Une enquête montre qu'environ 24 % des entreprises manufacturières aux États-Unis sont encore au stade de l'exploration de l'IA.

En réfléchissant au potentiel des systèmes d’IA pour transformer l’industrie manufacturière, Ritu Jyoti, directrice mondiale de la recherche sur l’IA au sein de la société d’intelligence de marché IDC, a mentionné les fabricants d’éoliennes.

Avant d'utiliser l'intelligence artificielle, a-t-elle déclaré, si elle voulait améliorer une éolienne, l'entreprise analyserait les données en observant un prototype d'éolienne fonctionnel, un processus qui prendrait des semaines. Désormais, grâce à l'intelligence artificielle, les fabricants peuvent utiliser des jumeaux numériques (modèles numériques d'éoliennes) pour raccourcir considérablement ce processus, et utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer et simuler des améliorations.

Jyoti a déclaré : « Parfois, il n'est même pas possible pour les fabricants d'effectuer tout le travail de mesure car une grande partie du travail constitue un défi physique pour les humains, ils utilisent donc des drones et la technologie de l'intelligence artificielle pour le faire, ce qui est une victoire pour le numérique. « Le constructeur considère désormais cette technologie d’intelligence artificielle et de machine learning comme cruciale. Elle a déclaré : "Parce que s'ils ne le font pas, ils ne pourront pas suivre les changements du marché."

(Source : voir filigrane)

Les perturbations dans la fabrication et les chaînes d'approvisionnement ont incité les entreprises à s'engager dans la transformation numérique alors qu'elles cherchent des moyens de rester compétitives. Pour les fabricants, les perturbations technologiques, notamment l’intelligence artificielle, offrent des opportunités pour rendre la fabrication plus efficace, plus sûre et plus durable.

Les entreprises peuvent utiliser l'IA pour rationaliser les processus et réduire les temps d'arrêt, adopter des robots qui améliorent la sécurité et la vitesse, permettre à l'IA de détecter rapidement les anomalies à l'aide de la technologie de vision par ordinateur et développer des systèmes d'IA pour traiter de grandes quantités de données afin d'identifier des modèles et de prédire les besoins des clients.

Pierre Goutorbe, directeur des solutions d'intelligence artificielle pour l'énergie et l'industrie manufacturière chez Dataiku, a déclaré : « Dans le secteur manufacturier, lorsque le personnel de l'entreprise peut travailler avec des experts en données pour utiliser les données et l'intelligence artificielle afin d'obtenir des informations précieuses, nous voyons un maximum d'avantages lorsque nous agissons enfin. pour améliorer nos processus : « Plus les employés se familiarisent avec l’IA et l’utilisent dans leur vie quotidienne, plus nous en voyons les bénéfices », a-t-il déclaré.

Au milieu des perturbations de la chaîne d'approvisionnement et des pénuries de main-d'œuvre, l'industrie manufacturière a innové pour garder une longueur d'avance sur le marché mondial.

Cependant, une étude de juin 2023 réalisée par Dataiku et Databricks a révélé que l'industrie manufacturière est à la traîne par rapport aux autres secteurs en matière d'applications d'IA, avec environ un quart (24 %) des entreprises qui explorent ou expérimentent encore des applications d'IA, tandis qu'environ un cinquième (19 %) ) des entreprises de tous les autres secteurs en sont encore à leurs balbutiements.

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