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Robin Li parle de l'IA : les grands modèles ne peuvent être considérés comme réussis que s'ils disposent de millions d'applications d'IA

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2023-11-09 14:33:22533parcourir

Robin Li parle de lIA : les grands modèles ne peuvent être considérés comme réussis que sils disposent de millions dapplications dIA

Le matin du 9 novembre s'est tenu le Forum des entrepreneurs Internet du Sommet de Wuzhen de la Conférence mondiale sur Internet 2023. Robin Li, fondateur, président et PDG de Baidu, a mentionné dans son discours que le but ultime de l'innovation technologique est l'application. Le signe que les humains sont entrés dans l'ère de l'IA est l'émergence d'un grand nombre d'applications natives de l'IA, plutôt que l'application. L'émergence d'un grand nombre de grands modèles peut prendre en charge le développement d'innombrables applications natives d'IA, mais les grands modèles ne peuvent être considérés comme réussis que s'ils contiennent des millions d'applications d'IA.

Robin Li estime que les grands modèles et la puissance de calcul en eux-mêmes ne génèrent pas de valeur. La clé est d'utiliser de grands modèles et d'autres technologies pour construire un écosystème natif d'IA prospère, qui peut devenir un moteur direct de la croissance économique. L'émergence intelligente de grands modèles est la clé du développement d'applications natives de l'IA. Les applications natives de l'IA sont développées sur la base de la capacité à générer une mémoire logique basée sur l'émergence intelligente de grands modèles. Ce qu'on appelle l'émergence intelligente consiste à lui apprendre des choses. il ne savait pas auparavant et résolvait des problèmes qu'il n'avait pas résolus auparavant.

Il a déclaré qu'il existe actuellement des malentendus dans le développement des grands modèles. Tout d'abord, les grands modèles dédiés n'ont pas la capacité d'émerger intelligemment. « J'ai communiqué avec certains entrepreneurs de l'industrie. Ils achètent toujours des cartes et collectent des jetons. Je veux pratiquer de grands modèles à partir de zéro. Je pense que ce n'est pas la bonne direction. Il existe des obstacles techniques élevés et des coûts élevés dans le développement de grands modèles faciles à utiliser et à utiliser, et un développement répété entraînera un énorme gaspillage de ressources sociales.

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