Huawei a développé une technologie brevetée pour protéger les droits d'auteur des grands modèles d'IA et générer automatiquement des messages de réponse filigranés.

Nouvelles du 8 novembre, actuellement tous les grands fabricants Internet développent leurs propres grands produits de modèles d'IA, ce qui implique de nombreux litiges en matière de droits d'auteur, et la concurrence entre eux est également extrêmement féroce.

L'application Aiqicha montre que le 7 novembre, le brevet « Une méthode de protection de modèle de langage, un cluster d'appareils et d'équipements informatiques » appliqué par Huawei Technologies Co., Ltd. a été publié.

Le document de brevet indique que le développement de systèmes basés sur de grands modèles de langage nécessite des coûts de machine et de main-d'œuvre élevés, de sorte que le grand modèle de langage lui-même est l'atout principal de l'entreprise pour renforcer la compétitivité de l'IA. À l'heure actuelle, les recherches ont confirmé que grâce à la technologie de vol de modèles, les fonctions de grands modèles de langage peuvent être reproduites à un coût très faible, ce qui entraîne une violation des droits de propriété intellectuelle des grands modèles de langage. Par conséquent, il est nécessaire de protéger efficacement les grands modèles de langage, d'éviter les attaques de vol de modèles et de réaliser l'identification des violations existantes.

Ce site a appris du résumé du brevet que la méthode de candidature de Huawei comprend :

Obtenir le texte de la demande saisi par l'utilisateur, et s'il appartient à la catégorie cible, saisir l'instruction cible et le texte de la demande dans le modèle de langage pour traitement, et obtenir le mot filigrané Les premières informations de réponse sont sorties et l'instruction cible est utilisée pour demander au modèle de langage d'ajouter un filigrane au résultat du traitement lorsque la catégorie du texte demandé n'appartient pas à la catégorie cible, le texte de la demande est saisi ; au modèle de langage cible pour le traitement, et nous obtenons Deuxièmement, répondez au message et affichez-le.

De cette manière, lorsqu'un type spécifique de demande est traité via le modèle de langage, les informations de réponse contenant le filigrane peuvent être automatiquement générées via le modèle de langage, améliorant ainsi le modèle de langage sans nuire à la qualité du texte généré par les capacités de protection des droits d’auteur.

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