape

username = escape(request.form['username'])

Troisièmement, l'attaque CSRF (cross-site request forgery) signifie que les pirates informatiques atteignent l'objectif de l'attaque en forgeant des requêtes provenant d'utilisateurs légitimes. Afin de prévenir les attaques CSRF, les jetons CSRF peuvent être utilisés pour vérifier si la demande de l'utilisateur est légitime. Ceci peut être réalisé en ajoutant un champ de jeton CSRF caché à chaque formulaire et en le validant côté serveur.

from flask_wtf.csrf import CSRFProtect

app = Flask(__name__)
csrf = CSRFProtect(app)

@app.route('/delete', methods=['POST'])
@csrf.exempt
def delete():
    # 删除操作

Quatrièmement, la fuite de données sensibles fait référence au fait que des pirates informatiques obtiennent un accès non autorisé à des données sensibles stockées dans des bases de données ou d'autres emplacements de stockage. Afin d'éviter la fuite de données sensibles, des méthodes de stockage sécurisées doivent être utilisées, telles que l'utilisation d'algorithmes de hachage pour stocker les mots de passe, le cryptage des données sensibles, etc.

from passlib.hash import pbkdf2_sha256

hashed_password = pbkdf2_sha256.hash(password)

En plus des vulnérabilités de sécurité et des attaques courantes mentionnées ci-dessus, il existe d'autres problèmes de sécurité qui nécessitent une attention particulière, tels que les vulnérabilités de téléchargement de fichiers, les problèmes de gestion de session, etc. Pour éviter ces problèmes, les développeurs doivent utiliser une bibliothèque de téléchargement de fichiers sécurisée, effectuer une validation et un filtrage appropriés des fichiers téléchargés et s'assurer que la gestion des sessions est correctement mise en œuvre, par exemple en utilisant des ID de session générés aléatoirement, en définissant des délais d'expiration de session appropriés, etc.

Pour résumer, les précautions de sécurité lors du développement Python sont cruciales. En comprenant et en suivant les meilleures pratiques, les développeurs peuvent protéger la sécurité de leurs systèmes logiciels en évitant certaines vulnérabilités et attaques de sécurité courantes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!