Zhiyun Health Kuang Ming : Utilisation de la technologie Zhiyun Medical Brain AI pour améliorer « l'efficience et l'efficience »

Le 3 novembre 2023, lors de la 15e Conférence des entrepreneurs, scientifiques et investisseurs pharmaceutiques chinois, s'est tenu le salon écologique BT+IT Hangzhou « Diagnostic et traitement IA+, l'avenir des technologies médicales innovantes ». Kuang Ming, fondateur, président et PDG de Zhiyun Health, a été invité à y assister et a prononcé un discours d'ouverture. Kuang Ming a partagé la logique commerciale de Zhiyun Health dans le domaine de la gestion numérique des maladies chroniques, ainsi que l'application approfondie de la plateforme d'IA auto-développée Zhiyun Medical Brain dans des scénarios réels de diagnostic et de traitement

Kuang Ming a déclaré que Zhiyun Health est le plus grand fournisseur de solutions numériques de gestion des maladies chroniques du pays. À l'heure actuelle, les solutions d'intelligence artificielle développées par Zhiyun Health peuvent non seulement améliorer l'efficacité, mais également générer des avantages commerciaux considérables. Dans les applications pratiques, cette solution a démontré d'excellentes performances globales

Voici le contenu du discours :

Zhiyun Health est la première action de gestion des maladies chroniques en Chine et a été cotée à la bourse de Hong Kong l'année dernière. Nous avons toujours accordé une grande priorité aux logiciels et aux données SaaS. Cela peut être lié à mon expérience professionnelle. En tant que fondateur et président de l’entreprise, j’ai un parcours un peu particulier. J'ai une formation intersectorielle. J'ai d'abord étudié au département d'ingénierie électronique de l'Université Jiao Tong de Shanghai. Mon premier emploi était chez Intel, fabriquant des puces et effectuant des travaux liés aux données. Plus tard, j'ai rejoint Johnson & Johnson, et j'ai vraiment travaillé. est entré dans l’industrie médicale.

Utilisez le numérique pour entrer dans la gestion des maladies chroniques

Pourquoi sommes-nous entrés dans le domaine des maladies chroniques à cette époque ? De notre point de vue, le marché de la gestion des maladies chroniques a un énorme potentiel et constitue un point d’entrée idéal pour la numérisation. les dépenses médicales et de santé de la Chine en 2020 s'élèveront à plus de 7 000 milliards de yuans, dont plus de 4 000 milliards sont liés aux maladies chroniques. Notre pays est également confronté à un grave vieillissement de la population, une tendance irréversible qui entraîne une incidence croissante des maladies chroniques. La maladie chronique est une maladie à long terme et sa période de traitement peut durer des décennies. Si nous pouvons nouer des relations de coopération à long terme avec les institutions médicales et les patients atteints de maladies chroniques, cela constitue un très bon modèle commercial.

Zhiyun Health a été cotée avec succès lors de l'hiver de la capitale l'année dernière. Par rapport à de nombreuses sociétés médicales numériques, notre principale différence est que nous avons choisi et adhéré à la stratégie « l'hôpital d'abord ». En effet, l’ensemble du système médical chinois repose sur des hôpitaux publics et nous n’avons aucune chance de repartir de zéro. Les maladies chroniques sont également un type de maladie pour lequel les médecins jouent un rôle important dans la prévention et le traitement. Adhérant à la stratégie « l'hôpital d'abord », Zhiyun Health a la possibilité de rassembler un grand nombre de ressources médicales de haute qualité pour soutenir l'accumulation de l'ensemble des activités de base

Actuellement, nous avons un accès commercial à près de 10 000 hôpitaux et près de 2 700 hôpitaux ont installé le système SaaS Zhiyun Yihui. Un ensemble complet de logiques de coopération hospitalière a été formé. La première étape consiste à s’adresser aux entreprises de l’hôpital. La deuxième étape consiste à déployer le logiciel SaaS dans l'hôpital et à connecter les différents équipements hospitaliers. La dernière étape est la commercialisation. Il s’agit d’un style de jeu mature et complet. À l'heure actuelle, Zhiyun Health a noué des relations de coopération stratégique avec plus de 80 fabricants de SIS.

Le modèle commercial unique constitue le fondement important du cerveau et de la base de données médicaux de Zhiyun Health. Pour faire simple, notre modèle économique est divisé en deux scénarios : à l’intérieur de l’hôpital et à l’extérieur de l’hôpital. Les scénarios de traitement des maladies chroniques se déroulent soit à l’intérieur de l’hôpital, soit à l’extérieur de l’hôpital. À cette fin, nous avons développé deux logiciels SaaS différents, l'un installé à l'intérieur de l'hôpital - Zhiyun Medical SaaS, et l'autre installé dans la pharmacie - Zhiyun Consultation SaaS.

Actuellement, près de 2 700 hôpitaux ont installé le système Zhiyun Medical SaaS, dont les hôpitaux tertiaires représentent plus d'un quart, soit un total de 780. Parmi ces hôpitaux, 39 figurent parmi les 100 meilleurs hôpitaux, dont le Peking Union Medical College Hospital, l'hôpital Beijing Anzhen, l'hôpital populaire de l'université de Pékin et le deuxième hôpital affilié de l'école de médecine de l'université du Zhejiang, etc.

Le taux de couverture du SaaS Zhiyun Yihui est si élevé principalement parce que ses fonctions importantes sont bien reconnues par les utilisateurs des hôpitaux. Il peut normaliser et dématérialiser le processus de gestion des maladies chroniques à l’hôpital. Il peut aider le système SIS à connecter de nombreux petits appareils liés aux maladies chroniques à l'hôpital. Dans le passé, ces petits appareils traditionnels étaient difficiles à connecter à Internet, formant ainsi des îlots de données. Il prend également en charge la libre circulation des données sur les maladies liées aux patients atteints de maladies chroniques entre différentes institutions médicales afin de répondre aux besoins d'orientation et de consultation.

Zhiyun Consultation SaaS compte actuellement plus de 200 000 pharmacies installées, ce qui représente environ un tiers du nombre total de pharmacies dans le pays. Ce nombre continue de croître rapidement. Environ 20 % d'entre elles sont des 100 plus grandes chaînes de pharmacies, dont Yifeng et Laobain. , etc. Grandes marques. Zhiyun Consultation SaaS facture des frais aux pharmacies. Il résout principalement les problèmes de diagnostic médical et de rédaction d'ordonnances en magasin pour les personnes atteintes de maladies chroniques, prend en charge les ordonnances de sortie des hôpitaux et peut également aider les pharmacies dans la gestion des membres en ligne et hors ligne.

Sur la base du vaste groupe de pharmacies utilisant Zhiyun Consultation SaaS, des données massives de diagnostic et de prescription seront générées chaque jour. Zhiyun Health effectuera des analyses de données et une utilisation conforme. Cela est d'une grande valeur pour nous.

Obtenir une double amélioration de l'efficience et de l'efficacité

Zhiyun Health Medical Brain est notre plateforme d'IA et ses capacités techniques sont constamment mises à niveau de manière itérative. Permettez-moi de vous présenter comment Zhiyun Medical Brain peut être appliqué à davantage de scénarios d'application et améliorer l'efficacité opérationnelle.

La structure de Zhiyun Medical Brain est principalement divisée en trois couches. La couche inférieure est une grande base de données médicale. La principale différence entre cette base de données et les autres bases de données réside dans la qualité et la quantité des sources de données. Elles proviennent principalement de deux parties : les données professionnelles médicales au sein de l'hôpital et les données de diagnostic et de traitement sur la plateforme Internet hospitalière générées par les pharmacies de service. Cerveau médical Zhiyun. Sources de données primaires. Bien entendu, cette partie des données est entièrement conforme et a subi une désensibilisation stricte, permettant davantage d’analyses cliniques et de recherches cliniques. En termes de volume de prescriptions, Zhiyun Health est devenu le plus grand fournisseur de services médicaux en ligne de Chine, offrant 170 millions de consultations en ligne aux utilisateurs finaux en 2022.

La couche supérieure de l'architecture de la couche intermédiaire est le traitement des données, y compris l'agrégation, le nettoyage, la standardisation et la structuration des données

Au niveau suivant, il existe deux grands modèles médicaux - ClouD GPT et ClouD DTx, qui sont respectivement utilisés dans le diagnostic et le traitement assistés par l'IA, la recherche sur les médicaments et les dispositifs assistée par l'IA et la recherche dans le monde réel.

Zhiyun Medical Brain fournit de puissantes capacités d'intelligence artificielle pour Zhiyun Medical Exchange SaaS et Zhiyun Consultation SaaS dans des scénarios d'application spécifiques

Le système SaaS Zhiyun Yihui peut recommander des cas similaires aux médecins, aider au diagnostic et au traitement, réaliser la formation des médecins et optimiser les plans de diagnostic et de traitement des médecins.

Le système SaaS de consultation Zhiyun peut fournir aux médecins des suggestions scientifiques de médicaments pour garantir la sécurité des médicaments. Pour les consultations de suivi de patients atteints de maladies chroniques, le système peut juger de la rationalité de la consultation sur la base de la principale plainte et de la maladie du patient, et exclure les patients qui ne conviennent pas. Au cours du processus de consultation, l'intelligence artificielle fournit aux médecins des suggestions de plans de traitement plus scientifiques et plus précises grâce au mécanisme des feux de signalisation. Une fois le plan de traitement donné, le système réexaminera à nouveau le plan de traitement fourni par le médecin et interceptera les plans déraisonnables en temps opportun. Ce système garantit un grand nombre de services de diagnostic et de traitement de la plateforme hospitalière Internet Zhiyun Health, améliorant considérablement l'efficacité, la qualité et la sécurité du diagnostic et du traitement de la plateforme

De plus, ClouD DTx est basé sur notre plateforme Big Data et sa principale orientation d'application est d'aider la recherche et le développement de dispositifs médicamenteux et la recherche dans le monde réel. Par exemple, cette année, nous avons publié un article avec un facteur d'impact de plus de 12 points, qui analysait en profondeur les données en ligne sur les médicaments de plus d'un million de patients souffrant d'hypertension artérielle et de maladies comorbides, révélant les différents âges, sexes, régions et différents comorbidités des patients hypertendus. La régularité et l'évolution du comportement de prescription clinique, ainsi qu'une analyse comparative dans le monde réel des spécifications standardisées et de la mise en œuvre opérationnelle du traitement médicamenteux de l'hypertension. Les résultats de la recherche ont une importance capitale pour la gestion de l'hypertension.

Cela peut ne pas paraître très compliqué, mais en réalité il n'est pas facile de publier un article en 12 points utilisant le big data, notamment pour des millions d'échantillons. Si les centres de recherche scientifique traditionnels faisaient la même chose, je ne sais pas combien d’argent et de temps cela coûterait.

Nous avons déjà mené une étude réelle sur l’hypertension chez plus de 10 millions de personnes. La logique de cette étude est la même. Sans une plateforme de données telle que ClouD DTx, il serait impossible de découvrir de telles opportunités de recherche, car le volume de données est tout simplement trop important pour être exploité. Mais notre plateforme ClouD DTx peut mener de telles recherches Big Data à faible coût et avec une grande efficacité

Enfin, selon les données financières, notre entreprise a essentiellement formé un cycle positif. Ces dernières années, nous avons maintenu un taux de croissance composé d'environ 80 %. Au premier semestre de cette année, notre chiffre d'affaires a atteint 1,8 milliard et nous avons réalisé une réduction substantielle de nos pertes, et nous espérons bientôt transformer nos pertes en bénéfices. Cela nous rend plus confiants dans le fait que nos solutions d'intelligence artificielle peuvent non seulement améliorer l'efficacité, mais aussi, en fin de compte, apporter des avantages commerciaux considérables, car elles ont démontré d'excellentes performances globales dans des applications pratiques

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!