Quel géant de la technologie se cache derrière l'innovation en IA générative de Haier et Siemens ?

Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China

En 2023, les grands modèles de langage et l'IA générative « surgiront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans les secteurs de l'IA et du cloud computing, mais attirant également fortement l'entrée de géants manufacturiers.

Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui raccourcit considérablement le cycle de conception et réduit les coûts de conception. Elle accélère non seulement la conception conceptuelle globale de 83 %, mais augmente également l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %. %, résolvant efficacement Cela résout des problèmes tels que les coûts de main-d'œuvre élevés et la faible efficacité du concept et de l'adoption au cours de la phase de conception.

La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, possèdent des capacités clés de base telles que le traitement du langage naturel, la récupération de la base de connaissances et la formation de grands modèles de langage via les données, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'acquisition d'informations internes sur les employés. , plus de 4 000 collaborateurs l'ont utilisée dès la première semaine de son lancement, et plus de 12 000 questions ont reçu une réponse. Cette solution réduit efficacement les coûts de main d'œuvre, et plus de 90 % des questions peuvent être répondues directement par le chatbot.

Derrière l'innovation en matière d'intelligence artificielle générative adoptée par Haier et Siemens en Chine, elle bénéficie du géant du cloud computing Amazon Cloud Technology. Amazon Cloud Technology et ses partenaires ont développé conjointement des solutions d'intelligence artificielle générative pour réduire les barrières à l'entrée pour les entreprises manufacturières. Par exemple, Amazon Cloud Technology et son partenaire Computational Aesthetics (Nolibox) ont développé conjointement des solutions telles que Wenshengtu et Tushengtu pour la conception de prototypes de concepts rapides et de supports marketing. La solution de conception industrielle AIGC du Haier Innovation Design Center est basée sur la coopération entre Amazon Cloud Technology et Computational Aesthetics (Nolibox)

Amazon Cloud Technology fournit également aux entreprises manufacturières des guides de solutions d'intelligence artificielle (IA) générative préconfigurées afin que les clients puissent rapidement mettre en œuvre l'innovation en matière d'IA générative en « construisant des éléments de base ». Par exemple, Amazon Cloud Technology utilise la technologie d'IA générative pour créer une base de connaissances intelligente au niveau de l'entreprise, qui intègre les fonctions des moteurs de recherche et de grands modèles linguistiques, ce qui peut aider les employés de l'entreprise à trouver rapidement les informations les plus précises et les plus pratiques dans la base de connaissances. améliorant ainsi efficacement la production et l'efficacité du bureau. L'équipe technique de Siemens Chine a utilisé cette solution préconfigurée pour effectuer seulement 20 % de travaux de développement personnalisés et a achevé avec succès le développement et le lancement d'un produit nommé "Xiaoyu" en seulement 3 mois

Début novembre 2023, Amazon Cloud Technology a organisé une réunion de communication avec les médias pour l'industrie manufacturière. Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine, a déclaré lors de la réunion de communication qu'Amazon Cloud Technology s'engage à promouvoir. l'IA générative pour remodeler l'industrie manufacturière, en abaissant le seuil du chemin critique de la création d'applications d'IA générative, en pénétrant pleinement dans les scénarios de chaîne de valeur manufacturière, en travaillant avec des partenaires pour fournir des solutions technologiques de bout en bout de pointe et en développant la personnalisation. en design industriel, recherche dans la base de connaissances et autres scénarios Solutions qui permettent aux entreprises manufacturières de réaliser pleinement le potentiel de l'IA générative.

L'IA générative est rapidement appliquée à différents scénarios commerciaux dans l'industrie manufacturière, notamment le développement et la conception de produits, les opérations de fabrication, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le marketing et les ventes, le service client intelligent et la construction de bases de connaissances, apportant une énorme valeur commerciale aux entreprises. Lorsque les entreprises manufacturières choisissent de donner la priorité à la mise en œuvre de l’IA générative, elles peuvent envisager les trois scénarios suivants : conception industrielle, marketing et support fonctionnel. Ces scénarios sont également des domaines d’application de l’IA générative qui peuvent créer la plus grande valeur commerciale pour les entreprises manufacturières

Le contenu réécrit est le suivant : Amazon Cloud Technology s'engage à réduire la difficulté de création d'applications d'intelligence artificielle générative. Avec la prise en charge des fonctions complètes d'Amazon Bedrock, les entreprises peuvent accéder facilement et commodément à une variété de modèles de base de premier plan via des API, et peuvent également les utiliser. vos propres données propriétaires pour personnaliser votre modèle. De plus, avec Amazon Bedrock, les clients peuvent intégrer et déployer en toute sécurité des capacités d'IA générative dans des applications sans avoir besoin de gérer l'infrastructure et d'utiliser les services technologiques cloud d'Amazon qu'ils connaissent déjà

Cependant, les modèles à grande échelle et l’IA générative ne sont actuellement pas largement utilisés dans le secteur manufacturier. Gu Fan estime que cela est dû au fait qu'il existe relativement peu de données publiques sur les processus de base de l'industrie manufacturière, ce qui rend difficile la pré-formation de grands modèles. Les entreprises manufacturières doivent partir d'applications et de solutions pratiques, et la coexistence de grands modèles et de petits modèles deviendra la tendance principale. En termes de solutions de petits modèles, l'inspection visuelle industrielle fournie par Amazon Cloud Technology et la prédiction de l'heure d'arrivée de la chaîne d'approvisionnement basée sur des modèles d'intelligence artificielle sont toutes construites sur la base de petits modèles

Qu'il s'agisse d'un grand modèle ou d'un petit modèle, Amazon Cloud Technology apporte des solutions riches et complètes. Pour l'industrie manufacturière, Amazon Cloud Technology dispose également d'un écosystème de fabrication intelligent complet et puissant. Amazon Cloud Technology travaille avec des partenaires pour créer des solutions du « dernier kilomètre » pour la fabrication intelligente. Les partenaires d'Amazon Cloud Technology comprennent des sociétés internationales de renom telles que Advantech, Adlink, Lenovo, Accenture, Deloitte, Dassault, Infosys, etc., ainsi que Zhongke Cloud Valley, Root Internet, Sushi Technology, Zhongke Chuangda, Ziyun Technology et Zhongyiyun et d'autres fabricants nationaux bien connus.

Au cours des dix années qui ont suivi son entrée en Chine, Amazon Cloud Technology s'est engagé à développer des solutions industrielles et à donner aux entreprises de tous horizons les moyens de réaliser une transformation de l'intelligence numérique et un développement innovant. Dans l'industrie manufacturière, Amazon Cloud Technology a collaboré avec des centaines de milliers de partenaires à travers le monde pour développer des solutions adaptées à une variété de scénarios et d'applications, couvrant de manière exhaustive tous les maillons de la chaîne de valeur manufacturière. Dans la perspective de 2024, Amazon Cloud Technology et ses partenaires utiliseront les nouvelles technologies pour continuer à responsabiliser l'industrie manufacturière et continuer à évoluer vers un nouveau modèle de développement. (Texte/Ningchuan)

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