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Comment réaliser l'optimisation sous-jacente de MySQL : optimisation et amélioration des performances du système de journalisation

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2023-11-08 18:52:49825parcourir

Comment réaliser loptimisation sous-jacente de MySQL : optimisation et amélioration des performances du système de journalisation

MySQL est actuellement l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires. En tant que composant central du backend des sites Web et des applications, son optimisation des performances est particulièrement critique. Parmi eux, le système de journalisation est une partie importante de MySQL et ses performances ont un impact important sur les performances globales de la base de données. Par conséquent, cet article abordera en profondeur l'optimisation et l'amélioration des performances du système de journalisation MySQL.

Le rôle du système de journalisation

Dans la base de données MySQL, le système de journalisation est principalement divisé en 4 catégories : journal des erreurs, journal des requêtes, journal binaire et journal des requêtes lentes. Le journal des erreurs est utilisé pour enregistrer les erreurs et les messages d'avertissement qui se produisent pendant le fonctionnement normal du serveur MySQL, afin que les administrateurs puissent les vérifier et les résoudre en temps opportun. Le journal des requêtes est utilisé pour enregistrer toutes les requêtes et réponses reçues par MySQL. serveur pour l'optimisation des requêtes et l'analyse des performances ; le journal binaire est utilisé pour enregistrer toutes les modifications apportées à la base de données MySQL pour la sauvegarde et la récupération des données ; le journal des requêtes lentes est utilisé pour enregistrer des événements tels que le délai d'attente des instructions de requête ou le temps d'exécution trop long pour optimiser les requêtes.

Solutions d'optimisation pour le système de journaux MySQL

Le système de journaux MySQL propose quatre solutions d'optimisation majeures :

  1. Choisissez l'emplacement de stockage des journaux approprié

Les journaux MySQL peuvent être stockés à plusieurs emplacements, tels que le répertoire des journaux système et les données MySQL. attente du répertoire. Pour améliorer les performances, il est recommandé de stocker tous les fichiers journaux sur des disques physiques distincts. Cela peut éviter que les fichiers journaux n'interfèrent avec la lecture et l'écriture des données.

  1. Coordonnez le temps d'écriture des différents types de journaux

Dans le système de journalisation MySQL, différents types de journaux écrivent à des moments différents. Par exemple, les journaux d'erreurs et les journaux de requêtes lentes sont écrits très rarement, tandis que les journaux de requêtes et les journaux binaires sont écrits relativement fréquemment. Par conséquent, afin d'éviter des opérations d'E/S excessives, il est recommandé de définir le temps d'écriture du journal des requêtes et du journal binaire sur le même intervalle de temps, ce qui peut être obtenu en ajustant les paramètres log_bin et log_slave_updates.

  1. Définissez raisonnablement la taille du fichier journal

Lorsque le fichier journal est trop volumineux, MySQL change fréquemment de fichier, ce qui augmentera les E/S du disque et la charge du processeur et réduira les performances de la base de données. Par conséquent, il est important de définir la taille du fichier journal de manière appropriée. Pour les journaux plus fréquents, vous pouvez la définir sur une valeur plus petite. Par exemple, les journaux binaires et les journaux de requêtes peuvent être définis sur 2 à 4 Mo, tandis que les journaux d'erreurs et les journaux de requêtes lentes peuvent être définis sur 10 à 20 Mo.

  1. Utilisez un moteur de journalisation prenant en charge l'écriture simultanée

Dans MySQL, le type de moteur de journalisation affecte les performances d'écriture simultanée des journaux. Les moteurs de journalisation actuellement couramment utilisés incluent MyISAM et InnoDB. MyISAM verrouille les opérations d'écriture, les écritures ne peuvent donc être que sérialisées. InnoDB prend en charge l'écriture simultanée multithread, ce qui peut améliorer les performances d'écriture. Par conséquent, dans les scénarios d'écriture simultanée élevée, il est recommandé d'utiliser InnoDB comme moteur de journalisation.

Exemples de code spécifiques pour implémenter la solution d'optimisation

Des exemples de code spécifiques seront donnés ci-dessous pour faciliter le fonctionnement réel des lecteurs.

  1. Stockez tous les fichiers journaux sur des disques physiques indépendants :

Modifiez le fichier de configuration my.cnf et remplacez les chemins d'erreur de journal, de corbeille de journal et de journal de requête lente par des chemins de disque physique indépendants.

[mysqld]
log-error=/var/lib/mysql/logs/error.log
log-bin=/var/lib/mysql/logs/bin.log
slow-query-log-file=/var /lib/mysql/logs/slowquery.log

  1. Coordonnez le temps d'écriture des différents types de journaux :

Modifiez le fichier de configuration my.cnf et définissez le temps d'écriture de log_bin et log_slave_updates sur 1s.

[mysqld]
log-bin=/var/lib/mysql/logs/bin.log
log_slave_updates=1

  1. Définissez la taille du fichier journal :

Modifiez le fichier de configuration my.cnf pour changer la taille de binlog et slow_query_log définis respectivement sur 2 M et 10 M.

[mysqld]
log-bin=/var/lib/mysql/logs/binlog
bin-log-size=2M
slow-query-log-file=/var/lib/mysql/logs/slowquery.log
slow-query-log-file-size=10M

  1. Utilisez InnoDB comme moteur de journalisation :

Modifiez le fichier de configuration my.cnf et remplacez le moteur MyISAM par défaut par InnoDB.

[mysqld]
default-storage-engine=InnoDB

Résumé

Ce qui précède sont les méthodes d'optimisation et d'amélioration des performances du système de journalisation MySQL et des exemples de code spécifiques. Dans les applications pratiques, il doit être ajusté et optimisé en fonction de conditions spécifiques. Dans le même temps, il peut également être combiné avec d'autres solutions d'optimisation, telles que l'optimisation des index, l'optimisation du cache, etc., pour améliorer conjointement les performances et la fiabilité de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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