Quelles sont les méthodes utilisées par les pandas pour écrire dans Excel ?

Les méthodes permettant aux pandas d'écrire sur Excel sont : 1. Installez les bibliothèques requises ; 2. Lisez l'ensemble de données ; 3. Écrivez le fichier Excel 4. Spécifiez le nom de la feuille de calcul ; 5. Formatez la sortie ; style . Pandas est une bibliothèque d'analyse de données Python populaire qui fournit de nombreuses fonctions puissantes de nettoyage et d'analyse des données. Pour écrire des données Pandas dans un fichier Excel, vous pouvez utiliser la méthode "to_excel()" fournie par Pandas.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur DELL G3.

Pandas est une bibliothèque d'analyse de données Python populaire qui fournit de nombreuses fonctions puissantes de nettoyage et d'analyse de données. Pour écrire des données Pandas dans un fichier Excel, vous pouvez utiliser la méthode to_excel() fournie par Pandas. Voici quelques façons d'utiliser Pandas pour écrire des fichiers Excel :

1. Installez les bibliothèques requises

Avant d'utiliser Pandas pour écrire Excel, vous devez installer les bibliothèques Pandas et openpyxl. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour installer :

pip install pandas openpyxl

2. Lire l'ensemble de données

Tout d'abord, vous devez utiliser la méthode read_excel() de Pandas pour lire l'ensemble de données à écrire dans Excel. Par exemple, pour lire un fichier Excel nommé data. Par exemple, pour écrire un ensemble de données nommé df dans un fichier Excel nommé sortie. Si vous souhaitez écrire l'index de ligne, vous pouvez définir ce paramètre sur True.

4. Spécifiez le nom de la feuille de calcul

Par défaut, la méthode to_excel() écrit les données dans la feuille de calcul nommée "Sheet1". Si vous souhaitez spécifier le nom de la feuille de calcul, vous pouvez utiliser le paramètre sheet_name. Par exemple, pour écrire des données dans une feuille de calcul nommée « Sheet2 », vous pouvez utiliser le code suivant :

import pandas as pd  
  
df = pd.read_excel('data.xlsx')

5. Sortie formatée

Par défaut, la méthode to_excel() écrit les données dans le fichier Excel au format par défaut. Si vous souhaitez formater la sortie, vous pouvez utiliser la méthode de formatage fournie par Pandas. Par exemple, pour formater la colonne « Âge » de l'ensemble de données dans un format numérique avec deux décimales, vous pouvez utiliser le code suivant :

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

6 Styles personnalisés

En plus du format par défaut, vous pouvez également utiliser celui de Pandas. fonction de style pour le personnaliser Style de cellule Excel. Par exemple, pour définir la colonne « Genre » de l'ensemble de données sur une couleur de texte rouge et une couleur d'arrière-plan verte, vous utiliserez le code suivant :

df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!