Maison > Article > Périphériques technologiques > Parlons de la base de données vectorielle et de RAG après la conférence des développeurs OpenAI dans ce forum.
L'OpenAI Developer Conference il y a une douzaine de jours a provoqué un séisme dans l'ensemble de l'industrie. L'API Assistants récemment lancée fournit de nouvelles fonctions telles que des interpréteurs de code, la récupération et des appels de fonctions pour aider les développeurs à créer des applications d'IA de haute qualité.
En conséquence, des sujets tels que « OpenAI prend en charge RAG, les bases de données vectorielles sont-elles tombées en disgrâce ? »
De nombreux praticiens ont déclaré que même si RAG semble parfait, à l'heure actuelle, la base de données vectorielles reste un lien incontournable, et elle-même est également un composant de base de RAG.
Bien que le seuil technique de la base de données vectorielles et de RAG ne soit pas élevé, vous serez toujours confronté à divers problèmes dans les applications pratiques
Comment maximiser la valeur de la base de connaissances du plug-in et de la base de données vectorielles, et comment faire quelque chose de 0 à 1 Une base de données vectorielle, comment concevoir une architecture technique, comment surmonter les principaux goulots d'étranglement techniques, comment utiliser RAG et les bases de données vectorielles pour créer une base de connaissances d'entreprise, quels détours sont faciles à prendre dans le processus de mise en œuvre technologique, existe-t-il des guides pour éviter les pièges et d'autres problèmes et confusions ? C'est un obstacle à l'application de la technologie et au développement de l'industrie.
On peut constater que pour les domaines des bases de données RAG et vectorielles, les pratiques techniques et les scénarios de mise en œuvre de première ligne nécessitent encore une exploration et une exploration continues.
En plus des bonnes pratiques, un défi incontournable dans le domaine des grands modèles est qu'elles évoluent trop vite. Les bases de données vectorielles ont-elles encore un avenir ? Comment RAG se concrétise-t-il ? Cela vaut-il la peine d’investir ? Comment va évoluer son avenir ?
La réflexion et les discussions comme celle-ci sur l'avenir technologique et la vision technique sont de plus en plus importantes à l'ère du changement rapide et guideront les entreprises dans le domaine des grands modèles pour optimiser leur configuration stratégique et guideront les praticiens pour mener à bien les évolutions de carrière et la planification de carrière. .
11.24-11.25, le Forum technologique IA "Bases de données vectorielles à l'ère des grands modèles", prévu en exclusivité par ce site, vous invite sincèrement à venir discuter ensemble.
PS. Le graphe de connaissances de la base de données vectorielles a également été officiellement complété. Vous pouvez retrouver Alice pour l'obtenir.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!