Le chargement paresseux est un modèle de programmation qui fait référence au chargement de données uniquement lorsque cela est nécessaire, plutôt que d'obtenir des données immédiatement lorsque l'objet est initialisé ou chargé. Le but du chargement paresseux est de retarder le chargement des données pour économiser les ressources du système et améliorer les performances. .
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.
Lazy Loading est un modèle de programmation qui fait référence à la stratégie consistant à charger des données uniquement lorsque cela est nécessaire, plutôt que d'obtenir des données immédiatement lorsque l'objet est initialisé ou chargé. Le but du chargement paresseux est de retarder le chargement des données pour économiser les ressources du système et améliorer les performances.
Dans le développement logiciel, le chargement paresseux est généralement appliqué dans les deux aspects suivants :
Chargement paresseux des propriétés de l'objet : Lors de l'accès à une propriété de l'objet, si la propriété n'a pas été chargée, elle ne sera déclenchée que lorsque accédé à l'opération de chargement, évitant ainsi de charger toutes les propriétés possibles lorsque l'objet est initialisé, économisant ainsi de la mémoire et du temps de chargement.
Chargement paresseux des requêtes de base de données : lorsque vous utilisez le framework ORM pour les requêtes de base de données, vous pouvez adopter une stratégie de chargement paresseux, c'est-à-dire que la requête de base de données réelle n'est effectuée que lorsque vous avez besoin d'accéder aux données de l'objet associé, plutôt que lors de la requête principale, les données de tous les objets associés sont chargées ensemble.
L'avantage du chargement paresseux est qu'il peut éviter le chargement et le traitement inutiles de données, économiser les ressources système et améliorer la vitesse de réponse et les performances du système. Cependant, il convient de noter que le chargement différé peut également entraîner des complexités supplémentaires, telles que la sécurité des threads et d'autres problèmes qui doivent être pris en compte dans un environnement multithread.
En bref, le chargement différé est une méthode d'optimisation courante qui améliore l'efficacité et les performances du système en retardant le chargement des données.
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