Les mécanismes d'élimination du cache incluent le premier entré, premier sorti, le moins récemment utilisé, le moins utilisé, le moins récemment utilisé pondéré, le moins fréquemment utilisé, l'élimination aléatoire, l'élimination basée sur les coûts, etc. Introduction détaillée : 1. Premier entré, premier sorti (FIFO) : les données les plus anciennes qui entrent dans le cache sont éliminées en premier ; 2. Les moins récemment utilisées (LRU) : les données les moins récemment utilisées sont éliminées en premier ; : Les données avec la fréquence d'utilisation la plus faible sont éliminées en premier ; 4. Pondération la moins récemment utilisée (LRU-K) : combine les idées de LRU et LFU, etc.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.
Le mécanisme d'élimination du cache fait référence à un mécanisme qui sélectionne les données mises en cache à supprimer ou à remplacer en fonction d'une certaine stratégie lorsque l'espace du cache est insuffisant. Les mécanismes courants d'élimination du cache sont les suivants :
Premier entré, premier sorti (FIFO) : les premières données qui entrent dans le cache sont éliminées en premier.
Les moins récemment utilisées (LRU) : les données les moins récemment utilisées sont éliminées en premier.
Les moins utilisées (LFU) : les données ayant la fréquence d'utilisation la plus faible sont éliminées en premier.
Pondération des moins récemment utilisées (LRU-K) : en combinant les idées de LRU et LFU, les données les moins récemment utilisées sont éliminées, mais la fréquence d'utilisation au cours de la période écoulée est prise en compte.
Élimination aléatoire (Aléatoire) : Sélectionnez aléatoirement les données à éliminer.
Élimination basée sur le coût (CBA) : élimination basée sur le coût et la valeur des données. Les données ayant un coût élevé ou une faible valeur seront éliminées en premier.
Différents mécanismes d'élimination conviennent à différents scénarios d'application et besoins. Le choix d'un mécanisme d'élimination approprié peut améliorer l'efficacité du cache et le taux de réussite, améliorant ainsi les performances du système. Dans les applications réelles, la stratégie d'élimination peut également être personnalisée en fonction de circonstances spécifiques pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.
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