Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : utilisation et analyse avancées des outils de test et de réglage des performances

Comment réaliser une optimisation sous-jacente de MySQL : utilisation et analyse avancées des outils de test et de réglage des performances

Introduction
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle couramment utilisé dans diverses applications Web et grands systèmes logiciels. Afin de garantir l'efficacité opérationnelle et les performances du système, nous devons effectuer une optimisation sous-jacente de MySQL. Cet article décrit comment utiliser les outils de test et de réglage des performances pour une utilisation et une analyse avancées, et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Sélection et utilisation d'outils de test de performances
Les outils de test de performance sont des outils importants pour évaluer les performances du système et les goulots d'étranglement. Nous pouvons choisir les outils de test de performances courants suivants pour effectuer des tests de performances MySQL :

1. Sysbench
   Sysbench est un puissant outil de test de performances multithread. Il prend en charge plusieurs modes de test, notamment le test de base de données, le test d'E/S de fichiers, le test de CPU et de mémoire, etc. Voici un exemple simple d'utilisation de Sysbench pour les tests de performances de bases de données :

Tout d'abord, installez Sysbench et préparez les données de test.

$ sudo apt-get install sysbench
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test prepare

Ensuite, pour exécuter le test, utilisez les performances de lecture et d'écriture de la base de données de statistiques de commandes suivantes.

$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test --db-driver=mysql --report-interval=10 --time= 60 --threads=16 --rate=0 --percentile=99.9 --oltp-read-only=on --oltp-test-mode=complexe --oltp-reconnect-mode=transaction --oltp-table-size =10000000 --oltp-tables-count=16 --oltp-read-only-pct=95 --oltp-point-selects=5 --oltp-simple-ranges=5 --oltp-sum-ranges=0 - -oltp-order-ranges=0 --oltp-distinct-ranges=0 --oltp-index-updates=0 --oltp-non-index-updates=0 --oltp-inserts=0 --oltp-insert- delay=0 --oltp-skip-trx=off --oltp-test-name=oltp_read_write run

Les résultats d'exécution incluront divers indicateurs de performances, tels que les requêtes par seconde (TPS), la latence, le QPS, etc.

2. BenchmarkSQL
   BenchmarkSQL est un outil d'analyse comparative open source adapté pour tester des charges de travail de bases de données de différentes tailles. Son cœur est un client multithread écrit en Java, qui peut simuler plusieurs utilisateurs effectuant des opérations de base de données en même temps. Voici un exemple simple de tests de performances à l'aide de BenchmarkSQL :

Tout d'abord, installez Java et téléchargez BenchmarkSQL.

$ sudo apt-get install default-jre
$ wget http://www.benchmarksql.org/dist/benchmarksql-5.0.zip
$ décompressez benchmarksql-5.0.zip
$ cd benchmarksql-5.0

Ensuite, configurez Informations de connexion à la base de données.

$ nano config.properties

Modifiez les paramètres suivants dans les informations de votre base de données :

db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.connection=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db. user=root
db.password=root

Ensuite, exécutez le script de test.

$ ./bmexecute.sh tpcc localhost test root root 16 600

Cette commande exécutera le benchmark TPC-C en 600 secondes en utilisant 16 threads. Les résultats des tests incluront diverses mesures de performances telles que le débit, le temps de réponse moyen, etc.

2. Sélection et utilisation d'outils de réglage des performances
Les outils de réglage des performances peuvent nous aider à identifier les goulots d'étranglement des performances de la base de données MySQL et à fournir des suggestions d'optimisation ciblées. Ce qui suit est une introduction et un exemple d'utilisation de deux outils de réglage des performances courants :

1. MySQL Enterprise Monitor
   MySQL Enterprise Monitor est un outil de surveillance des performances officiellement fourni par MySQL et convient aux environnements de production à grande échelle. Il peut non seulement surveiller les indicateurs de performance de la base de données, mais également fournir des suggestions et des ajustements pour optimiser les performances de la base de données. Voici un exemple simple d'utilisation de MySQL Enterprise Monitor :

Tout d'abord, installez MySQL Enterprise Monitor et configurez-le via l'interface Web.

Ensuite, configurez et démarrez MySQL Enterprise Agent.

$ cd /opt/mysql/enterprise/agent
$ sudo ./mysqlmonitorctl start

Enfin, surveillez et analysez les indicateurs de performance de la base de données via l'interface web de MySQL Enterprise Monitor, et optimisez selon les recommandations.

2. Percona Toolkit
   Percona Toolkit est un ensemble d'outils de réglage des performances MySQL développés par Percona. Il contient de nombreux utilitaires pour le diagnostic des bases de données, l'analyse des requêtes et l'optimisation des bases de données. Voici un exemple utilisant le Percona Toolkit :

Tout d'abord, installez le Percona Toolkit.

$ sudo apt-get install percona-toolkit

Ensuite, utilisez pt-query-digest pour analyser le journal des requêtes.

$ pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_query.log

Cette commande analysera le journal des requêtes lentes MySQL et générera un rapport détaillé, comprenant l'état de diverses requêtes. analyse des performances et optimisations recommandées.

Conclusion
Cet article explique comment utiliser les outils de test et de réglage des performances pour l'optimisation MySQL sous-jacente. Nous pouvons utiliser des outils de test de performances pour évaluer les performances et les goulots d'étranglement du système et effectuer des réglages ciblés. Dans le même temps, les outils de réglage peuvent nous aider à identifier les goulots d'étranglement en matière de performances et à fournir des suggestions d'optimisation. En utilisant ces outils de manière appropriée, nous pouvons améliorer continuellement les performances et l'efficacité de la base de données MySQL.

Références :

1. Site officiel de MySQL : https://www.mysql.com/
2. Site officiel de Sysbench : https://github.com/akopytov/sysbench
3. Site officiel de BenchmarkSQL : http://www. .org/
4. Site officiel de MySQL Enterprise Monitor : https://www.mysql.com/products/enterprise/monitor.html
5. Site officiel de Percona Toolkit : https://www.percona.com/software/mysql-tools /boîte à outils-percona

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