Que sont les bases de données en mémoire ?

Les bases de données en mémoire incluent Redis, Memcached, Apache Ignite, VoltDB, TimesTen, H2 Database, Aerospike, Oracle TimesTen In-Memory Database, SAP HANA et ache Cassandra.

Une base de données en mémoire est un système de base de données qui stocke les données dans la mémoire de l'ordinateur. Les bases de données en mémoire ont des vitesses de lecture et d'écriture plus rapides et une latence plus faible que les bases de données sur disque traditionnelles. Il convient aux scénarios d'application qui nécessitent des performances élevées et un traitement de données en temps réel, tels que les transactions financières, l'analyse en temps réel et le calcul en temps réel.

Voici quelques bases de données en mémoire courantes :

1. Redis (Dictionnaire à distance). Serveur) : Redis est un système de base de données en mémoire open source qui prend en charge les serveurs de stockage clé-valeur et de structure de données. Il présente les caractéristiques de hautes performances, de persistance, de distribution et de prise en charge de plusieurs structures de données, et est largement utilisé dans des domaines tels que la mise en cache, les files d'attente de messages et l'analyse en temps réel.

2. Memcached : Memcached est un système de mise en cache d'objets de mémoire distribuée hautes performances. Il offre un accès rapide en lecture et en écriture en stockant les données en mémoire et prend en charge des fonctions telles que la mise en cache distribuée et le partage de données.

3. Apache Ignite : Apache Ignite est une base de données distribuée en mémoire et une plate-forme informatique qui fournit des fonctions de requête distribuée, de traitement des transactions et de grille de données. Il peut être intégré aux systèmes de bases de données existants et offre des capacités de stockage et de traitement de données hautes performances et évolutives.

4. VoltDB : VoltDB est un système de base de données relationnelle en mémoire conçu pour les applications en temps réel. Il prend en charge les transactions ACID, le déploiement distribué et l'évolutivité, et fournit un stockage de données hautement disponible et durable.

5. TimesTen : TimesTen est un système de base de données relationnelle en mémoire qui peut être utilisé pour le traitement de données en temps réel et le traitement de transactions hautes performances. Il fournit un modèle hybride de bases de données en mémoire et sur disque, permettant de stocker les données en mémoire ou sur disque selon les besoins.

6. Base de données H2 : H2 La base de données est un système de base de données relationnelle en mémoire open source qui prend en charge les interfaces SQL et JDBC. Il présente les caractéristiques d'une petite taille, de hautes performances et d'un déploiement intégré, et convient aux scénarios tels que les appareils intégrés et les applications de bureau.

7. Aerospike : Aerospike est une base de données en mémoire hautes performances et un système de stockage clé-valeur pour le traitement des données en temps réel et le stockage distribué. Il prend en charge le partage et la réplication automatiques des données, et fournit un stockage de données évolutif et un accès aux données hautement disponible.

8. Base de données en mémoire Oracle TimesTen : Oracle TimesTen est un produit de base de données en mémoire lancé par Oracle pour le traitement des données en temps réel et le traitement des transactions hautes performances. Il fournit des fonctions d'intégration et de synchronisation des données avec la base de données Oracle, permettant une commutation transparente entre les données de la mémoire et celles du disque.

9. SAP HANA : SAP HANA est une plate-forme informatique en mémoire et un système de base de données pour le traitement et l'analyse de données en temps réel. Il présente les caractéristiques de haute performance, de haute disponibilité et d'évolutivité, et est largement utilisé dans des domaines tels que les applications au niveau de l'entreprise et l'analyse du Big Data.

10.mal Cassandra : Apache Cassandra est un système de base de données distribuée hautement évolutif qui prend en charge un modèle de données orienté colonnes et une réplication de données distribuée. Il fournit un modèle de stockage hybride de tables mémoire et de tables disques, adapté au stockage de données à grande échelle et au traitement des données en temps réel.

Ces bases de données en mémoire courantes diffèrent par leurs performances, leurs fonctions et leurs scénarios applicables. Choisir la bonne base de données en mémoire nécessite une évaluation et une comparaison en fonction de besoins et de contraintes spécifiques.

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