mysql索引与优化
简要:
一、索引是什么
二、索引类型及使用语法
三、全文索引说明
一、索引是什么
1、以书的目录为例,通过查看目录,再找到对应的内容。因此,索引就是给数据加上了’目录’,便于快速找到数据
2、索引的作用:
好处: 加快了查询速度
坏处: a、降低了增删改的速度
b、增大了表的文件大小(索引文件甚至可能比数据文件还大)
案例: 设有某个表15列,存在10列上有索引,共500w行数据,如何快速导入?
答: 1、把空表的索引全部删除 2、导入数据 3、数据导入完毕后再建立索引
3、索引算法
设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次,用了索引呢?
3.1、二叉树索引对应次数为log2N次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7,以中间值4为分界点
|
查找3需要多少次?
由于32,因此在以2为根节点的右边。结果需要2次
3.2、哈希索引,理论上为1次
说明例子,数据1,2,3,4,5,6,7
|
查找3需要多少次?
先hash下,得到005,这样就找到了。刚好1次。
hash的不足:
a、浪费空间,因为hash的值不连续。
b、hash要求高,确保每个值的hash值不同
4、索引的使用原则
a、不过度索引
b、索引条件列(where后面最频繁的条件比较适宜索引)
c、索引散列值,过于集中的值不要索引(如: 性别)
5、如何看表结构
5.1、存储引擎为myisam
frm为表结构、MYD为数据文件、MYI为索引文件
5.2、存储引擎为innodb
frm为表结构、ibd为数据文件和索引文件
二、索引类型及使用语法
1、类型
a、普通索引(index): 仅仅是加快查询速度
b、唯一索引(unique index): 行上的值不能重复
c、主键索引(primary key): 不能重复
d、全文索引(fulltext index):
唯一索引和主键索引的关系:
主键必唯一,但是唯一索引不一定是主键;一张表上只能有一个主键,但是可以有一个或多个唯一索引
2、如何查看表中的索引
3、建立索引
3.1、对已经存在的表建立索引
语法: alter table 表名 add index/uniqueindex/fulltext index/primary key [索引名](列名) (备注:索引名可选,不指定则与列名相同)
表结构:
create table m( id int, emailvarchar(30),tel char(11), intro text)engine=myisam charset=utf8;
a、给tel列建立普通索引
(备注: 指定索引名与列名相同)
b、给email列加上唯一索引
c、给intro列加上全文索引
d、给id列加上主键索引
e、加上多列组合索引
(备注: 这个普通索引m作用在列email和tel列上)
错误点:
错误原因: 没有指定该索引应用在那个列上。
3.2、建立新表时,指定索引
create table m(id int primary keyauto_increment, email varchar(30), tel char(11), intro text, index(tel), uniqueindex(email), fulltext index(intro) )engine=myisam charset=utf8;
4、删除索引
4.1、删除普通索引/唯一索引/全文索引
4.2、删除主键索引
如果主键列本身就是自增的,则删除时会报错
这个情况,应该先修改列的自增属性。
三、全文索引
全文索引在mysql的默认情况下,对于中文意义不大
因为英文有空格,标点符号来拆成单词,进而对单词进行索引。
而对于中文,没有空格来隔开单词。mysql无法识别每个中文词。
用法: match(全文索引名) against(‘keyword’);

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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